ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Google Analytics 4

โดย mindstoneรุ่น 0.2.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mindstone/mcp-server-google-analytics

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Google Analytics 4 MCP server with reporting, schema discovery, and admin visibility tools

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-google-analytics"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add google-analytics --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='ใส่ค่าของคุณ' --env GA4_PROPERTY_ID='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @mindstone/mcp-server-google-analytics

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "google-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-google-analytics"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "google-analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-google-analytics"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_PROPERTY_ID": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS จำเป็น env
    Absolute path to ADC or service-account JSON file
  • GA4_PROPERTY_ID env
    Default GA4 property ID (e.g. 123456789)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mindstone ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2957 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 24% ของอีก 2957 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2957 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Google Analytics 4 ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@mindstone/mcp-server-google-analytics

Google Analytics 4 MCP server for Model Context Protocol hosts. Discover account/property structure, explore the live schema, run reports (with row-volume safety), create large asynchronous exports, and inspect admin configuration through a standardised MCP interface. With writes explicitly enabled, it can also set up and change property configuration: key events, custom dimensions and metrics, audiences, channel groups, data streams, enhanced measurement, event create and edit rules, calculated metrics, annotations, attribution, Measurement Protocol secrets, product links, and data retention.

Status

  • Version: 0.2.1 · npm
  • Auth: OAuth via Google ADC (GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS)
  • Tools: 91 (accounts, schema, reporting, admin, admin writes)
  • Surface: cloud-api
  • Machine-readable: STATUS.json

Requirements

  • Node.js 20+
  • npm
  • Google Application Default Credentials (ADC) with the analytics.readonly scope, or a service account JSON with access to the GA4 property
  • For write tools: GA4_ALLOW_WRITES=true, credentials with the analytics.edit scope, and the Editor role on the property

One-click install

After clicking the button, your host will prompt you to fill: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS.

Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (Google Analytics 4)

{

"mcpServers": { "Google Analytics 4": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-google-analytics" ], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "" } } } }

Quick Start

Install & build
cd <path-to-repo>/connectors/google-analytics

npm install npm run build

npx (once published)
npx -y @mindstone/mcp-server-google-analytics
Local
node dist/index.js

Authentication

This server uses Google Application Default Credentials (ADC). Mint ADC for a user account by installing the Google Cloud CLI and running:

gcloud auth application-default login \

--scopes=https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly \ --client-id-file=/absolute/path/to/oauth-client-secret.json

The --client-id-file is optional but strongly recommended — using your own OAuth client avoids the shared gcloud quota and gives you a stable verification footprint. You'll need a Google Cloud project with the Google Analytics Admin API and Google Analytics Data API enabled.

For service accounts, set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS to the absolute path of the service-account JSON. The service account must be granted access to the GA4 property in the GA4 Admin UI.

Enabling writes

Write tools are registered but refuse to run (WRITES_DISABLED) unless GA4_ALLOW_WRITES=true. To use them, mint ADC with the edit scope instead:

gcloud auth application-default login \

--scopes=https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit \ --client-id-file=/absolute/path/to/oauth-client-secret.json

The account (or service account) also needs the Editor role on the GA4 property. Service-account credentials request the edit scope automatically when writes are enabled; user ADC keeps whatever scope it was minted with.

Configuration

Environment variables
  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS — required. Absolute path to ADC or service-account JSON. Node does not expand ~ or %APPDATA% — provide a fully-resolved path.
  • GA4_PROPERTY_ID — optional. Default GA4 property ID (e.g. 123456789). Tools fall back to this when property_id is not passed in the call.
  • GA4_ALLOW_WRITES — optional. Set to true (or 1) to allow the write tools to change GA4 configuration. Any other value, or unset, keeps the connector read-only.

Host configuration examples

Claude Desktop / Cursor
{

"mcpServers": { "GoogleAnalytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-google-analytics"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/Users/you/.config/gcloud/application_default_credentials.json", "GA4_PROPERTY_ID": "123456789" } } } }

Local development (no npm publish needed)
{

"mcpServers": { "GoogleAnalytics": { "command": "node", "args": [" /connectors/google-analytics/dist/index.js"], "env": { "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/absolute/path/to/credentials.json", "GA4_PROPERTY_ID": "123456789" } } } }

Tools (91)

Account & property
  • ga_list_account_summaries — discover available accounts and properties
  • ga_list_properties — flat list of GA4 properties with optional filtering
  • ga_get_property_details — currency, time zone, industry category, service level
Schema discovery
  • ga_get_metadata — live property schema
  • ga_get_property_schema — same data with summary counts
  • ga_search_schema — keyword search across dimensions and metrics
  • ga_list_dimension_categories, ga_list_metric_categories
  • ga_get_dimensions_by_category, ga_get_metrics_by_category
  • ga_check_compatibility — verify dimension/metric combinations before reporting
Reporting
  • ga_run_report — core report with row-volume safety (estimate, opt-in to large datasets, automatic aggregation suggestions)
  • ga_run_pivot_report — cross-tabulated reports
  • ga_batch_run_reports — up to 5 reports in one call
  • ga_run_realtime_report — last 30 minutes of activity
  • ga_get_property_quotas_snapshot — remaining tokens / requests
  • ga_run_funnel_report — step-by-step completion and drop-off, with optional breakdown, next action, and trended view (v1alpha)
Large exports
  • ga_create_report_task — start an asynchronous report task for large exports (no synchronous timeout, no row-volume gate)
  • ga_get_report_task — poll task state until ACTIVE
  • ga_query_report_task — page task rows (up to 250,000 per page)
  • ga_create_audience_export — snapshot the users in an audience (incl. predictive segments); charges audience-export quota tokens
  • ga_get_audience_export — poll export state until ACTIVE
  • ga_list_audience_exports — find and reuse existing exports
  • ga_query_audience_export — page user-level rows from an ACTIVE export
Admin visibility
  • ga_list_audiences — audiences configured on the property, with filter clauses
  • ga_list_channel_groups — channel groups and their grouping rules
  • ga_get_custom_dimensions_and_metrics
  • ga_list_google_ads_links
  • ga_list_key_events
  • ga_list_data_streams
  • ga_get_global_site_tag — gtag.js snippet for the first web stream
  • ga_list_bigquery_links
  • ga_get_data_retention_settings
  • ga_list_firebase_links
  • ga_search_change_history_events
  • ga_get_enhanced_measurement_settings — automatic events on a web stream
  • ga_list_event_create_rules — rules that derive new events on a stream
  • ga_list_measurement_protocol_secrets — secret values are returned; treat as sensitive
  • ga_list_annotations — chart annotations (v1alpha)
  • ga_get_attribution_settings — attribution model and lookback windows (v1alpha)
  • ga_list_calculated_metrics — formula metrics (v1alpha)
  • ga_list_event_edit_rules — rules that rename or modify events on a stream (v1alpha)
  • ga_get_google_signals_settings (v1alpha)
  • ga_get_data_sharing_settings — account-level
Admin writes (require GA4_ALLOW_WRITES=true)

Every write is annotated readOnlyHint: false, destructiveHint: true. Archive, delete, acknowledgement, and data-retention tools also require confirm: true. Update tools change only the fields you pass (the update mask is built from them) and fail with NOTHING_TO_UPDATE if you pass none.

  • Key events: ga_create_key_event, ga_update_key_event, ga_delete_key_event
  • Custom dimensions: ga_create_custom_dimension, ga_update_custom_dimension, ga_archive_custom_dimension
  • Custom metrics: ga_create_custom_metric, ga_update_custom_metric, ga_archive_custom_metric
  • Audiences (v1alpha): ga_create_audience, ga_update_audience, ga_archive_audience
  • Channel groups (v1alpha): ga_create_channel_group, ga_update_channel_group, ga_delete_channel_group
  • Event create rules (v1alpha): ga_create_event_create_rule, ga_update_event_create_rule, ga_delete_event_create_rule
  • Property: ga_create_property, ga_update_property, ga_delete_property (moves to trash for 35 days), ga_acknowledge_user_data_collection
  • Data streams: ga_create_web_data_stream, ga_update_data_stream, ga_delete_data_stream
  • Enhanced measurement (v1alpha): ga_update_enhanced_measurement_settings
  • Measurement Protocol secrets: ga_create_measurement_protocol_secret, ga_delete_measurement_protocol_secret
  • Google Ads links: ga_create_google_ads_link, ga_update_google_ads_link, ga_delete_google_ads_link
  • Firebase links: ga_create_firebase_link, ga_delete_firebase_link
  • BigQuery links (v1alpha): ga_create_bigquery_link, ga_update_bigquery_link, ga_delete_bigquery_link
  • Data retention: ga_update_data_retention_settings
  • Annotations (v1alpha): ga_create_annotation, ga_update_annotation, ga_delete_annotation
  • Attribution (v1alpha): ga_update_attribution_settings
  • Calculated metrics (v1alpha): ga_create_calculated_metric, ga_update_calculated_metric, ga_delete_calculated_metric
  • Event edit rules (v1alpha): ga_create_event_edit_rule, ga_update_event_edit_rule, ga_delete_event_edit_rule

Explorations, saved reports, and report layouts have no Google API, so they cannot be created or changed by this connector.

Notes

  • Read-only by default. Without GA4_ALLOW_WRITES=true, the only tools that create anything are ga_create_report_task and ga_create_audience_export, which materialise server-side snapshots and charge quota without modifying property configuration. The admin write tools refuse with WRITES_DISABLED before any request is sent. All of these are annotated readOnlyHint: false, destructiveHint: true, so hosts can gate them behind explicit user approval.
  • Alpha endpoints. Audiences, channel groups, BigQuery lin

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx