Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Kling AI video generation MCP server for Model Context Protocol hosts
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
KLING_ACCESS_KEY, KLING_SECRET_KEY, KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS, MCP_WORKSPACE_PATH, KLING_DOWNLOAD_ROOTค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kling": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-kling"
],
"env": {
"KLING_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"KLING_SECRET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_WORKSPACE_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"KLING_DOWNLOAD_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add kling --env KLING_ACCESS_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env KLING_SECRET_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_WORKSPACE_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env KLING_DOWNLOAD_ROOT='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @mindstone/mcp-server-klingเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"kling": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-kling"
],
"env": {
"KLING_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"KLING_SECRET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_WORKSPACE_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"KLING_DOWNLOAD_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"kling": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mindstone/mcp-server-kling"
],
"env": {
"KLING_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"KLING_SECRET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_WORKSPACE_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"KLING_DOWNLOAD_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS envMCP_WORKSPACE_PATH envKLING_DOWNLOAD_ROOT envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mindstone ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: KLING_ACCESS_KEY, KLING_SECRET_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Kling AI video and image generation MCP server for Model Context Protocol hosts. Generate AI videos from text or images, extend them, add lip-sync, generate images, and manage generation tasks through a standardised MCP interface.
KLING_ACCESS_KEY)STATUS.jsonAfter clicking the button, your host will prompt you to fill: KLING_ACCESS_KEY, KLING_SECRET_KEY, KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS.
Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (Kling)
{
"mcpServers": { "Kling": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-kling" ], "env": { "KLING_ACCESS_KEY": "", "KLING_SECRET_KEY": "", "KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "60000" } } } }
cd <path-to-repo>/connectors/kling
npm install npm run build
npx -y @mindstone/mcp-server-kling
node dist/index.js
KLING_ACCESS_KEY — Kling API access keyKLING_SECRET_KEY — Kling API secret keyMCP_HOST_BRIDGE_STATE — optional path to a host bridge state file used for credential managementMINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE — backwards-compatible alias for MCP_HOST_BRIDGE_STATEMCP_WORKSPACE_PATH — optional directory that local media inputs (image_path, audio_path) must live inside. Defaults to the system temp directory when unset. Files elsewhere are refused before any read.KLING_DOWNLOAD_ROOT — optional directory that download_kling_video output paths must live inside. It must itself resolve inside the workspace (MCP_WORKSPACE_PATH, or the system temp directory when unset); anything else is refused with guidance. Default: /kling-downloads (auto-created). Sensitive paths (~/.ssh, ~/.aws, /etc, shell rc files) are refused even when the root would otherwise permit them.KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS — optional override (positive integer ms, max 30 min) for the outbound HTTP request timeout applied to both Kling API and host-bridge calls. Default: 60000 (60s). Raise this if you see TIMEOUT errors on slow submits; lower it if you want tighter bounds.{
"mcpServers": { "Kling": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-kling"], "env": { "KLING_ACCESS_KEY": "your-access-key", "KLING_SECRET_KEY": "your-secret-key" } } } }
{
"mcpServers": { "Kling": { "command": "node", "args": [" /connectors/kling/dist/index.js"], "env": { "KLING_ACCESS_KEY": "your-access-key", "KLING_SECRET_KEY": "your-secret-key" } } } }
configure_kling_api_keys — Save Kling API credentialsgenerate_kling_video — Create an AI-generated video from a text descriptiongenerate_kling_image_to_video — Animate a still image into a video (public HTTPS URL or local file via image_path)extend_kling_video — Continue a generated video, adding ~4-5 seconds per callgenerate_kling_lip_sync — Make a person in a video speak, from text (text-to-speech) or an audio filegenerate_kling_image — Create an AI-generated image from a text description, with optional reference imageModels: the video tools default to kling-v2-6 and the image tool to kling-v2-1. kling-v3 (Kling 3.0) is available on all three generation tools through the model parameter; it costs about twice as many Kling units per second of video and per image, so it is not the default.
check_kling_task — Check if a generation task is complete (task types: text2video, image2video, video-extend, lip-sync, image)list_kling_tasks — List your generation tasks with paginationdownload_kling_video — Save a generated video or image to a local file (result URLs expire 30 days after generation). Only Kling result URLs (klingai.com hosts) are accepted.get_kling_balance — List resource packages on the account and their remaining quantitiesAll generation tools accept an optional callback_url (HTTPS) that Kling POSTs to on task status changes, as an alternative to polling.
FSL-1.1-MIT — Functional Source License, Version 1.1, with MIT future licence. The software converts to MIT licence on 2030-04-08.
files/readModes version 1 is an experimental extension used by these connectors, not part of the MCP standard. A compatible host (the app running the connector) decides which input files a tool call may read. The connector opens only the host-approved physical path, after resolving symlinks. The host supplies this permission information with each call; it is not a tool argument you need to set. Missing or invalid permission information, or a file absent from the approved list, stops the read.
Clients that do not negotiate this extension keep the connector's existing standalone file restrictions. This extension changes input-read permissions; existing output destinations, upload formats, size limits and file checks apply.