ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Kling

โดย mindstoneรุ่น 0.5.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mindstone/mcp-server-kling

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Kling AI video generation MCP server for Model Context Protocol hosts

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: KLING_ACCESS_KEY, KLING_SECRET_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: KLING_ACCESS_KEY, KLING_SECRET_KEY, KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS, MCP_WORKSPACE_PATH, KLING_DOWNLOAD_ROOT

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kling": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-kling"
      ],
      "env": {
        "KLING_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KLING_SECRET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KLING_DOWNLOAD_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add kling --env KLING_ACCESS_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env KLING_SECRET_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_WORKSPACE_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env KLING_DOWNLOAD_ROOT='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @mindstone/mcp-server-kling

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kling": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-kling"
      ],
      "env": {
        "KLING_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KLING_SECRET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KLING_DOWNLOAD_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "kling": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mindstone/mcp-server-kling"
      ],
      "env": {
        "KLING_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KLING_SECRET_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MCP_WORKSPACE_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
        "KLING_DOWNLOAD_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • KLING_ACCESS_KEY ความลับ จำเป็น env
    Kling API access key
  • KLING_SECRET_KEY ความลับ จำเป็น env
    Kling API secret key
  • KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS env
    Outbound HTTP request timeout in milliseconds (max 1800000)
  • MCP_WORKSPACE_PATH env
    Workspace directory that local media inputs and downloads are constrained to. Defaults to the system temp directory when unset.
  • KLING_DOWNLOAD_ROOT env
    Sandbox root for download_kling_video outputs. Must resolve inside MCP_WORKSPACE_PATH. Defaults to /kling-downloads.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mindstone ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2184 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 89% ของอีก 2184 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2184 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Kling ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: KLING_ACCESS_KEY, KLING_SECRET_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.5.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@mindstone/mcp-server-kling

Kling AI video and image generation MCP server for Model Context Protocol hosts. Generate AI videos from text or images, extend them, add lip-sync, generate images, and manage generation tasks through a standardised MCP interface.

Status

  • Version: 0.5.0 · npm
  • Auth: API key (KLING_ACCESS_KEY)
  • Tools: 10 (video-generation, image-generation, tasks, account, downloads)
  • Surface: cloud-api
  • Machine-readable: STATUS.json

Requirements

  • Node.js 20+
  • npm

One-click install

After clicking the button, your host will prompt you to fill: KLING_ACCESS_KEY, KLING_SECRET_KEY, KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS.

Manual config for Claude Desktop / Claude Code / Goose / Continue.dev (Kling)

{

"mcpServers": { "Kling": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mindstone/mcp-server-kling" ], "env": { "KLING_ACCESS_KEY": "", "KLING_SECRET_KEY": "", "KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS": "60000" } } } }

Quick Start

Install & build
cd <path-to-repo>/connectors/kling

npm install npm run build

npx (once published)
npx -y @mindstone/mcp-server-kling
Local
node dist/index.js

Configuration

Environment variables
  • KLING_ACCESS_KEY — Kling API access key
  • KLING_SECRET_KEY — Kling API secret key
  • MCP_HOST_BRIDGE_STATE — optional path to a host bridge state file used for credential management
  • MINDSTONE_REBEL_BRIDGE_STATE — backwards-compatible alias for MCP_HOST_BRIDGE_STATE
  • MCP_WORKSPACE_PATH — optional directory that local media inputs (image_path, audio_path) must live inside. Defaults to the system temp directory when unset. Files elsewhere are refused before any read.
  • KLING_DOWNLOAD_ROOT — optional directory that download_kling_video output paths must live inside. It must itself resolve inside the workspace (MCP_WORKSPACE_PATH, or the system temp directory when unset); anything else is refused with guidance. Default: /kling-downloads (auto-created). Sensitive paths (~/.ssh, ~/.aws, /etc, shell rc files) are refused even when the root would otherwise permit them.
  • KLING_REQUEST_TIMEOUT_MS — optional override (positive integer ms, max 30 min) for the outbound HTTP request timeout applied to both Kling API and host-bridge calls. Default: 60000 (60s). Raise this if you see TIMEOUT errors on slow submits; lower it if you want tighter bounds.

Host configuration examples

Claude Desktop / Cursor
{

"mcpServers": { "Kling": { "command": "npx", "args": ["-y", "@mindstone/mcp-server-kling"], "env": { "KLING_ACCESS_KEY": "your-access-key", "KLING_SECRET_KEY": "your-secret-key" } } } }

Local development (no npm publish needed)
{

"mcpServers": { "Kling": { "command": "node", "args": [" /connectors/kling/dist/index.js"], "env": { "KLING_ACCESS_KEY": "your-access-key", "KLING_SECRET_KEY": "your-secret-key" } } } }

Tools (10)

Configuration
  • configure_kling_api_keys — Save Kling API credentials
Video generation
  • generate_kling_video — Create an AI-generated video from a text description
  • generate_kling_image_to_video — Animate a still image into a video (public HTTPS URL or local file via image_path)
  • extend_kling_video — Continue a generated video, adding ~4-5 seconds per call
  • generate_kling_lip_sync — Make a person in a video speak, from text (text-to-speech) or an audio file
Image generation
  • generate_kling_image — Create an AI-generated image from a text description, with optional reference image

Models: the video tools default to kling-v2-6 and the image tool to kling-v2-1. kling-v3 (Kling 3.0) is available on all three generation tools through the model parameter; it costs about twice as many Kling units per second of video and per image, so it is not the default.

Task management
  • check_kling_task — Check if a generation task is complete (task types: text2video, image2video, video-extend, lip-sync, image)
  • list_kling_tasks — List your generation tasks with pagination
  • download_kling_video — Save a generated video or image to a local file (result URLs expire 30 days after generation). Only Kling result URLs (klingai.com hosts) are accepted.
Account
  • get_kling_balance — List resource packages on the account and their remaining quantities

All generation tools accept an optional callback_url (HTTPS) that Kling POSTs to on task status changes, as an alternative to polling.

Licence

FSL-1.1-MIT — Functional Source License, Version 1.1, with MIT future licence. The software converts to MIT licence on 2030-04-08.

Host-authorized local inputs

files/readModes version 1 is an experimental extension used by these connectors, not part of the MCP standard. A compatible host (the app running the connector) decides which input files a tool call may read. The connector opens only the host-approved physical path, after resolving symlinks. The host supplies this permission information with each call; it is not a tool argument you need to set. Missing or invalid permission information, or a file absent from the approved list, stops the read.

Clients that do not negotiate this extension keep the connector's existing standalone file restrictions. This extension changes input-read permissions; existing output destinations, upload formats, size limits and file checks apply.

ถาม PopNx