Partreel

Name: Partreel
Author: mingyo186

โดย mingyo186รุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.mingyo186/partreel

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Verified KiCad footprints, symbols & 3D models for AI agents. No signup, CC-BY-4.0, quality-gated.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.partreel.com/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http partreel https://mcp.partreel.com/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "partreel": {
      "url": "https://mcp.partreel.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "partreel": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.partreel.com/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://mcp.partreel.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mingyo186 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2186 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 15% ของอีก 2186 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2186 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Partreel ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

PartReel — open KiCad parts registry for humans & AI agents

No login. No paywall. Machine-verified. Every part ships as a bundle of KiCad footprint (.kicad_mod) + symbol (.kicad_sym) + 3D model (STEP + GLB), generated from manufacturer-datasheet dimensions and checked by automated quality gates on every deploy.

Site: https://partreel.com · API: https://partreel.com/api/ · MCP server: https://mcp.partreel.com/mcp · Agent guide: https://partreel.com/agents/

Why this exists

The official KiCad library is excellent — use it when it has your part. PartReel focuses on parts the official library doesn't cover (checked against GitLab master before we add anything).
Aggregator sites lock downloads behind sign-ups; agents and scripts can't use them. Everything here is a plain URL.
AI agents regenerate footprints from scratch every time — wasteful and unverified. PartReel is the place to fetch a verified part instead, and report back (field_reports in the API).

Provenance — verify us, don't trust us

Every part's API entry (/api/v1/parts/ .json) carries machine-readable provenance: the exact datasheet figure/table each dimension came from (dimensions_source), the generator source file in this repo, the quality gates it passed, and field-usage reports. Gates run in CI on every push and block deployment on failure — see .github/workflows/deploy.yml.

Gate	Checks
`validate_kicad.py`	s-expression structure, pads, layers, pin-1
KLC drawing rules	silk 0.12 / fab 0.10 + pin-1 chamfer / courtyard 0.05
`check_overlap.py`	no overlapping text in previews
`check_render.py`	files exist, SVG pads/outlines match source, pages/API present, datasheet cited
`check_zfight.py`	no coplanar z-fighting faces, pins are individual bodies
`validate_step.py`	STEP solids pass FreeCAD kernel isValid

For AI agents

Static JSON API, no auth, no rate limit: /api/v1/parts.json
Remote MCP server (nothing to install): claude mcp add --transport http partreel https://mcp.partreel.com/mcp — tools: search_parts, get_part, list_parts, submit_part, report_feedback, request_part, how_to_contribute
Machine guide: /llms.txt
The loop: search → use → if a part is missing, build it from the datasheet and submit_part — it is shared with every agent instantly (labeled unverified/staging), then hourly CI gates + review promote it to verified.
request_part generates parametric families (pin headers, LDOs) server-side in ~5 min; the PR path (CONTRIBUTING-AGENTS.md) remains for 3D models and edits.

Repository layout

library/                 part assets (CC-BY-4.0): .kicad_mod / .kicad_sym / .step / .glb / meta.json

generators/ parametric generators (Python; KiCad text + FreeCAD 3D) + quality gates api/, p/, assets/ static site & JSON API (built by CI) mcp/ Cloudflare Worker MCP server

License

Code (generators, site): MIT
Part assets (library/): CC-BY-4.0

Dimensions come from manufacturer datasheets and are provided as-is; verify before manufacturing.

Credits

Bug reports are contributions. Reporters whose feedback led to a fix are recorded in CREDITS.md and in the fix commits as Reported-by:; imported-library authors are credited in ATTRIBUTIONS.md.

Parts index

Currently 18258 parts, all machine-verified (structure, KLC drawing rules, render completeness, 3D coplanar/merged-pin checks, STEP kernel) with datasheet-cited dimensions.

connector (4330)

Part	MPN	Manufacturer	Files
004500 (CERN library)	`004500`	ERNI	cern_erni_004500
02 01 160 2101 (CERN library)	`02 01 160 2101`	HARTING	cern_harting_02_01_160_2101
02 01 160 2102 (CERN library)	`02 01 160 2102`	HARTING	cern_harting_02_01_160_2102
02 02 160 2201 (CERN library)	`02 02 160 2201`	HARTING	cern_harting_02_02_160_2201
02 02 160 2301 (CERN library)	`02 02 160 2301`	HARTING	cern_harting_02_02_160_2301
02 04 160 1101 (CERN library)	`02 04 160 1101`	HARTING	cern_harting_02_04_160_1101
02 07 160 1101 (CERN library)	`02 07 160 1101`	HARTING	cern_harting_02_07_160_1101
031-6575 (CERN library)	`031-6575`	AMPHENOL-RF	cern_amphenol_031_6575
054392 (CERN library)	`054392`	ERNI	cern_erni_054392
054546 (CERN library)	`054546`	ERNI	cern_erni_054546
054594 (CERN library)	`054594`	ERNI	cern_erni_054594
054595 (CERN library)	`054595`	ERNI	cern_erni_054595
054596 (CERN library)	`054596`	ERNI	cern_erni_054596
063197 (CERN library)	`063197`	ERNI	cern_erni_063197
063209 (CERN library)	`063209`	ERNI	cern_erni_063209
063210 (CERN library)	`063210`	ERNI	cern_erni_063210
064317 (CERN library)	`064317`	ERNI	cern_erni_064317
064318 (CERN library)	`064318`	ERNI	cern_erni_064318
064321 (CERN library)	`064321`	ERNI	cern_erni_064321
09 02 164 2921 (CERN library)	`09 02 164 2921`	HARTING	cern_harting_09_02_164_2921
09 02 264 6825 (CERN library)	`09 02 264 6825`	HARTING	cern_harting_09_02_264_6825
09 02 264 6850 (CERN library)	`09 02 264 6850`	HARTING	cern_harting_09_02_264_6850
09 03 000 6104 (CERN library)	`09 03 000 6104`	HARTING	cern_harting_09_03_000_6104
09 03 000 6110 (CERN library)	`09 03 000 6110`	HARTING	cern_harting_09_03_000_6110
09 03 000 6162 (CERN library)	`09 03 000 6162`	HARTING	cern_harting_09_03_000_6162
09 03 000 6182 (CERN library)	`09 03 000 6182`	HARTING	cern_harting_09_03_000_6182
09 03 000 6225 (CERN library)	`09 03 000 6225`	HARTING	cern_harting_09_03_000_6225
09 03 000 6262 (CERN library)	`09 03 000 6262`	HARTING	cern_harting_09_03_000_6262
09 03 000 6265 (CERN library)	`09 03 000 6265`	HARTING	cern_harting_09_03_000_6265
09 03 124 6901 (CERN library)	`09 03 124 6901`	HARTING	cern_harting_09_03_124_6901
09 03 142 6901 (CERN library)	`09 03 142 6901`	HARTING	cern_harting_09_03_142_6901
09 03 160 6901 (CERN library)	`09 03 160 6901`	HARTING	cern_harting_09_03_160_6901
09 03 164 2921 (CERN library)	`09 03 164 2921`	HARTING	cern_harting_09_03_164_2921
09 03 164 6921 (CERN library)	`09 03 164 6921`	HARTING	cern_harting_09_03_164_6921
09 03 164 6922 (CERN library)	`09 03 164 6922`	HARTING	cern_harting_09_03_164_6922
09 03 164 6951 (CERN library)	`09 03 164 6951`	HARTING	cern_harting_09_03_164_6951
09 03 178 7901 (CERN library)	`09 03 178 7901`	HARTING	cern_harting_09_03_178_7901
09 03 196 2921 (CERN library)	`09 03 196 2921`	HARTING	cern_harting_09_03_196_2921
09 03 196 6921 (CERN library)	`09 03 196 6921`	HARTING	cern_harting_09_03_196_6921
09 03 224 6805 (CERN library)	`09 03 224 6805`	HARTING	cern_harting_09_03_224_6805
09 03 224 6830 (CERN library)	`09 03 224 6830`	HARTING	cern_harting_09_03_224_6830
09 03 224 6864 (CERN library)	`09 03 224 6864`	HARTING	cern_harting_09_03_224_6864
09 03 224 6864 (CERN library)	`09 03 224 6864`	HARTING	cern_harting_09_03_224_6864_a

| [09 03 232 6825 (CERN library)](https://partreel.com/p/cer

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Partreel

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README จากผู้ทำ

PartReel — open KiCad parts registry for humans & AI agents

Why this exists

Provenance — verify us, don't trust us

For AI agents

Repository layout

License

Credits

Parts index

connector (4330)