ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Mixpeek

โดย mixpeekรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mixpeek/mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Give your agent eyes. Search video, images, and audio via the Mixpeek multimodal retrieval API.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MIXPEEK_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mixpeek": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mixpeek/mcp"
      ],
      "env": {
        "MIXPEEK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPEEK_NAMESPACE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPEEK_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add mixpeek --env MIXPEEK_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env MIXPEEK_NAMESPACE='ใส่ค่าของคุณ' --env MIXPEEK_API_BASE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @mixpeek/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mixpeek": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mixpeek/mcp"
      ],
      "env": {
        "MIXPEEK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPEEK_NAMESPACE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPEEK_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "mixpeek": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mixpeek/mcp"
      ],
      "env": {
        "MIXPEEK_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPEEK_NAMESPACE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MIXPEEK_API_BASE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • MIXPEEK_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your Mixpeek API key (https://mixpeek.com)
  • MIXPEEK_NAMESPACE env
    Default namespace; sent as the X-Namespace header
  • MIXPEEK_API_BASE env
    Override the API base URL (default: https://api.mixpeek.com)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mixpeek ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2184 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 6% ของอีก 2184 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2184 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Mixpeek ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: MIXPEEK_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Mixpeek MCP Server

A lightweight, production-friendly Model Context Protocol (MCP) server for Mixpeek that:

  • Auto-loads Mixpeek's OpenAPI spec and exposes endpoints as MCP tools
  • Supports local and hosted use (bring-your-own API key)
  • Injects Authorization and X-Namespace headers
  • Includes rate limits, timeouts, and redacted logs
  • Ships with Docker and simple configuration
Quickstart
  1. Install

Python (PyPI):

# global (recommended)

pipx install mixpeek-mcp

or in a venv

python -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install mixpeek-mcp

npm (Node):

# run once

npx @mixpeek/mcp

or install globally

npm i -g @mixpeek/mcp

Homebrew (macOS):

# tap and install (once the tap is live)

brew tap mixpeek/tap https://github.com/mixpeek/homebrew-tap brew install mixpeek-mcp

temporary local formula (dev/testing):

brew install --build-from-source Formula/mixpeek-mcp.rb

  1. Configure (env or your MCP client secret store)
cp env.sample .env

edit as needed

Env vars:

  • MIXPEEK_API_KEY: Your Mixpeek API key (optional if endpoints don't require auth)
  • MIXPEEK_API_BASE: Default https://api.mixpeek.com
  • MIXPEEK_OPENAPI_URL: Defaults to /openapi.json (or /docs/openapi.json)
  • MIXPEEK_NAMESPACE: Optional namespace value to send via X-Namespace
  • MCP_RATE_MAX_CALLS: Default 20 per MCP_RATE_PER_SECONDS
  • MCP_RATE_PER_SECONDS: Default 10
  • MCP_CONNECT_TIMEOUT: Default 5
  • MCP_READ_TIMEOUT: Default 30
  1. Run locally (stdio)
# PyPI

mixpeek-mcp

from source

python server.py

npm

mixpeek-mcp

Your MCP client (e.g., Claude Desktop) can attach to this server via stdio.

Docker
docker build -t mixpeek-mcp:latest .

docker run --rm -it \ -e MIXPEEK_API_KEY=sk_... \ -e MIXPEEK_NAMESPACE=your_namespace \ mixpeek-mcp:latest

Or pull and run (once published):

docker run --rm -it \

-e MIXPEEK_API_KEY=sk_... \ -e MIXPEEK_NAMESPACE=your_namespace \ ghcr.io/mixpeek/mcp:latest

Distribution
  • npm: @mixpeek/mcp → https://www.npmjs.com/package/@mixpeek/mcp
  • PyPI: mixpeek-mcp → https://pypi.org/project/mixpeek-mcp/ (publish pending)
  • Docker Hub: mixpeek/mcp (pending push), GHCR: ghcr.io/mixpeek/mcp (pending push)
  • Homebrew: mixpeek/tap/mixpeek-mcp (tap repo to be created)
Submit to Docker MCP Registry

We prepared registry.json compatible with the Official Docker MCP Registry. To submit:

  1. Fork the registry and create a new entry under the appropriate directory per their CONTRIBUTING guide.
  2. Include our registry.json (update Docker image reference if you publish under a different org/tag).
  3. Open a PR. Upon approval, it will appear in the MCP catalog and Docker Desktop's MCP Toolkit.
Configuration

Required for write-protected endpoints:

  • MIXPEEK_API_KEY: Authorization: Bearer

Optional:

  • MIXPEEK_NAMESPACE: sets X-Namespace for isolation
  • MIXPEEK_API_BASE: defaults to https://api.mixpeek.com; testing: https://server-xb24.onrender.com
  • MIXPEEK_OPENAPI_URL: defaults to /openapi.json (or /docs/openapi.json)
  • MCP_RATE_MAX_CALLS / MCP_RATE_PER_SECONDS: simple token bucket
  • MCP_CONNECT_TIMEOUT / MCP_READ_TIMEOUT: request timeouts
How it works
  • Loads OpenAPI spec and maps GET/POST JSON endpoints to tools using operationId
  • Tool arguments accept top-level query parameters or a query/body envelope
  • Forwards requests to Mixpeek with configured headers
  • Provides small allowlist (configurable) and redacts secrets in logs
Testing

Unit tests:

pip install -r requirements.txt

pytest -q

Live test (optional):

export LIVE_MIXPEEK_API_KEY=sk_...

export LIVE_MIXPEEK_OPENAPI_URL=https://server-xb24.onrender.com/docs/openapi.json export LIVE_MIXPEEK_API_BASE=https://server-xb24.onrender.com pytest -q tests/test_live_integration.py

Using with MCP clients
  • This server uses MCP stdio transport and the official server interface, compatible with common MCP clients.
  • Start the server, then point your MCP client to the stdio command (mixpeek-mcp).
References
  • Mixpeek docs: https://docs.mixpeek.com/overview/introduction
  • Mixpeek OpenAPI: https://api.mixpeek.com/docs/openapi.json
  • MCP overview: https://modelcontextprotocol.io/docs/getting-started/intro
Notes
  • For production hosting, front with HTTPS, add SSO/session issuance, per-tenant rate limits, and audit logs without bodies/headers. Keep local stdio as the default; hosted HTTP/SSE can be added later.
ถาม PopNx