MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Pipedrive CRM as MCP tools: find deals, people and companies, and move deals through a pipeline.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mmedum ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.1) เข้า registry เมื่อวาน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Pipedrive CRM as MCP tools. Find deals, people and companies, write to them, and move deals through a pipeline.
A single Go binary that speaks Model Context Protocol over stdio, from the current protocol revision back to 2024-11-05. It runs as a subprocess of your client, on your own machine, against one Pipedrive workspace, with your own API token. There is no server to host and no shared deployment.
It is for a person who works in Pipedrive and wants an assistant to do that work with them: turn a name into a record, read deals, people, organizations, activities and notes with their custom fields under the names the workspace gives them, edit any of them, and move a deal through its pipeline: won, lost, reopened, archived or into another stage.
Unofficial. Not affiliated with or endorsed by Pipedrive.
Goals:
Non-goals:
search finds some of them, and no tool reads or writes them.It stays on Pipedrive v2, except where v2 has nothing. Notes and the whoami lookup run on API v1, because v2 exposes no /notes and no /users. Pipedrive has deprecated a list of v1 endpoints, and notes and /users/me are not on it. If v1 answers one of them with a 410, the [gone] error says the endpoint has no v2 equivalent, rather than blaming your request. Any other answer is classified by its status.
Its tool surface follows the shipped Google Workspace MCP servers. Reads stay discrete, every mutation goes through one manage_ tool with an action, and writes explain their refusals. Those are the servers a model has most likely already seen, so this one needs less explaining.
It is checked against a real workspace. Beside the unit tests, a suite in internal/integration drives the server against a live Pipedrive workspace: reads, resources, guard refusals, rehearsals, and a reversible write on each resource that has one. Writing to a live CRM is a separate opt-in, and the suite has run against one workspace, so a custom-field or permission setup unlike it is untested.
Start with `search`. It turns a name into the numeric id every other tool needs. list_deals filters; it does not match names.
| Tool | What it does |
|---|---|
search | Free text across deals, people, organizations, products, files and leads — the way to turn a name into an id |
whoami | Which account the token acts as, the workspace it points at, and the account's timezone |
get_deal | One deal: value, currency, status, stage, the people and company on it, and custom fields under their workspace names, dropdowns as labels |
list_deals | Deals by status, pipeline, stage, owner, person, organization or update window, cursor-paginated. Archived deals live in their own collection — pass archived |
manage_deal | Create or edit a deal, move it between stages, close it, archive it, or delete it — create, update, move_stage, mark_won, mark_lost, reopen, archive, unarchive, delete. Custom fields by name, dropdowns by label |
get_person | One contact: names, every email and phone with its label, the company they belong to, and custom fields |
list_persons | People by owner, linked organization or update window, cursor-paginated |
manage_person | Create, edit or delete a contact — create, update, delete. Name it with name or with first_name/last_name, never both. Custom fields by name, dropdowns by label |
get_organization | One company: the address Pipedrive parsed, how many people hang off it, and custom fields |
list_organizations | Companies by owner or update window, cursor-paginated |
manage_organization | Create, edit or delete a company — create, update, delete. Custom fields by name, dropdowns by label |
get_activity | One call, email, meeting or task, with its location, participants and conference details |
list_activities | Activities by status, owner, deal, person, organization, lead or update window; notes stripped unless asked for |
manage_activity | Create or edit an activity, tick it off, or delete it — create, update, complete, reopen, delete |
get_note | One note: its HTML, who wrote it, and which record it hangs off |
list_notes | Notes by the record they hang off, author, date range or update window |
manage_note | Create, edit or remove a note — create, update, delete |
list_pipelines | The pipelines the token can see, in one call with no paging |
list_stages | The stages of a pipeline, with the deal probability Pipedrive gives each |
refresh_field_cache | Re-read custom-field names and dropdown labels after somebody adds, renames or extends one in the Pipedrive UI |
Every manage_ tool reads its target before it writes, and refuses what the write would destroy that you cannot see. Each refusal names the fields it is protecting and the argument that would permit the write.
["title", "value"], exactly as the refusal lists them. Naming fewer than it listed is still refused over the rest. Filling an empty field destroys nothing and needs no permission.update_time from the read that informed the write, and refuses if the record moved since. Pipedrive has no compare-and-set, so it catches a concurrent edit, not a determined race.The named transitions — mark_won, mark_lost, move_stage, reopen, archive, unarchive and complete — take no overwrite, because the field they change is the field you named. reopen undoes mark_won and mark_lost on a deal, and complete on an activity. It does not clear a deal's lost_reason: Pipedrive accepts that field only on a lost deal, so the last loss's text stays until the deal is lost again.
A delete is soft. Pipedrive removes a deleted deal, person, organization or activity for good after 30 days, and nothing here puts one back. A deleted note keeps its text, and nothing here restores it either.
A guarded write that stops returns [refused], a class of its own, so a model can tell it from a validation failure and from an upstream error.
Resource templates mirror the get_ tools for clients that attach records rather than calling tools:
pipedrive://deals/{id} pipedrive://organizations/{id}
pipedrive://persons/{id} pipedrive://activities/{id} pipedrive://notes/{id}
They share the tools' code, so the two cannot describe a record differently. A URI carries no options, so include_attendees and include_notes still need the tool.
Each of these is a decision or an API limit, not an oversight.
type. Activities are not indexed by search, so reach them through list_activities.search checks organization and person hits against Pipedrive and drops the deleted ones, at one extra call per type a page holds. Deals are not checked, because Pipedrive drops deleted deals itself, and a check against /deals would drop archived ones. Products, files and leads are returned unchecked. Because the drop happens after Pipedrive has paged, a page can come back short, or empty with next_cursor still set: an empty page is not the end.get_note, list_notes, manage_note and whoami leave in a minor release if v1 stops answering them; see CHANGELOG.md.go install github.com/mmedum/pipedrive-mcp/cmd/pipedrive-mcp@latest
That puts the binary in Go's bin directory, which is often not on your PATH. If the next command says command not found, use the full path or add the directory once:
"$(go env GOPATH)/bin/pipedrive-mcp" --version # check it landed
export PATH="$(go env GOPATH)/bin:$PATH" # or add it to your shell profile
Or take a signed archive from the latest release, for Linux, macOS or Windows on amd64 or arm64, and put the binary on your PATH. Verify it first:
# One keyless signature over the checksum file, tied to the release
cosign verify-blob checksums.txt \ --bundle checksums.txt.bundle \ --certificate-identity-regexp '^https://github\.com/mmedum/pipedrive-mcp/\.github/workflows/release\.yml@refs/tags/' \ --certificate-oidc-issuer 'https://token.actions.githubusercontent.com'
sha256sum -c checksums.txt --ignore-missing
gh attestation verify pipedrive-mcp_X.Y.Z_linux_amd64.tar.gz --owner mmedum
The server keeps your API token in the OS keyring: libsecret on Linux, Keychain on macOS, Credential Manager on Windows. Store it once:
pipedrive-mcp login
Pass --domain your-subdomain, or set PIPEDRIVE_COMPANY_DOMAIN, to skip the domain prompt. login checks the token with Pipedrive before it stores anything, and records th
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo