Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Image header probing, bbox conversion, resize plans and colour maths. 4 of 6 free.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.moltlinestudio.com/visionพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http vision https://mcp.moltlinestudio.com/visionวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"vision": {
"url": "https://mcp.moltlinestudio.com/vision"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"vision": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.moltlinestudio.com/vision"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.moltlinestudio.com/visionชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (moltlinestudio.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (GarphenGate) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A thin, dependency-free stdio bridge to Moltline Studio's fleet of 22 hosted MCP servers.
Most modern MCP clients can connect to the fleet directly over Streamable HTTP, no install needed (see Direct connection below). This bridge exists for clients that only speak the stdio transport: it proxies newline-delimited JSON-RPC between your client and the hosted server, verbatim, with no telemetry and no dependencies beyond the Python 3.9+ standard library.
MOLTLINE_LICENSE in your MCP client's environment; the bridge sends it as the X-Moltline-License header and never writes it to argv, URLs or logs. See auth.md.Find it on: Smithery · MCPize · Glama · Clawmart · MCP Registry
| Server | Tools | What it does |
|---|---|---|
catalog | 10 | Search 138 agent skills and personas by plain-language job; preview any product. |
codereview | 7 | Risk-scan a diff, flag AI-generated-code tells, find secrets, report complexity. |
govern | 8 | Audit an MCP config or SKILL.md for over-broad scope and prompt-injection risk. |
timeops | 5 | Business days, meeting overlap, recurrence expansion, deadline and SLA math. |
data | 7 | Paste-your-data analytics: CSV profiling, A/B tests, correlation, growth, cohorts. |
humanizer | 5 | Find AI-isms with evidence, fingerprint a writing voice, measure burstiness. |
business | 8 | 30 finance, bookkeeping, legal-ops and SMB operations persona-skill products. |
creator | 8 | 20 blogging, brand-voice, copywriting, video and social persona-skill products. |
educator | 7 | 8 curriculum, classroom, accommodations and exam-prep persona-skill products. |
outbound | 8 | 7 outreach, sequencing, deliverability, call-coaching and CRM-hygiene products. |
personal | 9 | 20 inbox, calendar, travel, meals and family-logistics persona-skill products. |
research | 8 | 7 research navigation, thesis, note-taking and citation persona-skill products. |
skillmd-lint | 6 | Lint a SKILL.md for frontmatter, structure, secrets and size. All tools free. |
merchant | 6 | Commerce arithmetic: processor fees, charge-to-net, invoice totals, proration. |
shipping | 6 | Dimensional weight, parcel fit, landed cost, freight class, rate cards. |
shopify | 6 | Check a product CSV, URL handles, variant matrices and metafield keys. |
dropship | 6 | Dropshipping unit economics: margin, lead time, SKU mapping, price ladders. |
recall | 6 | A portable knowledge-graph memory you pass in and get back. No database. |
vision | 6 | Image header probing, bbox conversion, resize plans, color and detection math. |
regclock | 9 | Incident-reporting deadlines from the legal text (EU CRA, NIS2, DORA, GDPR, UK GDPR, HIPAA, SEC 8-K), cited. |
taxlots | 8 | Crypto cost basis: parse exchange CSVs, lint, match transfers, FIFO/LIFO/HIFO lots, Form 8949 rows, 1099-DA diff. |
optimize | 11 | OR-Tools routing, 3-D packing, 1-D/2-D cutting, knapsack and shift rostering with stated limits. |
Machine-readable discovery: api-catalog · per-server card at https://mcp.moltlinestudio.com/ /.well-known/mcp/server-card.json · fleet health.
If your MCP client supports Streamable HTTP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and most current clients do), point it straight at the hosted endpoint (nothing to install):
{
"mcpServers": { "moltline-timeops": { "type": "http", "url": "https://mcp.moltlinestudio.com/timeops" } } }
Swap timeops for any slug in the table above.
Run directly (recommended): the bridge is a single stdlib-only file, so a clone is all you need:
git clone https://github.com/GarphenGate/moltline-mcp.git
python3 moltline-mcp/moltline_mcp.py timeops # any of the 22 slugs; default: catalog
Docker: see Docker below if you prefer a container.
A PyPI package is planned; until then, use the methods above.
Point your MCP client at the script with an absolute path:
{
"mcpServers": { "moltline-timeops": { "command": "python3", "args": ["/absolute/path/to/moltline-mcp/moltline_mcp.py", "timeops"] } } }
Or run it through Docker (after docker build -t moltline-mcp .):
{
"mcpServers": { "moltline-timeops": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "moltline-mcp", "timeops"] } } }
python3 moltline_mcp.py [server] [--timeout SECONDS] [--list] [--version]
server: one of the 22 slugs (default catalog); anything else fails fast with the valid list.--timeout: per-request timeout in seconds (default 300, or env MOLTLINE_TIMEOUT).--list: print the server slugs and exit.MOLTLINE_BASE_URL: override the fleet base URL (for testing).MOLTLINE_LICENSE: your Moltline license, sent as the X-Moltline-License header to unlock premium tools. Omit it and the bridge runs free-tier only.MOLTLINE_DEBUG=1: diagnostic logging on stderr (stdout stays protocol-clean). The license is never logged; debug output reports only whether one is configured.The bridge also runs containerized (stdio in, network egress to the fleet required):
docker build -t moltline-mcp .
docker run -i --rm moltline-mcp timeops # any of the 22 slugs; default: catalog
See Client configuration for the matching mcpServers entry.
One process per server connection. Each JSON-RPC message read from stdin is POSTed to https://mcp.moltlinestudio.com/ ; JSON and SSE-framed responses are relayed back to stdout as newline-delimited JSON. The bridge tracks the server-assigned Mcp-Session-Id and echoes the negotiated MCP-Protocol-Version, per the Streamable HTTP transport spec. It never inspects, stores, or reports your traffic.
The bridge ships with an offline test suite - no network, no dependencies:
python -m unittest -v
Twenty-two tests cover the parts that actually break in a transport bridge: newline-delimited framing, SSE event splitting (multiple events, multi-line data: payloads, a trailing event with no blank line, comments and named events), session-id capture and reuse, protocol-version negotiation on initialize only, and error relay - a JSON-RPC error document is passed through verbatim, anything else becomes a well-formed -32603. CI runs them on Python 3.9, 3.12 and 3.13, plus a Docker build and container smoke test.
MOLTLINE_LICENSE in the environment and the bridge forwards it as the X-Moltline-License request header. It is deliberately not a command-line flag: argv is world-readable through ps. It is never placed in a URL and never logged. Details: auth.md.MIT © 2026 Moltline Studio