ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Bash Command MCP

โดย mrorigoรุ่น 1.0.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.mrorigo/bash-command-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Sophisticated bash command MCP server that runs and manages shell execution.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: OTEL_ENABLED, OTEL_SERVICE_NAME, OTEL_SERVICE_VERSION, OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT, OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL_MS, BASH_COMMAND_MCP_LOG_DIR

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bash-command": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bash-command-mcp"
      ],
      "env": {
        "OTEL_ENABLED": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OTEL_SERVICE_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OTEL_SERVICE_VERSION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BASH_COMMAND_MCP_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add bash-command --env OTEL_ENABLED='ใส่ค่าของคุณ' --env OTEL_SERVICE_NAME='ใส่ค่าของคุณ' --env OTEL_SERVICE_VERSION='ใส่ค่าของคุณ' --env OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT='ใส่ค่าของคุณ' --env OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env BASH_COMMAND_MCP_LOG_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y bash-command-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "bash-command": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bash-command-mcp"
      ],
      "env": {
        "OTEL_ENABLED": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OTEL_SERVICE_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OTEL_SERVICE_VERSION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BASH_COMMAND_MCP_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "bash-command": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "bash-command-mcp"
      ],
      "env": {
        "OTEL_ENABLED": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OTEL_SERVICE_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OTEL_SERVICE_VERSION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "BASH_COMMAND_MCP_LOG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • OTEL_ENABLED env
    Enable or disable OpenTelemetry instrumentation (`true` or `false`).
  • OTEL_SERVICE_NAME env
    OpenTelemetry service name override.
  • OTEL_SERVICE_VERSION env
    OpenTelemetry service version override.
  • OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT env
    OTLP HTTP endpoint for exporting OpenTelemetry traces and metrics (for example `http://localhost:4318`).
  • OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL_MS env
    OpenTelemetry metrics export interval in milliseconds.
  • BASH_COMMAND_MCP_LOG_DIR env
    Directory used to store background process stdout/stderr log files.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mrorigo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32410 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 2% ของอีก 32410 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32410 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Bash Command MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, debuff

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

debuff

โดย debuffjp

Let coding agents play, test and tune your 2D web game: live state, explained errors, replays, fuzz.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

bash-command-mcp

A highly sophisticated Bash MCP server for safe, structured command execution with first-class background job orchestration.

Important Security Warning

This server executes shell commands on the machine where it is running.

If you run bun run index.ts directly on your host, commands run on your host with your user permissions. Use Docker to isolate execution unless you fully trust the MCP client and prompts.

To install dependencies:

bun install

To run over stdio:

bun run index.ts

To run over Streamable HTTP:

BASH_COMMAND_MCP_TRANSPORT=http \

BASH_COMMAND_MCP_HOST=127.0.0.1 \ BASH_COMMAND_MCP_PORT=3000 \ bun run index.ts

To run via npm/npx (published package):

npx -y bash-command-mcp

Why This Server

  • High-fidelity shell execution with clear exit-code semantics.
  • Advanced background process lifecycle controls (run_background, wait_background, kill_background).
  • Built-in observability via per-process stdout/stderr log files.
  • OpenTelemetry traces and metrics for production visibility.
  • Agent-friendly ergonomics with cwd and env overrides for precise execution context.

Tool Behavior

Tools:

  • run: run command in foreground. Args: command or cmd, timeoutSeconds (default 60, min 1; values above 86400 are capped with a hint), optional cwd, optional env.
  • run_background: start command in background with stdout/stderr written to log files. Args: command or cmd, optional cwd, optional env.
  • list_background: list tracked background processes, including log file paths.
  • kill_background: stop tracked background process by pid.
  • tail_background: show last N lines from background process logs. Args: pid, optional lines (default 200, max 5000).
  • wait_background: wait for background process completion and return final status/output. Args: pid, optional timeoutSeconds (default 60, min 1; values above 86400 are capped with a hint).

OpenTelemetry

This server includes built-in OpenTelemetry instrumentation for traces and metrics.

  • OpenTelemetry packages are installed with the server package.
  • Telemetry initializes unless OTEL_ENABLED=false.
  • If OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT is set, traces/metrics are exported via OTLP HTTP.
  • If no OTLP endpoint is configured, console exporters are used.

Instrumented operations:

  • Tool call spans for run, run_background, list_background, tail_background, wait_background, and kill_background.
  • Background lifecycle spans/counters (started, ended).
  • Metrics for tool calls, failures, timeouts, and duration histograms.

Common env vars:

  • OTEL_ENABLED=true|false
  • OTEL_SERVICE_NAME=bash-command-mcp
  • OTEL_SERVICE_VERSION=1.0.0
  • OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4318
  • OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL_MS=10000
  • BASH_COMMAND_MCP_LOG_DIR=/path/to/log-dir

Example (OTLP Collector on localhost):

OTEL_ENABLED=true \

OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4318 \ OTEL_SERVICE_NAME=bash-command-mcp \ npx -y bash-command-mcp

Transports

This server supports two transports:

  • stdio for local, process-spawned integrations.
  • http for remote or network-accessible MCP clients using Streamable HTTP.

Default behavior remains stdio so existing desktop and CLI setups keep working.

Environment variables for HTTP mode:

  • BASH_COMMAND_MCP_TRANSPORT=http|stdio
  • BASH_COMMAND_MCP_HOST=127.0.0.1
  • BASH_COMMAND_MCP_PORT=3000
  • BASH_COMMAND_MCP_ALLOWED_HOSTS=localhost,127.0.0.1,[::1]

HTTP mode uses host-header validation by default when bound to a loopback address. If you bind to 0.0.0.0 or ::, provide an explicit allow-list in BASH_COMMAND_MCP_ALLOWED_HOSTS.

Docker

Build the image:

docker build -t bash-command-mcp .

Run with a local folder mounted at /workspace:

docker run --rm -i -v "$(pwd):/workspace" bash-command-mcp

Run over Streamable HTTP:

docker run --rm -p 3000:3000 \

-e BASH_COMMAND_MCP_TRANSPORT=http \ -e BASH_COMMAND_MCP_HOST=0.0.0.0 \ -e BASH_COMMAND_MCP_PORT=3000 \ bash-command-mcp

/workspace mapping explained:

  • Left side ($(pwd)) is a folder on your host machine.
  • Right side (/workspace) is the path inside the container.
  • Commands run by this MCP server should target files under /workspace; those changes are written back to the mapped host folder.

For HTTP mode in Docker, bind to 0.0.0.0 and publish the port with -p. If you expose the container beyond localhost, set BASH_COMMAND_MCP_ALLOWED_HOSTS to the hostnames you want to permit.

Example:

  • If your host has ./project/file.txt and you run the container from ./project, the same file is available in the container at /workspace/file.txt.
ถาม PopNx