Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
รันบนเครื่อง
Mcpcut
ภาพรวม
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Orccut: a real timeline video editor for AI agents - journaled edits, FFmpeg/MLT rendering
สามเสาของ PopNx MCP
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
- เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
- ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 3 จาก 3 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
- การใช้งานiยังใหม่มาก★ –
ใช้ทำอะไรได้
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
- การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
- ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
- หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ก่อนติดตั้ง
- ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 3 จาก 3 ข้อ
- รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
- ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่
ต้องเตรียมก่อน
- รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
- เปิด Settings → Connectors
- กด Add custom connector
- วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://orccut.com/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http mcpcut https://orccut.com/mcpหรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mcpcut": {
"url": "https://orccut.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
หรือคัดลอกค่าตั้งเอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"mcpcut": {
"type": "http",
"url": "https://orccut.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
- เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
- กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
- วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
- ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
https://orccut.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ทำอะไรได้บ้าง
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 9 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub musyta-labs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- … ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- … ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
- ✓ ผ่าน
endpoint ตอบ
ตอบกลับใน 2683 ms (HTTP 401)
- ✓ ผ่าน
ล็อกอินแบบ OAuth
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2801 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 40% ของอีก 2801 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2801 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
Mcpcut ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 40 วันที่ผ่านมา
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
ตัวที่ใช้แทนได้
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Claude Real Video
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
รันบนเครื่อง
Figma MCP Server
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
รันบนคลาวด์✓ mcp.figma.com
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Orccut
A real video editor for AI agents, served over MCP.
Orccut gives any MCP-capable agent (Claude Code, Claude Desktop, or anything else that speaks the protocol) an actual editing model — not a wrapper around one ffmpeg command. Projects are timeline snapshots with a journaled history of named operations; you and your agent work on the same projects — the agent edits over MCP, you review and tweak in the browser editor at orccut.com.
Connect your agent
- Sign up at orccut.com and create an API token.
- Point your agent at the MCP endpoint.
Claude Code:
claude mcp add --transport http orccut https://orccut.com/mcp \--header "Authorization: Bearer "
Any other MCP client, in its JSON config:
{"mcpServers": { "orccut": { "type": "http", "url": "https://orccut.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer " } } } }
Then ask the agent for something real: *“make a 30-second cut of this video with a title and captions, and export it.”*
What the agent gets
44 tools over one consistent model:
- Projects & history — create/list projects, journaled operations (
editor_get_historyshows every edit ever made), named versions with restore, annotations. - Timeline — multiple video/audio tracks, clips with trim/split/move/ resize, transforms with keyframes, transitions, canvas fit, color adjustments.
- Text & graphics — text overlays, image/video overlays, covers.
- Audio — music beds, per-clip audio, volume envelopes.
- Media in — media by http(s) URL, downloaded and checked server-side before it touches a timeline.
- Understanding — media analysis (scenes, audio peaks, keyframes), auto-captions, voiceover.
- Out — validation, preview frames, full exports with presets.
Every edit validates its arguments, returns a fresh project snapshot with a bumped version, and lands in the journal. Nothing edits in place.
Tool documentation
The skills/ directory documents the tool surface as ready-made instructions you can hand to any agent: video-editing walks through the full workflow — project → media → timeline edits → captions → validate → export — and the conventions that make agent edits reliable.
License
The documentation in this repository is released under the MIT license.