Browser Use
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Web scraping, crawling, deep research & autonomous extraction — 31 MCP tools, clean Markdown/JSON
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CRAWLFORGE_API_KEY, DATAFORSEO_LOGIN, DATAFORSEO_PASSWORDค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"crawlforge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"crawlforge-mcp-server"
],
"env": {
"CRAWLFORGE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DATAFORSEO_LOGIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add crawlforge --env CRAWLFORGE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DATAFORSEO_LOGIN='ใส่ค่าของคุณ' --env DATAFORSEO_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y crawlforge-mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"crawlforge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"crawlforge-mcp-server"
],
"env": {
"CRAWLFORGE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DATAFORSEO_LOGIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"crawlforge": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"crawlforge-mcp-server"
],
"env": {
"CRAWLFORGE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DATAFORSEO_LOGIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"DATAFORSEO_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub mysleekdesigns ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CRAWLFORGE_API_KEY, DATAFORSEO_LOGIN, DATAFORSEO_PASSWORD
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (6.25.0) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
MCP server for browser use access
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
31 web scraping, crawling, deep-research & autonomous-extraction tools for Claude, Cursor & any MCP client.
Clean Markdown & structured JSON from any site. Get started with 1,000 free credits — no credit card required.
⭐ Star us on GitHub to follow along — it genuinely helps others discover the project.
agent, a unified multi-format scrape, document processing, stealth browsing, stateful browser sessions, and more, callable directly from your AI assistant.extract_with_llm runs against a local Ollama model out of the box: no LLM API key, no per-token cost, and your data never leaves your machine. Cloud (OpenAI/Anthropic) is opt-in.| CrawlForge MCP | Firecrawl | Raw scraping API | |
|---|---|---|---|
| Native MCP server | ✅ 31 tools | ✅ | ❌ |
| Free tier | ✅ 1,000 credits, one-time, never expire | Limited | Varies |
| Self-hosted / local LLM extraction (Ollama) | ✅ default, $0/token | ❌ | ❌ |
| Autonomous agent (no URLs needed) | ✅ agent | ✅ | ❌ |
| Deep research with source verification | ✅ deep_research | Partial | ❌ |
| Browser automation / actions | ✅ scrape_with_actions | ✅ | Varies |
| Stealth / anti-detection engines | ✅ Chromium + Camoufox | ✅ | Add-on |
| Pre-built site templates | ✅ 10 sites | ❌ | ❌ |
| License | MIT | AGPL-3.0 | Proprietary |
Comparison reflects publicly documented capabilities at time of writing. CrawlForge is MIT-licensed and MCP-first — built to plug straight into AI coding assistants.
npm install -g crawlforge-mcp-server
Every tool requires a CrawlForge API key — new accounts get 1,000 free trial credits to start. The recommended path signs you in through the browser, so the key is never pasted into a terminal (a coding agent can run this for you and relay the URL):
crawlforge login
It prints an approval URL; open it, approve, and the key is stored in ~/.crawlforge/config.json. Then run crawlforge init to register the MCP server with your client. Or use the interactive wizard, which also configures your clients:
npx crawlforge-setup
This will:
Don't have an API key? Get one free at https://www.crawlforge.dev/signup
One-step setup (v4.6.0+):
crawlforge initdetects your API key, installs the agent skill, and idempotently merges the MCP config stanza into Claude Code, Claude Desktop, and Cursor. Usecrawlforge init --all --yesto configure every detected client non-interactively.
🤖 For Claude Desktop
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "crawlforge": { "command": "npx", "args": ["-y", "crawlforge-mcp-server"] } } }
Location:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json~/.config/Claude/claude_desktop_config.jsonRestart Claude Desktop to activate.
🖥️ For Claude Code CLI (Auto-configured)
The setup wizard automatically configures Claude Code by adding to ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "crawlforge": { "type": "stdio", "command": "crawlforge-mcp" } } }
After setup, restart Claude Code to activate.
💻 For Cursor IDE (Auto-configured)
The setup wizard automatically configures Cursor by adding to ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "crawlforge": { "type": "stdio", "command": "crawlforge-mcp" } } }
Restart Cursor to activate.
🔁 For n8n (workflow automation)
n8n's built-in MCP Client Tool node connects over Streamable HTTP (works on n8n Cloud and self-hosted). Run the server in HTTP mode:
export CRAWLFORGE_API_KEY=your_api_key
npm run start:http # Streamable HTTP endpoint at http://localhost:10000/mcp
Then point the MCP Client Tool node at http:// :10000/mcp with transport HTTP Streamable and a Bearer credential set to the same API key. On self-hosted n8n you can instead use the community n8n-nodes-mcp node over STDIO (npx -y crawlforge-mcp-server).
Full guide: docs/n8n-integration.md
Which launch command?
npx -y crawlforge-mcp-serverneeds no global install and always runs the published version (recommended for Claude Desktop). For a global install (npm i -g crawlforge-mcp-server), use the dedicatedcrawlforge-mcpbin — it resolves on yourPATH, so it survives Node/nvm version switches. The barecrawlforgecommand still launches the server when an MCP client spawns it over stdio (backward compatibility for configs created before v4.2.5); interactively it's the CLI — runcrawlforge mcpto start the server by hand.
CrawlForge requires a CrawlForge API key — every tool is metered and consumes credits. New accounts get 1,000 free trial credits to start. Get a key at crawlforge.dev/signup.
All Tools (API key required)
| Tool | Credits | What it does | |
|---|---|---|---|
fetch_url | 1 | Fetch content from any URL | |
extract_text | 1 (6 projected with escalate: true, charged 1 when the plain fetch works) | Extract clean text from web pages | |
extract_links | 1 (6 projected with escalate: true, charged 1 when the plain fetch works) | Get all links from a page | |
extract_metadata | 1 | Extract page metadata (title, OG tags, schema.org) | |
scrape_template | 1 | Structured data from well-known sites (Amazon, GitHub, LinkedIn, YouTube, Reddit, Hacker News, npm, and more) without writing selectors | |
list_ollama_models | 1 | List the Ollama models installed locally (helps you pick a model for extract_with_llm) | |
get_batch_results | 1 | Retrieve paginated results for a batch_scrape job by batchId | |
read_result | 1 | Search, slice, read lines or a JSON path from a result a tool returned with truncated: true and a result_handle (kept 1 hour on your own machine) — never fetch the page again | |
scrape | 2 | Unified single-fetch, multi-format extraction. Pass a formats array (markdown/html/rawHtml/text/links/metadata/screenshot/json-schema, plus {type:"highlights",query} and {type:"question",question} for only the matching sentences, table rows and code blocks, verbatim with offsets into the markdown: +1 credit once per call, mode:"model" +3) plus onlyMainContent; one fetch serves every requested format with per-format partial-success warnings. escalate:true retries a blocked plain fetch once in the stealth browser and returns the page instead of the block (+5 as the projected ceiling; the charge drops back to 2 when the plain fetch succeeded and no escalation ran) | |
scrape_structured | 2 | Extract structured data with CSS selectors | |
extract_embedded_state | 2 (7 projected with escalate: true, charged 2 when the plain fetch works) | Read a page's embedded JavaScript state — __NEXT_DATA__, React Server Component payloads (references between rows resolved, plus a data_rows index), Nuxt (Nuxt 3's __NUXT_DATA__ decoded), SvelteKit, Apollo, Redux, ytInitialData, Inertia, Shopify, JSON data-* attributes, — with a path to scope the result, keys_only: true to see its first two levels of keys, or find: " " to get every path where a field of that name lives. escalate: true re-reads a walled page in the stealth browser, runs the same parser and also reads the framework globals off window (window_state). No LLM in the extraction path | |
extract_content | 2 | Enhanced content extraction | |
map_site | 2 | Discover and map website structure (optional search= ranks the discovered URLs) | |
process_document | 2 | Multi-format document processing | |
localization | 2 | Look up a country's locale settings (Accept-Language, timezone, currency) to pass to other tools; returns values, applies none | |
track_changes | 3 | Monitor content changes over time | |
analyze_content | 3 | Comprehensive content analysis | |
extract_structured | 3 | LLM-powered schema-driven extraction (your own LLM key or local Ollama) | |
extract_with_llm | 3 | Natural-language extraction. Defaults to a local Ollama model; pass `provider: "openai" \ | "anthropic"` with the matching key for cloud models (external LLM billed by your provider) |
| browser_session | 3 | A browser page that stays open across calls, keeping its cookies and its login in between. open a session on a URL, snapshot it to list the interactive elements as stable refs (@e1, @e2), act on a ref, read the content, close. Priced per operation: open 3, read 2, snapshot/act/screenshot/close/list 1 each. Reach for it when you must see the page before choosing what to click, when the flow spans several calls, or when a login must hold across later reads; one fixed act
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo