ctxcap
ใช้ทำอะไรได้
ยังไม่มีคำอธิบายภาษาไทย ดูข้อเท็จจริงด้านล่าง หรือเปิดคำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ
- ต่อแบบ ติดตั้งในเครื่อง
- บัญชีหรือคีย์ ไม่ต้องใส่คีย์
- หมวด เครื่องมือนักพัฒนา
คำอธิบายต้นฉบับจากผู้ทำ (อังกฤษ)
Offline context-budget MCP server for AI coding agents.ติดตั้ง
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ผลตรวจผ่าน 3/3 · ทำงานบนเครื่องคุณ · ✓ ตรวจคำสั่งแล้ว 13 พ.ย. 2569
ขั้นแรก: คุณใช้ AI ตัวไหน
เลือกแอปที่คุณใช้ ขั้นตอนจะขึ้นด้านล่าง
ต่อกับ Claude ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
เปิดไฟล์ตั้งค่าของแอป Claude บนคอม
SettingsDeveloperEdit Config
วางค่าตั้งนี้แล้วบันทึกไฟล์
{ "mcpServers": { "ctxcap": { "command": "npx", "args": [ "-y", "ctxcap-mcp" ] } } }ปิดแอป Claude แล้วเปิดใหม่
ลองเลย
ใช้ ctxcap บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude บอกว่ากำลังใช้ ctxcap หรือมีชื่อเครื่องมือของ ctxcap ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ChatGPT ยังต่อ ctxcap ไม่ได้
ctxcap ต้องติดตั้งในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะตัวที่ทำงานบนเว็บ
คุณทำแบบนี้แทนได้
ก · ใช้แอปที่ต่อ ctxcap ได้
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว) · ใช้ได้เฉพาะแอป Claude บนคอม (Windows หรือ Mac) ไม่ใช่บนเว็บหรือมือถือ
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
- ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
ข · ตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนา ที่ต่อกับ ChatGPT ได้
เลือกจากตัวที่ใช้มากในหมวดเดียวกัน เฉพาะตัวที่ต่อด้วยที่อยู่ได้โดยไม่ต้องใส่คีย์
- Sentry✓ ChatGPT
- Compiler Explorer✓ ChatGPT
- GitDiagram✓ ChatGPT
ต่อกับ Claude Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิด Terminal
Mac: กด Command+Space พิมพ์ Terminal · Windows: เปิด PowerShell
วางคำสั่งนี้แล้วกด Enter
claude mcp add --scope user ctxcap -- npx -y ctxcap-mcpพิมพ์ /mcp ใน Claude Code
ต้องเห็น ctxcap ในรายการและขึ้นว่าเชื่อมต่อแล้ว
ลองเลย
ใช้ ctxcap บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Claude Code บอกว่ากำลังใช้ ctxcap หรือมีชื่อเครื่องมือของ ctxcap ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Anthropic เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ Cursor ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดแชตของ AI ใน Cursor โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ ctxcap บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า Cursor บอกว่ากำลังใช้ ctxcap หรือมีชื่อเครื่องมือของ ctxcap ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ Cursor เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
ต่อกับ VS Code ได้ แต่ต้องเตรียมก่อน
ต้องลง Node.js ในเครื่องก่อน (ทำครั้งเดียว)
เปิดแชตของ AI ใน VS Code โหมด Agent
ลองเลย
ใช้ ctxcap บอกหน่อยว่าทำอะไรให้ฉันได้บ้าง แล้วลองทำให้ดูหนึ่งอย่าง✓ ถ้า VS Code บอกว่ากำลังใช้ ctxcap หรือมีชื่อเครื่องมือของ ctxcap ขึ้นในคำตอบ แปลว่าต่อสำเร็จ
ชื่อเมนูตรวจกับหน้าช่วยเหลือของ VS Code เมื่อ 11 พ.ย. 2569 · หน้าจอของคุณอาจต่างเล็กน้อยตามรุ่นของแอป
สำหรับคนเขียนโค้ด: คำสั่ง Terminal และค่าตั้ง JSON
ติดตั้งในเครื่อง
Claude Code
claude mcp add --scope user ctxcap -- npx -y ctxcap-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"ctxcap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ctxcap-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ctxcap": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ctxcap-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ctxcap": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ctxcap-mcp"
]
}
}
}ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
สรุป
- ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i
- ไม่มียอดใน npm/PyPI
- การเชื่อมต่อ
- รันบนเครื่อง
- รุ่นล่าสุดi
- 0.1.4
- ส่งเข้า registryi
- 13 พ.ย. 2569
- แก้โค้ดล่าสุดi
- 13 พ.ย. 2569
- ผู้ทำ
- Naeha-S
- แพ็กเกจ
npm: ctxcap-mcp- เว็บผู้ทำ
- github.com
- สถานะใน registry
- ใช้งานอยู่
ใช้กับโปรแกรมไหนได้
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
คู่มือที่เกี่ยวข้อง
ทำอะไรได้บ้าง
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
ผลตรวจเบื้องต้นi
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 13 พ.ย. 2569
- ✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Naeha-S ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
- ✓ ผ่าน
ยังมีคนดูแล
มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้
- ✓ ผ่าน
มีสัญญาอนุญาต (license)
ใช้ MIT
- – ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
- – ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
- … ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
พูดคุย
ถาม แชร์เคล็ดลับ หรือแจ้งว่าใช้ไม่ได้ เรียงตามที่คนกดว่ามีประโยชน์
ยังไม่มีใครโพสต์ ถามหรือแชร์เป็นคนแรกได้เลย
ข้อความในส่วนนี้เขียนโดยผู้ใช้ ไม่ใช่ทีม PopNx
รีวิวจากผู้ใช้
ยังไม่มีรีวิว
เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi
- ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5839 ตัวในหมวดนี้
- ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 99% ของอีก 5839 ตัวในหมวดนี้
- ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5839 ตัวในหมวดนี้
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
คำถามที่พบบ่อย
ctxcap ปลอดภัยไหม?
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด วันนี้ และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.4) เข้า registry วันนี้
ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ตัวอื่นในหมวดเดียวกัน
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Serena MCP: the IDE for your agent
A powerful toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities.
README จากผู้ทำ
เปิดอ่าน README
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
ctxcap
Offline token-budget linter for agent context files. It measures CLAUDE.md, AGENTS.md, prompts/**, and .cursor/rules/**, finds references that no longer resolve, and hands your agent a ranked, verifiable plan to get back under budget.
No config, API key, network, or telemetry. Node >= 20. Two runtime dependencies: fast-glob and gpt-tokenizer.
npx ctxcap --json
The loop
Context files get trimmed by agents badly: the agent rewrites the file from memory, drops the ## Never rules, hits the budget, and ships a worse file. ctxcap closes that loop with line ranges, safety flags, and verification.
npx ctxcap --plan --budget 40000 # ranked plan, JSON
npx ctxcap --plan --budget 40000 --apply # splice atomically npx ctxcap --verify # catch drift and violations
Three rules for the agent:
- Splice by
startLine/endLine. Never rewrite a file from scratch. - Never cut a span listed in
preserve. - If
satisfiableis false, reportminAchievableand stop.
Where plans live
CLI plans are written to .ctxcap/plans/ .json. Add .ctxcap/ to .gitignore; plans are local working state, not source. Plans expire after 24 hours. If a plan is missing or expired, verification returns the structured PLAN_EXPIRED error and you should generate a new plan. Run --apply on a clean tree, then review with git diff before committing. Do not run --apply in CI.
Agents can fetch the five-line loop from llms.txt.
Before and after
This is a real measurement from the ctxcap repository itself:
$ npx ctxcap --json
total: 476 baseline: 363 delta: +113 files: 2
$ npx ctxcap --plan --budget 400 satisfiable: false current: 476 minAchievable: 476 tokensRemaining: 76 plan: [] preserve: AGENTS.md:19-20, llms.txt:17-30
The result correctly stops instead of cutting load-bearing instructions. For a successful before/after case study, use a public repository with a larger context file and publish the commit, JSON reports, plan, and verification result together.
To publish a reproducible case study, include the repository commit, the ctxcap --json report before and after, the plan JSON, and the verification result. This makes the reclaim measurable and lets readers reproduce it.
Context can be stale as well as large. Run the dead-reference pass to find paths, commands, globs, and @path/#path references that no longer resolve:
npx -y ctxcap --stale --json
It reports reclaimable tokens and emits inline SARIF annotations with --sarif. Use --fail-on stale to gate CI, or --stale-fix to print a deletion diff without modifying files.
The stale pass skips fenced code blocks and suspicious tokens containing ~, $, ://, or <. Add to a line to suppress that line. --stale-fix prints a deletion diff; there is deliberately no --stale --apply mode.
Why
Agent context files — CLAUDE.md, AGENTS.md, prompts/**, .cursor/rules/ — grow every sprint. They get pasted into every request and silently burn your context window. Nothing gates them at the repo level.
ctxcap fixes that: it measures context files, tracks token deltas against a committed baseline, finds stale references, produces ranked plans, verifies edits, fails CI when you define a budget, and exposes an MCP server so agents can check themselves.
How this differs from tokenlint
tokenlint hooks your editor and reminds you per turn about wasteful habits. ctxcap gates the repo: it measures context files against a committed baseline, reports the delta on every PR, and fails only when you ask it to. Different layer — CI and review, not keystrokes.
No baseline, stale-reference pass, ranked plan, verify step, SARIF, or MCP surface there. If you want per-turn nudges inside Claude Code, use theirs; if you want a gate on prompts/**, use this.
Install
npm i -D ctxcap
npx ctxcap --update-baseline
Or run without installing:
npx -y ctxcap --json
Test another repository
Run the unpinned latest ctxcap from the repository you want to inspect. It reads the current working directory, so no files need to be copied into the ctxcap repository:
cd path/to/your-repo
npx ctxcap --json npx ctxcap --stale --json npx ctxcap --plan --budget 40000
Use the pinned version in release checks or reproducible CI. For a real edit loop, review the plan, apply it, then verify the saved plan:
npx -y ctxcap@1.2.0 --plan --budget 40000
npx -y ctxcap@1.2.0 --plan --budget 40000 --apply npx -y ctxcap@1.2.0 --verify
Start with a baseline when you want pull requests to report growth:
npx -y ctxcap@1.2.0 --update-baseline
git add ctxcap-baseline.json git commit -m "Add ctxcap baseline"
Add a .ctxcap.json file to customize included paths, ignored paths, or budgets. The default scan is intentionally limited to common agent context files.
CLI
| Flag | Effect | |||
|---|---|---|---|---|
--json | Machine-readable JSON report on stdout | |||
--sarif | SARIF 2.1.0 on stdout | |||
--suggest | Include compression suggestions | |||
--stale | Find dead paths, commands, globs, and references | |||
--stale-glob | Include globs that match zero files | |||
--stale-fix | Print a deletion diff; never writes files | |||
| `--fail-on increase\ | budget\ | stale\ | never` | When to exit 1 (default: never) |
--baseline | Read baseline from a git ref (CI uses merge base automatically) | |||
--update-baseline | Write ctxcap-baseline.json and exit | |||
--config | Config file path (default: .ctxcap.json) | |||
--root | Working directory (default: .) | |||
--plan | Print a ranked context-budget edit plan | |||
--apply | Apply the generated plan atomically | |||
--verify | Verify a saved plan and preserve spans | |||
--budget | Target budget for --plan |
Exit codes: 0 clean, 1 breach under --fail-on, 2 internal error.
Config
.ctxcap.json — all fields optional:
{
"include": ["AGENTS.md", "prompts/", ".cursor/rules/"], "ignore": ["prompts/archive/**"], "budgets": { "total": 40000, "AGENTS.md": 500, "prompts/system.md": 8000 }, "failOn": "budget" }
Defaults (when no config exists): scans CLAUDE.md, AGENTS.md, .github/copilot-instructions.md, prompts/**, *.prompt, .cursor/rules/**.
GitHub Action
permissions:
contents: read pull-requests: write security-events: write # for SARIF upload; drop if you set upload-sarif: false
steps:
- uses: actions/checkout@v4 with: { fetch-depth: 0 }
- uses: Naeha-S/ctxcap@v1 with: { fail-on: increase }
Pinned form for reproducibility: uses: Naeha-S/ctxcap@v1.2.0
Inputs:
| Input | Default | Description | |||
|---|---|---|---|---|---|
fail-on | never | increase \ | budget \ | stale \ | never |
config | .ctxcap.json | Path to config file | |||
path | . | Root directory to lint | |||
comment | true | Post sticky PR comment | |||
upload-sarif | true | Upload SARIF to code scanning | |||
stale | false | Run the stale-reference pass | |||
stale-glob | false | Include zero-match globs |
What you get on every run:
- Workflow annotations on over-budget files
- Job step summary with token table and delta
When the token can write (non-fork PRs):
- Sticky PR comment, updated in place (one comment, not a new one each run)
- SARIF upload to GitHub code scanning
Fork PRs
With plain pull_request, fork PRs get a read-only token: annotations and job summary only. For the full experience on forks, use pull_request_target as shown in examples/pull-request-target.yml.
Code scanning requires GitHub Advanced Security on private repos; SARIF upload silently no-ops without it.
MCP
Run the MCP server directly — no config needed:
npx -y ctxcap-mcp
Configure in your MCP client:
{
"mcpServers": { "ctxcap": { "command": "npx", "args": ["-y", "ctxcap-mcp"] } } }
The same stdio command works with Claude Code, Codex, and Cursor. See the MCP package guide for client-specific setup. The server reads the MCP client's current working directory and makes no network calls. Registry metadata is prepared in server.json; publication is manual and intentionally not performed by this repository workflow.
Tools exposed:
| Tool | Description |
|---|---|
measure_context | Returns the full JSON report for the current working directory |
context_budget_plan | Returns a deterministic ranked splice plan with safety classifications and preserve spans |
context_budget_verify | Reports missed edits and preserve-span violations after applying a plan |
trim_to_budget | Deprecated alias for context_budget_plan; always returns apply: false |
The agent loop is also available as the five-line llms.txt contract. The standalone MCP wrapper keeps plan verification in the same server process; the CLI persists plans under .ctxcap/plans/.
Output schema
{
"schema": "ctxcap/v1", "approximate": true, "tokenizer": "gpt-tokenizer@3.0.1", "total": 1247, "totalBudget": 40000, "delta": +82, "over": false, "baselineFound": true, "files": [ { "path": "AGENTS.md", "tokens": 420, "delta": +12, "budget": 500 } ], "suggestions": [] }
Full report schema: schema/report.schema.json. Plan schema: schema/plan.schema.json. Plan responses include ranked plan entries, preserve spans, and a diff summary.
Accuracy
Counts, tokensFreed, and confidence use heuristics and are approximate against Claude and Gemini (±5% for token counts). Every report carries "approximate": true and the tokenizer ID. Compare deltas, not absolutes; review the plan before applying it.
Packages
| Package | Description |
|---|---|
ctxcap | CLI + GitHub Action + embedded MCP server |
ctxcap-mcp | Standalone MCP server wrapper (thin bin, pulls ctxcap as a dep) |
Publish and share
The packages are published on npm:
npm view ctxcap version # 1.2.0
npm view ctxcap-mcp version # 0.1.2
Share the npm packages, the GitHub repository, or the pinned GitHub Action:
- CLI:
npx -y ctxcap@1.2.0 - MCP:
npx -y ctxcap-mcp@0.1.2 - Action:
Naeha-S/ctxcap@v1.2.0 - Repository: https://github.com/Naeha-S/ctxcap
For a release post, show a real before/after from another repository, include the plan and verification loop, and link to the cold-install results. Ask early users to report false positives from their context-file layouts.
MIT.