ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

figma-vault

โดย NBheyรุ่น 0.1.5i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.NBhey/figma-vault

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Figma designs pulled once into a local vault; AI agents read them offline with no rate limits

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "figma-vault": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "figma-vault",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add figma-vault -- npx -y figma-vault mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "figma-vault": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "figma-vault",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "figma-vault": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "figma-vault",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub NBhey ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2187 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 40% ของอีก 2187 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2187 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

figma-vault ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.5) เข้า registry 39 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

figma-vault

English · Русский

Pull a Figma frame once. Then Claude Code, Codex or any MCP agent reads it as often as it likes: offline, with no Figma token and no rate limits.

  • Batch Figma requests once, then zero requests however many times the agent looks. Screens from one file share the structure read and image render batches.
  • Icons cost nothing. A real screen had 141 icons, and they took no extra requests.
  • Commit the vault and the team needs no Figma access. No licence, no token.

Try it in 30 seconds. You don't need a Figma token for this:

npm i -g figma-vault

figma-vault init && figma-vault demo && figma-vault check

How it works: the pull normalizes the frame and writes it to disk. The agent then reads it over MCP.

one developer:      figma-vault add <link>  →  vault  →  git commit

the rest of the team: the agent reads it over MCP, no Figma token needed

The problem

Figma's MCP server and REST API are rate-limited, and on some seats the limit is tiny. While building a UI, an agent goes back to the design all the time to check a margin, a colour or a font size. That can mean dozens of calls in one session. You hit the limit fast and the work stops.

With figma-vault, the number of Figma calls doesn't depend on what the agent does. Each design costs a fixed number of calls, spent once when you pull it.

Figma Dev Mode MCPfigma-vault
who calls Figmathe agent, while it worksthe CLI, once
how many callsgrows with the agent's workfixed per design
does every reader need a tokenyesno
works offlinenoyes

There's a side effect: the design becomes a file in your repository. A developer without access to the Figma file (no licence, no permissions, no token) still gets the whole design.

How it compares

Other projects work on the same problem. The Framelink Exporter plugin exports a design to a zip for offline use, and there are caching forks of Framelink's Figma MCP. figma-vault takes a different approach:

  • The vault is meant to be committed. One person pulls a design and the whole team reads it from git. Nobody else needs Figma access.
  • Icons cost zero requests. Vector paths come with the node tree, and the SVGs are built locally. Rendering them through Figma would eat the image-render limit.
  • The format is fixed and validated. doc.json follows a written contract, and a strict validator checks every file.

Install

Requires Node.js 22+.

npm i -g figma-vault
Option 1. Per project
figma-vault init

This creates .figma-vault/, registers the server in the project's .mcp.json (other entries are left alone), adds .env to .gitignore and installs a /figma slash command for Claude Code.

Use --no-command to skip the /figma command, so the agent gets only the read-only vault_* tools.

Option 2. Nothing in the repository
figma-vault init --global

The vault lives in ~/.figma-vault/ and the server is registered in the agent's user config. The project repository never learns the tool exists. Use this when you can't add config or dependencies to the project.

Usage

figma-vault add "https://figma.com/design/KEY/Project?node-id=127-4532"

Export several selections together; links from the same file share requests:

figma-vault add " " " "

Keep the node trees if image rendering is unavailable:

figma-vault add " " " " --no-assets

A SECTION/CANVAS link can expand into its frames (up to 20 by default):

figma-vault add " " --expand --max-screens 20

To get the link, right-click a frame in Figma and choose Copy link to selection.

figma-vault limits "<frame link 1>" "<frame link 2>" # probe access before pulling

figma-vault list # what has been pulled so far figma-vault check # verify the whole chain works figma-vault demo # add a demo design, no token needed

CLI output, errors and the MCP tool descriptions are in English by default; the /figma command it installs is in English too. README.ru.md is a translation of the documentation only.

After init, Claude Code has one command:

/figma <frame link> [more frame links...]

It pulls the design, reads it over MCP and builds the UI following the project's conventions.

What a pull costs in Figma requests

REST API limits depend on the token, plan and seat type. Both node reads and image renders are Tier 1 endpoints. figma-vault limits " " [more links...] spends one shallow node read plus up to ceil(S/40) screen render requests per file. It skips rendering SECTION and CANVAS selections as whole images; their child screens are not probed. A successful probe cannot guarantee the full pull: asset renders can require additional requests.

For a file with S selected screens and R unique raster assets, when each screen has fewer than 40 raster assets, a successful pull typically uses:

requests
selected node trees (/v1/files/:key/nodes)1 per file
screenshots and raster assets (/v1/images, batches of 40 IDs)ceil((S + R) / 40) per file
icons with local geometry0

For example, two screens in one file with three unique raster assets take one node read and one image render if the five IDs fit in a batch. At 40 or more raster assets on one screen, screenshots are rendered separately. --expand first probes containers with depth=1, adding at least one node request per file. SVG fallback renders, failed requests and retries can add calls. On a real 332-node design, 141 icons needed no render calls. After the pull, the agent never calls Figma again.

Check the result against the design

figma-vault verify compares the page the agent built with the design. The package ships no browser: the snapshot is taken with whatever the project already uses (Playwright, DevTools, the agent's browser tool).

  1. Mark the root element of the page with data-figma-node-id=" ", and the main blocks with the ids of their nodes.
  2. figma-vault verify --snippet prints a script. Run it on the page and save what it returns to a file.
  3. figma-vault verify --snapshot checks it:
  • texts: every visible text of the design must be on the page;
  • geometry: each marked block must match the design's position and size, within 2 px by default (--tolerance).

The result is PASS (exit code 0), FAIL (1, with a list of what is off) or INCOMPLETE (2, when nothing is marked and geometry can't be checked). The /figma command runs this step itself when the project has a browser.

Try it without a Figma token

You only need a token to pull new designs. Reading works without one, which is the normal setup for everyone except the person who pulls. So you can test the whole install without creating a token:

figma-vault init && figma-vault demo && figma-vault check

check starts the real MCP server as a child process and talks to it over the protocol. It exits with code 1 when something is actually broken, so you can use it in CI.

Token

In Figma, go to Settings → Security → Personal access tokens → Generate new token. The token needs only one scope: File content → Read-only.

Put it in a .env file in the directory you run the CLI from, as a line FIGMA_TOKEN=figd_..., or set it as an environment variable. If both are set, the environment variable wins.

What the agent gets

The MCP server exposes six read-only tools:

toolreturns
vault_listthe designs in the vault
vault_get_doca design's node tree; maxDepth limits the depth
vault_get_nodethe subtree of one node
vault_searchnodes found by name or text
vault_get_tokenscolours, typography, effects
vault_get_assetan image or an icon

The tree is normalized:

  • auto-layout becomes mode: row|column with gap and padding;
  • coordinates are relative to the parent;
  • styles, gradients and text come in one predictable shape, including differently coloured fragments inside one text (text.runs);
  • nodes hidden in Figma are kept with hidden: true. By default the agent doesn't get them, but a parent reports how many it has (hiddenOmitted). Pass includeHidden: true when building a reusable component whose optional slots are switched off on this screen.

The raw Figma response is saved next to it in raw.json for debugging.

On a real design, normalization shrinks the tree about 7 times:

raw.json   1.9 MB   raw Figma response

doc.json 256 KB what the agent reads

This saves more than disk space. An agent that reads 256 KB instead of 2 MB rebuilds the UI noticeably more accurately.

Vault layout

<vault>/

index.json list of designs / doc.json normalized tree, the main artifact raw.json raw Figma response screenshot.png render of the whole frame assets/ icons and images

The figma-vault/doc@1 schema is described in docs/CONTRACT.md (in Russian). A strict validator checks it. Vaults pulled with 0.1.0 (doc@0) are still read as they are; there is no need to pull them again.

doc.json stands on its own: the MCP server never reads raw.json and never touches the network.

Known limitations

This is an MVP. Here is what it can't do yet.

  • Rate limits. Node reads and image renders are both Tier 1. Either endpoint can return 429, and the block can last for days. Icons no longer depend on rendering, but the frame screenshot and raster images still do. The client retries up to three times, following Retry-After, and never sleeps for more than a minute. If Figma asks it to wait for days, the pull keeps the node tree, records the reason as a warning and doesn't fail. Run figma-vault limits before pulling.
  • Only colour and weight are kept for fragments inside a text. A gradient, a different font or an underline on part of a text is lost.
  • Designs with many component variants make a large `doc.json`. Hidden slots are kept now. On a 332-node screen that added 3,400 hidden nodes, and the file grew from 444 KB to 5 MB. The agent still gets about 100 KB by default, but the file goes into your git.

How it was tested

The fixture in the repository is synthetic: 29 nodes, enough to install the tool and confirm the chain works without a Figma token.

We checked accuracy separately, on two real designs whose content isn't published here. Results on a product screen with 332 nodes, 15 levels deep:

checkresult
design texts present in the rebuilt markup41 of 41
icons15 of 15, 0 broken links
placeholders needed1 (a raster avatar)
Figma requests in the earlier measured pull3 (before combined rendering)
doc.json against the contractpasses

Not checked: pixel-perfect match. We compare with Figma's reference render by eye, using npm run dev → /compare/ . figma-vault verify checks texts and the geometry of marked blocks, but no

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx