MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Ad network for AI agents — monetize MCP servers with contextual ads. 70% revenue share.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agentic-ads": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-ads"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http agentic-ads https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcpclaude mcp add agentic-ads -- npx -y agentic-adsวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentic-ads": {
"url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentic-ads": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-ads"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agentic-ads": {
"type": "http",
"url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agentic-ads": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-ads"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub nicofains1 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Google AdSense for AI agents. Add 3 lines of code to your MCP server. Earn 70% of every ad click.
[Live Demo](https://agentic-ads-production.up.railway.app/health) · [Quick Start](#quick-start) · [MCP Tools](#mcp-tools-8-total) · [Self-Host](#option-3-self-host-production)
Step 1 — Register and get your API key (30 seconds):
Visit the web form: [https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register](https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register)
Or use the API directly:
curl -X POST https://agentic-ads-production.up.railway.app/api/register \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name": "My MCP Bot", "email": "me@example.com", "project_description": "A coding assistant that recommends dev tools"}'
Step 2 — Add to your MCP client config:
{
"mcpServers": { "agentic-ads": { "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp", "transport": "http" } } }
Step 3 — Call `search_ads` in your agent and earn on every click:
// In your agent logic — when context is relevant
const ads = await mcp.callTool({ name: 'search_ads', arguments: { query: 'best running shoes for marathon', max_results: 1 } });
// Report events to get paid await mcp.callTool({ name: 'report_event', arguments: { ad_id: ads[0].ad_id, event_type: 'impression' } }); // User clicks → report 'click' → you earn $0.35 on a $0.50 CPC ad
That's it. You're monetizing.
You built an amazing MCP server. Users love it. But you're not making money.
agentic-ads is the missing monetization layer for the MCP ecosystem. It's like Google AdSense, but for AI agents instead of websites.
Privacy-respecting contextual ads served through MCP tools. Developers earn 70% revenue share (industry-leading). Advertisers reach AI agent users. Everyone wins.
Example: Your MCP server gets 10,000 queries/month where ads make sense.
| Scenario | Impressions/mo | CTR | Clicks/mo | CPC | Your Revenue |
|---|---|---|---|---|---|
| Conservative | 10,000 | 2% | 200 | $0.50 | $70/mo |
| Realistic | 10,000 | 5% | 500 | $0.50 | $175/mo |
| Strong | 10,000 | 8% | 800 | $0.75 | $420/mo |
At 100k queries/month with 5% CTR: $1,750/month passive income.
That's $21,000/year for adding 3 lines of code to your MCP server.
Connect the live server and start calling tools — no approval process, no minimums.
// 1. When user asks about products/services
const ads = await mcp.callTool({ name: 'search_ads', arguments: { query: 'best running shoes for marathon', max_results: 2 } });
// 2. Show relevant ad in your response (if it adds value) // 3. Report impression await mcp.callTool({ name: 'report_event', arguments: { ad_id: 'ad_xyz', event_type: 'impression' } });
// 4. If user clicks → report 'click' event // You earn $0.35 on a $0.50 CPC click (70% revenue share)
# Create campaign + ad via MCP tools
mcp.callTool({ name: 'create_campaign', arguments: { name: 'Q1 Running Shoes', total_budget: 500, pricing_model: 'cpc', bid_amount: 0.50 } });
mcp.callTool({ name: 'create_ad', arguments: { campaign_id: 1, creative_text: 'Ultraboost 24 — 30% off! Free shipping.', link_url: 'https://adidas.com/ultraboost', keywords: ['running shoes', 'sneakers', 'marathon'], category: 'footwear' } });
mcp.callTool({ name: 'get_campaign_analytics', arguments: { campaign_id: 1 } });
┌─────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌──────────────┐
│ Advertiser │────────────────────│ Agentic Ads MCP │────────────────────│ Your MCP │ │ (Brand/API) │ create_campaign │ Server │ search_ads │ Server │ │ │ create_ad │ │ report_event │ │ │ │ get_analytics │ - Matching │ get_guidelines │ Shows ads │ └─────────────┘ │ - Billing │ │ to users │ │ - Auth & Rate │ └──────────────┘ │ - Analytics │ └──────────────────┘
Example flow:
search_ads → gets relevant ads ranked by bid × relevanceclick event → you earn $0.35 (70% of $0.50 CPC)Privacy: No user tracking, no profiling, no cookies. Only contextual keyword matching.
70% to you, 30% to platform. Compare:
| Platform | Developer Share |
|---|---|
| agentic-ads | 70% |
| Google AdSense | 68% |
| Amazon Associates | 1-10% |
| Affiliate networks | 5-30% |
POST /api/register → get your API key| Tool | Auth | Description |
|---|---|---|
search_ads | Public | Search for ads by query/keywords/category/geo. Returns ranked results with relevance scores. |
report_event | Developer key | Report impression/click/conversion events. Triggers revenue calculation. |
get_ad_guidelines | Public | Get formatting guidelines for how to present ads naturally to users. |
| Tool | Auth | Description |
|---|---|---|
create_campaign | Advertiser key | Create campaign with budget, objective, pricing model (CPC/CPM/CPA). |
create_ad | Advertiser key | Create ad with creative text, keywords, targeting, link URL. |
get_campaign_analytics | Advertiser key | Get performance metrics (impressions, clicks, conversions, spend, ROI). |
update_campaign | Advertiser key | Update campaign (pause/resume, adjust budget, change targeting). |
list_campaigns | Advertiser key | List all campaigns with summary stats, optional status filter. |
Choose how you want to pay (advertisers) or earn (developers):
| Model | Advertiser Pays | Developer Earns (70%) | When Charged |
|---|---|---|---|
| CPC (Click) | $0.50 per click | $0.35 | User clicks ad link |
| CPM (Impression) | $5.00 per 1000 views | $3.50 | Ad shown to user |
| CPA (Conversion) | $10.00 per conversion | $7.00 | User completes action (purchase, signup, etc.) |
Budget controls: Set total budget + daily caps. Auto-pause when budget exhausted.
To call report_event or advertiser tools, you need an API key.
Option A — Web form (easiest):
Visit [https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register](https://agentic-ads-production.up.railway.app/dev/register) and fill in your details. Your API key is displayed immediately.
Option B — API:
curl -X POST https://agentic-ads-production.up.railway.app/api/register \
-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name": "My MCP Bot", "email": "me@example.com", "project_description": "A coding assistant"}'
Response:
{
"developer_id": "...", "api_key": "aa_dev_...", "mcp_url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp" }
| Field | Required | Description |
|---|---|---|
name | Yes | Your project or bot name |
email | Yes | Contact email |
project_description | No | Brief description of your MCP server (max 500 chars) |
Use the api_key in the Authorization header: Authorization: Bearer aa_dev_...
Deployed on Railway with persistent storage: The live server at
agentic-ads-production.up.railway.appruns on Railway with a persistent volume — data is preserved across deploys and restarts. To self-host, useDATABASE_PATH=/data/ads.dbpointing to a mounted volume.
Add to your MCP client config (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, etc.):
{
"mcpServers": { "agentic-ads": { "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp", "transport": "http" } } }
Health check: https://agentic-ads-production.up.railway.app/health
npm install -g agentic-ads
{ "mcpServers": { "agentic-ads": { "command": "npx", "args": ["agentic-ads", "--stdio"] } } }
git clone https://github.com/nicofains1/agentic-ads.git
cd agentic-ads npm install && npm run build
PORT=19877 npm run start:http
npm run start:stdio
Flags:
node dist/server.js --http --port 19877 --db ./ads.db
| Flag | Default | Description |
|---|---|---|
--http | — | Start HTTP server (default is stdio) |
--port N | 3000 | HTTP port |
--db PATH | agentic-ads.db | SQLite database path |
--api-key KEY | — | Pre-authenticate stdio sessions |
Environment Variables:
PORT=19877 # HTTP server port (alternative to --port)
DATABASE_PATH=/data/ads.db # SQLite database path (default: agentic-ads.db) AGENTIC_ADS_API_KEY=aa_dev_... # Developer API key for stdio mode
DB Persistence: Set DATABASE_PATH to a path on a persistent volume. On first run with an empty DB, demo campaigns are auto-seeded. See DEPLOY.md for full deployment guide (Railway recommended for free persistent storage).
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "agentic-ads": { "command": "npx", "args": ["agentic-ads", "--stdio"] } } }
{
"mcpServers": { "agentic-ads": { "url": "https://agentic-ads-production.up.railway.app/mcp", "transport": "http"
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo