Shotcut MCP

Name: Shotcut MCP
Author: NoBanks

โดย NoBanksรุ่น 0.2.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.NoBanks/shotcut-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Edit video through Shotcut's MLT engine: timelines, cuts, filters, titles, crossfades and renders.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: SHOTCUT_MCP_WORKDIR, MELT_BIN, FFPROBE_BIN

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "shotcut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shotcut-mcp"
      ],
      "env": {
        "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MELT_BIN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FFPROBE_BIN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add shotcut --env SHOTCUT_MCP_WORKDIR='ใส่ค่าของคุณ' --env MELT_BIN='ใส่ค่าของคุณ' --env FFPROBE_BIN='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx shotcut-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "shotcut": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shotcut-mcp"
      ],
      "env": {
        "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MELT_BIN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FFPROBE_BIN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "shotcut": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shotcut-mcp"
      ],
      "env": {
        "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MELT_BIN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FFPROBE_BIN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

SHOTCUT_MCP_WORKDIR env
Directory for .mlt projects and state files (default ~/shotcut-mcp-projects)
MELT_BIN env
Path to the MLT melt binary if it is not on PATH
FFPROBE_BIN env
Path to ffprobe if it is not on PATH

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub NoBanks ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2195 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 79% ของอีก 2195 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2195 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Shotcut MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

shotcut-mcp

MCP server that edits video through Shotcut's engine, MLT, with no GUI. An agent can create a project, add and trim clips, split, move and remove them, apply filters, add titles and crossfades, read the timeline back and render it with melt.

The output is a native Shotcut .mlt project, not a locked video file. Open the agent's cut in Shotcut and keep editing it by hand.

Requirements

Python 3.11+
MLT melt on PATH, or set MELT_BIN to its full path. Installing Shotcut includes melt.
Linux: sudo apt install melt
macOS: install Shotcut, then set MELT_BIN=/Applications/Shotcut.app/Contents/MacOS/melt
Windows: install Shotcut, then set MELT_BIN to melt.exe inside the Shotcut folder. Windows rendering is not yet covered by CI.
ffprobe (from FFmpeg) on PATH for reading clip durations and checking renders. Override with FFPROBE_BIN.

Install

Run it with no install step using uv:

uvx shotcut-mcp

Or install it with pip:

pip install shotcut-mcp

shotcut-mcp

The server talks MCP over stdio.

Use it with goose

goose Desktop or CLI

Run goose configure, choose Add Extension, then Command-line Extension.
Name: shotcut
Command: uvx shotcut-mcp
Timeout: 600 seconds or more. Renders take longer than goose's default.
Add the environment variables SHOTCUT_MCP_WORKDIR and, if melt is not on your PATH, MELT_BIN.

config.yaml

Add this to ~/.config/goose/config.yaml:

extensions:

shotcut: enabled: true type: stdio name: shotcut cmd: uvx args:

shotcut-mcp envs: SHOTCUT_MCP_WORKDIR: /path/to/your/projects timeout: 600

Then ask goose something like: *"Make a project called promo from clip1.mp4 and clip2.mp4, keep the first 5 seconds of each, crossfade them, add the title 'Launch day' and render it."*

Use it with other MCP clients

Any MCP client that runs stdio servers works. For example, Claude Desktop's claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "shotcut": { "command": "uvx", "args": ["shotcut-mcp"], "env": { "SHOTCUT_MCP_WORKDIR": "/path/to/your/projects" } } } }

Configuration

Variable	Default	What it does
`SHOTCUT_MCP_WORKDIR`	`~/shotcut-mcp-projects`	Where `.mlt` projects and their state files are saved
`MELT_BIN`	`melt`	Path to the `melt` binary used for rendering
`FFPROBE_BIN`	`ffprobe`	Path to `ffprobe`, used to read source durations

Tools

Tool	What it does
`create_project`	Create a new project with a frame size and frame rate
`add_clip`	Append a span of a source video to the end of the timeline. Returns the clip's id
`trim_clip`	Change a clip's source in and out points
`remove_clip`	Ripple-delete one clip
`move_clip`	Move a clip to a new position on the timeline
`split_clip`	Split a clip into two at a point inside it
`remove_segment`	Ripple-delete a span of the timeline
`append_text_overlay`	Burn a text title onto the timeline between two times
`apply_filter`	Apply `brightness`, `volume`, `crop`, `fadeInBrightness`, `fadeOutBrightness`, `fadeInAudio` or `fadeOutAudio` to a clip
`set_transition`	Crossfade video and audio between two adjacent clips
`get_timeline`	Return the whole edit: clips, source in and out, timeline positions, filters, transitions and titles
`project_info`	Return summary metadata for a project
`render`	Render a project to a video file with `melt`
`list_projects`	List the projects in the work directory

Clip ids stay stable across calls. The edit state is kept in a .state.json file next to each .mlt, and the .mlt is regenerated from it after every change.

Current limits

One video track. Multitrack video and audio is planned.
Edits made by hand in the Shotcut GUI are overwritten by the next tool call. Safe round trips are planned.
The style option on set_transition is accepted but only a dissolve is rendered today.

Development

pip install -e ".[dev]"

pytest

The render tests are skipped when melt is not installed.

License

MIT

Shotcut MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README จากผู้ทำ

shotcut-mcp

Requirements

Install

Use it with goose

goose Desktop or CLI

config.yaml

Use it with other MCP clients

Configuration

Tools

Current limits

Development

License