ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Figma MCP Server

โดย oaboladeรุ่น 2.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.oabolade/figma_mcp_server_actor

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server enabling AI assistants to interact with Figma designs via natural language commands

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FIGMA_ACCESS_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "figma-actor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@oabolade-pegasus/figma-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add figma-actor --env FIGMA_ACCESS_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @oabolade-pegasus/figma-mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "figma-actor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@oabolade-pegasus/figma-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "figma-actor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@oabolade-pegasus/figma-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • FIGMA_ACCESS_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    Figma Personal Access Token for API authentication. Get yours at https://www.figma.com/developers/api#access-tokens

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub oabolade ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2193 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 1% ของอีก 2193 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2193 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Figma MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FIGMA_ACCESS_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.1.0) เข้า registry 11 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Figma MCP Server (Apify Actor)

Model Context Protocol (MCP) server that exposes Figma REST API capabilities to AI assistants (Cursor, Claude, custom agents). Runs as a long-running web server on the Apify platform (standby / container URL) or locally via apify run.

Features

  • File analysis — structure, metadata, styles, depth-limited trees
  • Components — list, details, usage
  • Assets — export nodes (PNG, SVG, PDF, JPG)
  • Comments — read and create
  • Projects / teams — listings and metadata
  • MCP resources & prompts for guided workflows

Authentication

Personal Access Token (default)

Recommended for solo use. Set `figmaAccessToken` in Actor input (or FIGMA_ACCESS_TOKEN in env).

OAuth 2.0 (optional — team / shared files)

Use when you omit figmaAccessToken and provide a Figma OAuth app:

InputPurpose
oauthClientIdFrom Figma → Developers → Apps
oauthClientSecretSame app
oauthRedirectUriExact redirect URL registered on the app, e.g. https:// .runs.apify.net/oauth/callback
oauthScopesOptional; comma-separated scopes. Must be a subset of the app’s configured scopes. Defaults include file_content:read, file_content:write, file_comments:read, file_comments:write.

Flow

  1. Start the Actor with OAuth fields filled and no PAT.
  2. Open `GET https:// /oauth/authorize` in a browser (normal browser — not an embedded WebView; Figma requirement).
  3. After consent, Figma redirects to `/oauth/callback`; tokens are stored in the run’s default key-value store (FIGMA_OAUTH_SESSION) and refreshed when near expiry.

Token exchange uses Figma’s documented endpoints (https://api.figma.com/v1/oauth/token and .../oauth/refresh). Codes expire quickly — complete the redirect promptly.

Requirements

  • Node.js ≥ 20
  • Apify account (for cloud)
  • Figma PAT and/or OAuth app

Quick start (Apify Cloud)

npm install

apify login apify push

In Apify Console, open the Actor, set input (at minimum figmaAccessToken), start with web server / long-running as required by your template, then use the Container URL from the run.

Deploy reference: apify push builds and publishes; see Apify CLI.

Configuration (input)

ParameterTypeDefaultDescription
figmaAccessTokenstring—PAT (recommended). If set, used for all Figma API calls.
portinteger8080HTTP listen port (Apify may override via web_server_port).
oauthClientIdstring—OAuth app client ID (only if not using PAT).
oauthClientSecretstring—OAuth app secret (secret input).
oauthRedirectUristring—Must match Figma app redirect URI exactly.
oauthScopesstring—Optional scope override (comma-separated).
maxConcurrentRequestsinteger10Reserved / future use.
enableCachingbooleantrueCache GET responses from Figma.

Local / CLI input file example (apify run):

{

"figmaAccessToken": "figd_...", "port": 8080 }

HTTP API

MethodPathDescription
GET/Service info and endpoint list
GET/healthLiveness; includes auth_mode: pat \oauth \pending_oauth, figma_authenticated
POST/mcpMCP JSON-RPC 2.0 (primary transport for this server)
GET/oauth/authorizeStart OAuth (browser); disabled if PAT is set
GET/oauth/callbackOAuth redirect handler

Apify MCP path: .actor/actor.json sets webServerMcpPath to `/mcp`. Your MCP client URL is typically:

https:// .runs.apify.net/mcp

(Use the Container URL from the run page + /mcp.)

Cursor IDE

  1. Deploy and start the Actor; copy the run Container URL (while status is RUNNING).
  2. Edit `~/.cursor/mcp.json` (paths differ on Windows/Linux — see Cursor docs).

Example (remote HTTP MCP — adjust to your Cursor version’s expected shape):

{

"mcpServers": { "figma-mcp-standby": { "url": "https://YOUR_RUN_ID.runs.apify.net/mcp" } } }

Notes

  • `env.APIFY_TOKEN` in mcp.json is not passed to this Node process; it does not replace Figma auth. Use `figmaAccessToken` (or OAuth) in Actor input.
  • Container URLs are per run and stop working when the run ends; update mcp.json and restart Cursor after a new run.
  • If connection fails, use Cursor → Output → MCP and curl https://.../health.

Claude Desktop / other clients

Use your client’s supported way to attach a remote MCP URL (e.g. mcp-remote pointing at https://.../mcp). Paths and query params depend on the client version.

Local development

npm install

apify run

Or run the entry with Node if you inject env / input yourself:

export FIGMA_ACCESS_TOKEN="figd_..."

node src/main.js

Check health (port from logs or input):

curl -s http://localhost:8080/health | jq .

Sample MCP initialize:

curl -s -X POST http://localhost:8080/mcp \

-H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{}}'

Project structure

figma_mcp_actor/

├── .actor/ │ ├── actor.json # Apify Actor metadata (incl. webServerMcpPath: /mcp) │ ├── input_schema.json │ ├── output_schema.json │ └── dataset_schema.json ├── src/ │ ├── main.js # Express app, /mcp, /oauth/*, Apify bootstrap │ ├── figma/ │ │ ├── auth.js # PAT + OAuth token exchange, refresh, KV hook │ │ └── client.js # Figma REST wrapper │ ├── oauth/ │ │ └── persist.js # Apify KV: FIGMA_OAUTH_SESSION │ ├── mcp/ # Protocol, handlers, server │ ├── tools/ │ ├── resources/ │ └── prompts/ ├── Dockerfile ├── package.json └── README.md

MCP tools (overview)

Includes (names may vary slightly in code): file analysis (analyze_file, get_file_structure, …), components (list_components, …), export (export_node, …), comments (get_comments, create_comment, …), design modification helpers, plus resources (figma://file/..., etc.) and prompts for common tasks.

Limitations

  • REST vs Plugin API — deep design writes may need the Plugin API; this Actor uses REST where supported.
  • Ephemeral Apify URLs — each run has a new base URL unless you use a stable hosting pattern.
  • OAuth — single stored session per run (KV); not multi-user concurrent OAuth in one process.

Scripts

npm run lint

npm run lint:fix npm run format

License

ISC

Changelog

0.2
  • Optional OAuth 2.0 (Figma authorization code + refresh); PAT remains default when set.
  • `/oauth/authorize` and `/oauth/callback`; session persisted in default KV (FIGMA_OAUTH_SESSION).
  • Input: oauthRedirectUri, oauthScopes.
  • Health JSON: auth_mode, figma_authenticated.
0.1 / 0.0.1
  • Initial MCP + Figma REST integration, PAT, long-running server, /mcp JSON-RPC.

References: Apify Actors · Figma REST API · Model Context Protocol

ถาม PopNx