Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
500+ AI models in one account: find and price models, make images, video, speech and text.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.oceantoken.ai/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http oceantoken https://mcp.oceantoken.ai/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"oceantoken": {
"url": "https://mcp.oceantoken.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"oceantoken": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.oceantoken.ai/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.oceantoken.ai/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน oceantoken.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 17 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
OceanToken is one account for 500+ AI models: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek and Qwen for text; GPT Image, Seedream, Recraft and Gemini for images; Seedance, Veo, Sora and Wan for video; plus text-to-speech and transcription. This plugin brings all of it into your coding agent: one command connects Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, OpenClaw, OpenCode, VS Code, WorkBuddy, Hermes Agent and Windsurf, and any other MCP client can add the server by hand. Your agent can find a model, check what it costs, generate the asset, and save it into your project.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_models | Search the catalog by name, type, publisher, capability and price. |
get_model | Pricing, limits, and the sizes, durations and inputs a model accepts. |
estimate_cost | What a request will cost before it runs, and whether your balance covers it. |
generate_image | Text-to-image and image edits, with previews and download links. |
create_video + get_job | Video from text, from a first (and last) frame, or from reference media. |
generate_speech | Voice-overs and narration. |
transcribe_audio | Transcripts and SRT/VTT subtitles. |
ask_model | Hand a sub-task to another model: a cheaper one, or a second opinion. |
upload_file | Use local files as references. |
get_account | Balance, available balance and spend. |
Three skills teach the agent how to use them well:
oceantoken-media: produce images, video and audio for a project.oceantoken-models: choose, price and delegate.oceantoken-setup: run Codex or Claude Code itself on OceanToken, or wire up your app.The same plugin folder carries manifests for each host (.codex-plugin, .claude-plugin, .cursor-plugin, and the open Agent Plugins plugin.json), so every host gets the same tools and skills.
You need an OceanToken account (sign up) with some credit.
Ask your agent:
Install OceanToken for me by following https://mcp.oceantoken.ai/install
or run it yourself:
npx -y @oceantoken/cli@latest connect <client>
is one of codex, claude-code, cursor, gemini, openclaw, opencode, vscode, workbuddy, hermes or windsurf. It installs the plugin or MCP entry and the three skills (Windsurf / Devin Desktop has no skills folder, so it gets the server only), and starts the sign-in. See cli/ for options (API keys, dry run, disconnect, and use to run Codex or Claude Code itself on OceanToken models) and the guide for a walkthrough. The sections below do the same by hand.
codex plugin marketplace add OceanTokenAI/oceantoken-plugins
codex plugin add oceantoken@oceantoken codex mcp login oceantoken # opens the OceanToken sign-in page
In the Codex app you can also add the marketplace, then install OceanToken from the Plugins panel and sign in when asked.
/plugin marketplace add OceanTokenAI/oceantoken-plugins
/plugin install oceantoken@oceantoken /mcp # pick "plugin:oceantoken:oceantoken" and authenticate
The button adds the MCP server; Cursor asks you to sign in the first time a tool runs. To get the skills as well, install the plugin from this repository (it has a .cursor-plugin marketplace manifest).
gemini extensions install https://github.com/OceanTokenAI/oceantoken-plugins
Then, inside Gemini CLI, run /mcp auth oceantoken and sign in. The extension brings the MCP server, the three skills and a short GEMINI.md.
openclaw plugins install clawhub:@oceantoken/oceantoken --accept-capabilities
openclaw mcp set oceantoken '{"url":"https://mcp.oceantoken.ai/mcp","transport":"streamable-http","auth":"oauth"}' openclaw mcp login oceantoken
The ClawHub package brings the three skills (also on ClawHub on their own: oceantoken-media, oceantoken-models, oceantoken-setup). The mcp set entry registers the server with OpenClaw so mcp login can sign you in; it replaces the plugin's own unauthenticated entry of the same name.
OceanToken is in the official MCP Registry as ai.oceantoken/mcp, so clients that browse the registry (VS Code and GitHub Copilot, for example) can find it by name.
The server is https://mcp.oceantoken.ai/mcp (streamable HTTP). It supports OAuth with dynamic client registration, so most clients just need the URL. To use an API key instead, send it as a bearer token:
# Codex, without the plugin
export OCEANTOKEN_API_KEY=sk-... codex mcp add oceantoken --url https://mcp.oceantoken.ai/mcp --bearer-token-env-var OCEANTOKEN_API_KEY
claude mcp add --transport http oceantoken https://mcp.oceantoken.ai/mcp \ --header 'Authorization: Bearer ${OCEANTOKEN_API_KEY}'
{
"mcpServers": { "oceantoken": { "type": "http", "url": "https://mcp.oceantoken.ai/mcp" } } }
Add the server to the mcp_servers block of your Muse Code settings, then sign in:
{
"mcp_servers": { "oceantoken": { "transport": "streamable_http", "url": "https://mcp.oceantoken.ai/mcp" } } }
muse mcp login oceantoken
Muse Code also reads skills from ~/.agents/skills: copy the folders in plugins/oceantoken/skills/ there to get the OceanToken workflows.
Agents choose their own tools. They use OceanToken for anything they cannot do themselves (video, voice-overs, subtitles, models they don't have, cost estimates). For images, Codex also has a built-in generator, so ask for OceanToken by name, or make it a rule:
$oceantoken-media ... in Codex, /oceantoken:oceantoken-media ... in Claude Code, or simply "use OceanToken to ...".AGENTS.md (Codex) or CLAUDE.md (Claude Code): Generate images, video, voice-overs and subtitles with the OceanToken tools.
Estimate the cost first and ask me before spending more than $2.
~/.codex/config.toml): [plugins."oceantoken@oceantoken".mcp_servers.oceantoken.tools.search_models]
approval_mode = "approve" [plugins."oceantoken@oceantoken".mcp_servers.oceantoken.tools.estimate_cost] approval_mode = "approve" [plugins."oceantoken@oceantoken".mcp_servers.oceantoken.tools.get_job] approval_mode = "approve"
The sign-in page offers two ways to connect:
Revoking the key disconnects the app immediately.
You pay the model's usage from your prepaid OceanToken balance, at the prices on the Models page. Ask your agent for an estimate first (estimate_cost). Video jobs place a small hold when they start and charge the actual cost when they finish. Failed jobs are not charged.
Prompts and files go to the model you choose, through OceanToken, to produce your result. Generated files are stored in your OceanToken storage and shared as time-limited links. Besides the MCP server at https://mcp.oceantoken.ai/mcp, the setup skill calls OceanToken's own API at https://api.oceantoken.ai with your OCEANTOKEN_API_KEY, only to check the key and to configure your tools to use it. No other service receives data from this plugin. See the privacy policy and terms.
Open an issue, or email support@oceantoken.ai.