Orcalayer MCP

Name: Orcalayer MCP
Author: orcalayer

โดย orcalayerรุ่น 0.3.2i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.orcalayer/orcalayer-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Polymarket smart-money analytics: whale leaderboard, wallet P&L, market consensus, live alerts

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: การตลาดและโซเชียล
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ORCALAYER_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ORCALAYER_API_KEY

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "orcalayer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orcalayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORCALAYER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add orcalayer --env ORCALAYER_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx orcalayer-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "orcalayer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orcalayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORCALAYER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "orcalayer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orcalayer-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORCALAYER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

ORCALAYER_API_KEY ความลับ env
Optional Premium API key from orcalayer.com/pricing (enables the whale_alerts tool). Public tools work without it.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub orcalayer ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2969 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 27% ของอีก 2969 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2969 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Orcalayer MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ORCALAYER_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

BibiGPT YouTube Video Summarizer

โดย JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

orcalayer-mcp

Model Context Protocol (MCP) server for the OrcaLayer API — Polymarket whale and market analytics inside Claude, Cursor and other MCP clients.

Two ways to use it:

Hosted, nothing to install: https://orcalayer.com/mcp (Streamable HTTP). Add it as a connector in Claude (Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL) or in any client that supports remote MCP servers.
Local (stdio): uvx orcalayer-mcp, for Claude Desktop and other local clients.

Either way it is a thin wrapper over the orcalayer Python SDK and exposes eight read-only tools:

Tool	What it does	Key
`leaderboard`	Rank wallets from the Smart Money set by P&L, win rate, volume or trade count	No
`wallet_overview`	Wallet profit tracking: profile, P&L, market win rate, profit factor, rankings	No
`wallet_positions`	A wallet's largest open positions	No
`markets`	Track smart money flows: search markets and see how many Smart Money wallets hold each side	No
`market_consensus`	Smart-money consensus on one market vs its price (head-count + capital-weighted)	No
`whale_alerts`	Real-time alerts on profitable wallets: live feed of smart-whale trades	Premium
`pnl_leaderboard`	Wallets ranked by realized P&L over the last 7 or 30 days (any window since June 2026)	Premium
`resolution_events`	Markets just proposed, disputed, resolved (with the winner) or reopened	Premium

Public tools work anonymously. whale_alerts, pnl_leaderboard and resolution_events need a Premium API key (get one): on the hosted server send it as the Authorization: Bearer request header (clients that support request headers for a connector), on the local server set the ORCALAYER_API_KEY environment variable. Without a key the tool answers with a short notice, not an error.

Every tool carries readOnlyHint: true: nothing is created, changed or deleted on your behalf. Data is read from the OrcaLayer API only.

Each result carries a short notes block that defines its fields, so a model comparing two tools never meets two different numbers under one name: market_win_rate (share of resolved markets won) has the same basis in leaderboard and wallet_overview; profit_factor is capped at 99.99 on the leaderboard (profit_factor_capped) and uncapped net in the overview; indexed_volume_usd is the volume of fills in OrcaLayer's index, not Polymarket's figure; Smart Money counts are wallets, whatever their size.

New (2026-07-22): the Premium SSE stream (/api/public/v1/live/trades)

now carries settlement_type (MINT / MERGE / COMPLEMENTARY / null)

on every event — live-derived settlement mechanics, shadow-verified

100.000% accurate on MINT/MERGE. It describes how the match settled,

not trader intent (~80% of all fills settle as MINT; null = honest

refusal, not "not a mint"). Details: the orcalayer://api-reference

resource or orcalayer.com/docs/api.

Prompts

Ready-to-use prompts for common analytics scenarios:

Prompt	What it does
`analyze_wallet`	Full wallet analysis — smart money or farmer?
`find_divergence`	Markets where smart money disagrees with the current price
`hedge_check`	Whether a wallet's profit was real alpha or a hedge structure
`territorial_markets_review`	Ukraine territorial markets with ISW frontline overlay

In Claude Desktop, pick a prompt from the prompt menu (the + / slash-command picker) — each one orchestrates the tools above for you.

Resources

Read-only context the model can pull directly — no tool call needed:

Resource URI	Content
`orcalayer://methodology`	How smart money is filtered from farmers, hedgers and market-makers
`orcalayer://glossary`	Prediction-markets glossary
`orcalayer://api-reference`	OrcaLayer REST API reference (endpoints, auth, rate limits)

Use with Claude Desktop

Add this to your claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json on Windows, ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

"mcpServers": { "orcalayer": { "command": "uvx", "args": ["orcalayer-mcp"] } } }

The public tools work as-is. For the Premium tools (whale_alerts, pnl_leaderboard, resolution_events), add your API key (get one):

"mcpServers": { "orcalayer": { "command": "uvx", "args": ["orcalayer-mcp"], "env": { "ORCALAYER_API_KEY": "sk_orca_your_key_here" } } } }

Restart Claude Desktop after editing the config.

Use the hosted server

The same eight tools, prompts and resources are served at https://orcalayer.com/mcp over Streamable HTTP. No account is needed for the public tools. In Claude: Settings → Connectors → Add custom connector → paste the URL. For the Premium tools, send your Premium key as the Authorization: Bearer request header where your client supports connector headers; keys are never accepted in the URL.

Self-host over HTTP

pip install orcalayer-mcp

orcalayer-mcp --http --host 127.0.0.1 --port 8020 --path /mcp

The server is stateless and answers plain JSON, so any reverse proxy with TLS in front of it will do (forward POST /mcp to 127.0.0.1:8020/mcp). The ORCALAYER_MCP_HTTP=1, ORCALAYER_MCP_HOST, ORCALAYER_MCP_PORT and ORCALAYER_MCP_PATH environment variables are equivalent to the flags. ORCALAYER_MCP_ANON_BASE_URL optionally routes anonymous calls to a different API host (the hosted server points it at its local backend); calls that carry a key always go to https://orcalayer.com. Put your own per-client rate limit in the proxy: the server itself does not limit callers.

License

MIT. See LICENSE.

Data is provided for informational purposes only and is not financial advice.

mcp-name: io.github.orcalayer/orcalayer-mcp

Orcalayer MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README จากผู้ทำ

orcalayer-mcp

Prompts

Resources

Use with Claude Desktop

Use the hosted server

Self-host over HTTP

License