ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Outlit

โดย OutlitAIรุ่น 1.1.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryai.outlit/outlit

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Ask about any customer and get one matched record across CRM, billing, support and product data.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.outlit.ai/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http outlit https://mcp.outlit.ai/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "outlit": {
      "url": "https://mcp.outlit.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "outlit": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.outlit.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.outlit.ai/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน outlit.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 1403 ms (HTTP 401)

  • ✓ ผ่าน

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2954 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 95% ของอีก 2954 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2954 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Outlit ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Outlit SDK

Outlit helps customer-success teams protect and grow long-tail revenue. It connects customer data, monitors for churn risk and expansion opportunities, and brings attention items with supporting evidence to your team.

Start with the product guides for guided setup and your first attention item. For programmatic access, use the developer and agent guide.

This repository contains the public SDK and developer integration packages for Outlit: browser, server, CLI, tool contract, and Pi packages for sending customer signals to Outlit and querying customer context from agent workflows. It is not the hosted remote MCP server implementation; use the canonical Outlit-owned discovery endpoints below for MCP, API, and agent metadata.

Packages

This monorepo contains these packages under the @outlit scope:

  • [@outlit/core](./packages/core) - Core SDK functionality and base client
  • [@outlit/browser](./packages/browser) - Browser-specific SDK with automatic page view tracking
  • [@outlit/node](./packages/node) - Node.js SDK for server-side event tracking
  • [@outlit/cli](./packages/cli) - CLI for Outlit customer intelligence
  • [@outlit/tools](./packages/tools) - Customer intelligence tool contracts and client helpers for API and agent integrations
  • [@outlit/pi](./packages/pi) - Pi package with Outlit customer intelligence tools and skill guidance

Agent and Crawler Discovery

Use these canonical resources for citations, schema-driven clients, and agent setup instead of copying generated specs or server metadata into this repository:

SurfaceCanonical URLPurpose
Documentationhttps://docs.outlit.aiProduct guides plus SDK, CLI, API, MCP, and customer context documentation
Docs index for agentshttps://docs.outlit.ai/llms.txtMachine-readable map of documentation pages
Product resource indexhttps://www.outlit.ai/llms.txtAgent-facing map of SDK packages, docs, API contracts, MCP, CLI, Pi, and skills
OpenAPI spechttps://docs.outlit.ai/openapi.jsonCanonical OpenAPI contract for public API and ingest surfaces
API cataloghttps://www.outlit.ai/.well-known/api-catalogLinkset for API, MCP, OAuth, docs, and support discovery
AI cataloghttps://www.outlit.ai/.well-known/ai-catalog.jsonAgentic Resource Discovery catalog for Outlit API, MCP, skills, and SDK resources
MCP Registry listinghttps://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers?search=ai.outlit/outlitOfficial MCP Registry search surface for ai.outlit/outlit
MCP server metadatahttps://mcp.outlit.ai/.well-known/mcp/server.jsonRuntime metadata for the hosted remote MCP server
MCP server cardhttps://mcp.outlit.ai/.well-known/mcp/server-card.jsonRuntime discovery card for the hosted remote MCP server
MCP docshttps://docs.outlit.ai/ai-integrations/mcpConnect remote MCP clients with workspace URLs and OAuth
Agent skillshttps://docs.outlit.ai/ai-integrations/skillsOfficial outlit and outlit-sdk skill installation guidance

The hosted MCP server and OAuth metadata live on mcp.outlit.ai; this SDK repo is the public package and developer integration surface.

Installation

Choose the package that matches the integration surface:

PackageInstallUse when
@outlit/browsernpm install @outlit/browserBrowser apps, React, Next.js, Vue, Nuxt, SvelteKit, Angular, Astro, and script-tag tracking
@outlit/nodenpm install @outlit/nodeNode.js servers, API routes, jobs, webhooks, CLIs, desktop main processes, and native JavaScript runtimes
@outlit/corenpm install @outlit/coreLower-level custom SDK implementations that do not need browser or Node runtime helpers
@outlit/clinpm install -g @outlit/cliTerminal access to Outlit customer intelligence and setup workflows
@outlit/toolsnpm install @outlit/toolsCustom API or agent integrations that need typed Outlit tool gateway contracts and client helpers
@outlit/pinpm install @outlit/piPi agents that need Outlit customer intelligence tools and skill guidance
Rust cratecargo add outlitRust backends, CLIs, and Tauri backends

Tracking SDK examples:

# For browser applications

npm install @outlit/browser

For Node.js applications

npm install @outlit/node

For custom implementations

npm install @outlit/core

Quick Start

Browser
import { Outlit } from '@outlit/browser'

const outlit = new Outlit({ publicKey: 'pk_xxx', trackPageviews: true, trackForms: true, })

// Identify a user outlit.user.identify({ email: 'user@example.com', traits: { name: 'John Doe' }, customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID customerTraits: { plan: 'pro' }, })

// Track events outlit.track('button_clicked', { button_id: 'signup', page: '/homepage', })

// Track meaningful product activity. Core derives lifecycle stages from // ordinary events, including your selected activation event. outlit.track('onboarding_completed', { flow: 'self_serve' })

Using the singleton API
import { init, track, user } from '@outlit/browser'

// Initialize once at app startup init({ publicKey: 'pk_xxx' })

// Then use anywhere track('page_viewed', { page: '/home' }) user().identify({ email: 'user@example.com', customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID }) track('subscription_upgraded', { plan: 'pro' })

Using with React
import { OutlitProvider, useOutlit } from '@outlit/browser/react'

// Wrap your app function App() { return (

) }

// Use in components function MyComponent() { const { track } = useOutlit()

return ( track('onboarding_completed')}> Click me

) }

Node.js
import { Outlit } from '@outlit/node'

const outlit = new Outlit({ publicKey: 'pk_xxx', })

// Track server-side events (requires identity) outlit.track({ customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID eventName: 'api_request', properties: { endpoint: '/api/users', method: 'GET', status: 200, }, }) // customerId-only track events are valid immediately. // When you later call identify() with the same customerId and an email, // Outlit can link that account/workspace to the customer resolved from email.

// Identify a user outlit.user.identify({ email: 'user@example.com', traits: { plan: 'pro' }, customerId: 'cust_123', // Your app's account/workspace/customer ID customerTraits: { plan: 'pro' }, })

// Track ordinary product events. Billing status comes from verified // integrations such as Stripe, not authoritative SDK commands. outlit.track({ customerId: 'cust_123', eventName: 'subscription_upgraded', properties: { plan: 'pro' }, })

// Flush events before shutdown await outlit.flush()

Features

  • Modern TypeScript - Full TypeScript support with type definitions
  • Tree-shakeable - Optimized bundle size with dual ESM/CJS exports
  • Event Queueing - Automatic batching and flushing of events
  • Multi-platform - Separate packages for browser and Node.js
  • Auto-tracking - Automatic page view tracking in browser
  • Middleware Support - Easy integration with Express and similar frameworks
  • Persistent Identity - User and anonymous ID persistence
  • High Performance - Minimal overhead and efficient batching
  • Type Safe - Full TypeScript support with strict types

Examples

  • [Pi agents](./examples/pi-agents) - Build customer intelligence agents in Pi with @outlit/pi

Development

This project uses a modern monorepo setup with the following tools:

  • [Bun](https://bun.sh/) - Fast all-in-one JavaScript runtime and package manager
  • [Turbo](https://turbo.build/) - Build system for monorepo orchestration
  • [TypeScript](https://www.typescriptlang.org/) - Type-safe JavaScript
  • [tsup](https://tsup.egoist.dev/) - Fast TypeScript bundler
  • [Biome](https://biomejs.dev/) - Fast linter and formatter
  • [Playwright](https://playwright.dev/) - End-to-end testing
  • [Changesets](https://github.com/changesets/changesets) - Version management and changelogs
Setup
# Install dependencies

bun install

Build all packages

bun run build

Run tests

bun run test

Lint code

bun run lint

Type check

bun run typecheck

Format code

bun run format

Project Structure
outlit-sdk/

├── .github/workflows/ # CI/CD workflows ├── examples/ │ └── pi-agents/ # Example Pi agents using @outlit/pi ├── packages/ │ ├── browser/ # Browser SDK with React bindings │ ├── cli/ # Outlit CLI │ ├── core/ # Shared types and utilities │ ├── node/ # Node.js SDK │ ├── pi/ # Pi package for Outlit tools │ ├── tools/ # Customer intelligence tool contracts │ └── typescript-config/ # Shared TypeScript configs ├── package.json # Root package with workspace config ├── bun.lock # Bun lockfile ├── turbo.json # Turbo build configuration └── biome.json # Biome linter/formatter config

Creating a Changeset

When making changes that should be released, create a changeset:

bunx changeset

This will prompt you to:

  1. Select which packages are affected
  2. Choose the version bump type (patch, minor, major)
  3. Write a description of the change

The changeset file will be committed with your PR and used to generate changelogs on release.

CI/CD

Workflows
  • CI (ci.yml) - Runs on PRs: lint, typecheck, build, test
  • Release (release.yml) - Runs on main: publish canary to npm + CDN, create version PR or publish stable releases
  • Verify CDN Auth (verify-cdn-auth.yml) - Manual only: checks Workload Identity Federation exchange and CDN read access; the optional verify_write input writes then deletes one tiny test object under __compliance_checks/

Stable releases are intentionally separate from SDK source merges. See docs/release-coordination.md for the Version Packages checklist and the required Core-production-before-stable-SDK order for coordinated contracts.

Required Secrets

For maintainers setting up the repository:

SecretDescription
NPM_TOKENnpm access token with publish permission for @outlit scope

CDN deploys authenticate to Google Cloud via Workload Identity Federation instead of a stored service account key. Maintainers configure these repository variables:

VariableDescription
GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDERFull WIF provider resource name (projects/ /locations/global/workloadIdentityPools/ /providers/ )
GCP_SERVICE_ACCOUNTDeploy service account email with Storage Object Admin on cdn.outlit.ai bucket
Creating NPM_TOKEN
  1. Go to npmjs.com and sign in
  2. Navigate to Access Tokens → Generate New Token → Granular Access Token
  3. Set permissions: Read and write for @outlit packages
  4. Copy the token and add as NPM_TOKEN secret in GitHub
Creating the GCP Workload Identity setup
  1. Go to Google Cloud Console
  2. Navigate to IAM & Admin → Service Accounts
  3. Use the deploy service account (github-actions-cdn-deploy)
  4. Grant "Storage Object Admin" role on the cdn.outlit.ai bucket
  5. Create a dedicated Workload Identity Pool for this repo with an OIDC provider for GitHub (issuer `https://token.actions.githubusercontent.

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx