ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Mantis

โดย perzianhqรุ่น 0.1.13i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.perzianhq/mantis

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

The web as short, numbered text for AI agents: a lean browser interface over Playwright.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เว็บและเบราว์เซอร์

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mantis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mantis-browser"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add mantis -- npx -y mantis-browser

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mantis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mantis-browser"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "mantis": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mantis-browser"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub perzianhq ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เว็บและเบราว์เซอร์i

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 879 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 96% ของอีก 879 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 879 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Mantis ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.13) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Browser Use

โดย browser-use

ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 120,087MITอัปเดต 17 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Chrome DevTools MCP

โดย ChromeDevTools

ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools

รันบนเครื่อง★ 54,821Apache-2.0อัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server Browser

โดย bytedance

MCP server for browser use access

รันบนเครื่อง★ 39,550Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Lets AI agents browse the web as short, numbered text instead of screenshots.

perzian.dev/mantis · by Perzian

It works with Claude Code, Codex, Cursor or your own agent as an MCP server. Install in two commands.

npx -y -p mantis-browser mantis install

claude mcp add mantis -- npx -y -p mantis-browser mantis-mcp npx -y -p mantis-browser mantis read https://example.com # try it without an agent

Windows, Linux servers and other agents: SETUP.

*One real task (Luna, each tool’s median run of 5 by input tokens, replayed): about half the time, over 3.5x fewer input tokens, less than half the calls. Across all 5 runs: 3-5x fewer tokens, about half the time, 11-12 calls vs 21-29. This is a selected example from 16 long tasks; medians across all 16 are in Results. Full video.*

Security and threat model: SECURITY.md.

How it works

What the agent sees

Results

Mantis vs the accessibility tree (Playwright MCP) on public sites, gpt-6-luna and claude-haiku-5-5. Every cell is a per-run median; time is end-to-end wall time per run:

*0.1.13: headline numbers are 0.1.9's; later builds checked on Dickens (Luna, Haiku), the capability-v1 local set and the visual-live-v1 real-site set.*

Long tasks (correct: 14 keyed tasks, 42 runs per cell; medians: all 16 tasks, 48 runs per cell; both approaches run in the same session):

Luna MantisLuna treeHaiku MantisHaiku tree
Correct35/4234/4240/4240/42
Input tokens (median)244k345k268k506k
Tool calls (median)17241930
Time (median)42s66s54s85s

Short tasks (30 tasks, 90 runs per cell; tree and screenshot columns are the earlier 20261026 run):

Luna MantisLuna treeLuna screenshotHaiku MantisHaiku treeHaiku screenshot
Correct88/9086/9090/9090/9088/9088/90
Input tokens (median)64k99k104k38k88k33k
Tool calls (median)347356
Time (median)16s31s35s19s30s23s

Versus the accessibility tree:

  • Long tasks: accuracy within one run, 29-47% fewer input tokens, 29-37% fewer calls, about a third less time.
  • Short tasks: accuracy equal or better, 35-57% fewer input tokens.

Versus screenshots:

  • Luna: screenshots score 2 runs higher but use more tokens and time.
  • Haiku: screenshots use fewer tokens.

Caveats:

  • Short-task times compare a newer Mantis build with the earlier tree and screenshot run, so treat that time gap as indicative.
  • Scores come from deterministic answer keys on the final page state. Two long iframe/tab tasks can't be keyed and are left out of the long-task counts.
  • Method and full caveats: bench/RESULTS.md.

Use your own Chrome

Optional. Mantis can drive your real Chrome (your tabs, your sign-ins) instead of launching a fresh browser:

  • Run npx -y -p mantis-browser mantis chrome. It starts Chrome on 127.0.0.1:9222 with a dedicated profile.
  • Add MANTIS_CDP_URL=http://127.0.0.1:9222 to the env of the Mantis MCP config.
  • Sign in to your sites once in that profile; sign-ins persist there.
  • Mantis then acts on your real tabs, so act carefully. Without the variable nothing changes.

Limitations

  • No canvas input: canvas, WebGL, maps and drawing apps are described only as canvas, with no coordinate click or draw tool.
  • Login and bot walls need ask_human, which needs a display.
  • Benchmarked only on read, navigate and form-fill tasks on public sites, with two models. The screenshot baseline is this project's own tool, and a few tasks were swapped after results (disclosed).
  • Page content is untrusted data; see SECURITY.md.
  • Small v0.1.x beta.

Learn more

  • How it works in detail
  • Claude skill: teaches Claude how to read Mantis output
  • Install, configuration and tool reference
  • Re-running the benchmarks

License

MIT

ถาม PopNx