ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

PlaywrightGen

โดย hmamut39รุ่น 1.0.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrycom.playwrightgen/playwrightgen

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Approved test intent, reviewed Playwright automation and run evidence, inside your editor.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: เว็บและเบราว์เซอร์
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http playwrightgen https://playwrightgen.com/api/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "playwrightgen": {
      "url": "https://playwrightgen.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "playwrightgen": {
      "type": "http",
      "url": "https://playwrightgen.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
    Bearer , where the token is the personal editor token from your project's Automation page in PlaywrightGen. It speaks for you, proposes but never approves, and stops working when your access ends.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน playwrightgen.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เว็บและเบราว์เซอร์i

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 876 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 42% ของอีก 876 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 876 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

PlaywrightGen ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Browser Use

โดย browser-use

ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 120,087MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Chrome DevTools MCP

โดย ChromeDevTools

ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools

รันบนเครื่อง★ 54,821Apache-2.0อัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server Browser

โดย bytedance

MCP server for browser use access

รันบนเครื่อง★ 39,550Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

PlaywrightGen

Playwright tests written from your real page, run until they pass, and kept as evidence a person approved.

Live at playwrightgen.com.

Writing a Playwright test is no longer the hard part — every editor has an assistant that will do it. What none of them keep is the thing an audit, a release decision or a customer actually asks for: which behaviour was agreed, by whom, at which version, and what the last run proved. That record is what this product is.

How it works

Two ways in, one chain.

The free tools need no account. Say what to test, paste a public URL, and PlaywrightGen reads the page, writes a test from its real accessibility tree, runs it in a remote browser, and fixes the failing step until it passes. You get working code and the run that proves it, signed so the evidence survives if you later bring it into a workspace. Nothing durable is claimed until you do.

The workspace turns that into a record:

  1. A Requirement is drafted, reviewed and approved. Approving writes an immutable version.
  2. Test Cases carry objective, steps and expected results, are approved the same way, and link to the Requirements they verify.
  3. Automation is generated from an approved Test Case version, validated against deterministic rules, proven on the live page, and then approved by a person — never by the generator and never by an agent.
  4. Run evidence arrives from your own CI. Your tests run on your runners, against your environment, with your secrets; only a bounded summary of results is sent. A [pwg:...] marker in the test title is what ties a result to the approved version it is evidence for.
  5. A proof link shares the result outside the team: a signed URL anybody can open, with an acceptance signature and a downloadable file they can keep.

Every claim on that chain names its source. A requirement with no passing test says so; a run that was skipped says it proved nothing; a report that was bounded says how much it did not cover.

What holds it honest

  • A prompt is a request; a validator is a rule. Every promise a prompt makes has a deterministic check behind it: no focused tests, no fixed sleeps, no credentials in the file, no request to an address that is not the application under test, no Node capability a browser test has no business reaching for.
  • A repair may not weaken a test. The quickest way to make a failing assertion pass is to delete it, so a fix that checks less than the test it was given is refused.
  • Separation of duties. The person who proposed something cannot be the one who approves it; the MCP server can propose and send code and has no capability to approve, accept, share or delete, which a test enforces by reading the import graph.
  • Every AI surface is measured. npm run evals grades each prompt deterministically against structured output and compares the run with a hand-blessed baseline.

For agents (MCP)

PlaywrightGen is an MCP server, so Claude Code, Cursor or Copilot can read the approved intent instead of guessing: sixteen tools covering requirements, test cases, approved automation, recent failures, writing and proving a test on a live page, and proposing drafts for review. An agent gets exactly the rights of the person whose token it used.

Running it locally

npm install

npm run dev

Then npm run test:run for the suite, npm run typecheck, npm run lint, and npm run build. Integration tests need TEST_DATABASE_URL pointing at a database used for nothing else; they refuse anything that looks like production.

Built with Next.js, TypeScript, PostgreSQL (Prisma), Clerk, Tailwind, Playwright, OpenAI and Stripe.

Environment

Runtime:

  • DATABASE_URL — PostgreSQL for the application.
  • DIRECT_URL — optional direct connection preferred by migration commands.
  • TEST_DATABASE_URL — a separate database for integration tests. It never falls back to either of the above.
  • NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY, CLERK_SECRET_KEY, CLERK_WEBHOOK_SIGNING_SECRET
  • OPENAI_API_KEY — server-only. Per-surface model overrides exist, for example OPENAI_REQUIREMENT_REVIEW_MODEL and OPENAI_FAILURE_ANALYSIS_MODEL.
  • UPSTASH_REDIS_REST_URL, UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN — the per-minute and per-day AI allowances.
  • RUNNER_INGEST_SECRET — signs live-run receipts, so a receipt proves a run of that exact code.
  • BROWSERLESS_API_KEY — the remote browser the free tools and proving use.
  • EXAMPLE_EVIDENCE_PROJECT_ID — optional: the one project whose evidence is published publicly at /proof/example.

GitHub integration (separate values per environment):

  • GITHUB_APP_ID, GITHUB_APP_PRIVATE_KEY, GITHUB_APP_SLUG, GITHUB_APP_CLIENT_ID, GITHUB_APP_CLIENT_SECRET, GITHUB_WEBHOOK_SECRET
  • GITHUB_SETUP_STATE_SECRET — at least 32 characters, distinct from every other secret.
  • NEXT_PUBLIC_APP_URL — the exact origin the GitHub callback returns to.

The App is held to a permission ceiling, checked on every installation and refused if exceeded: metadata: read, contents: read and write, pull_requests: read and write, issues: read. Contents write is what opens a pull request with approved test code; pull-requests write is what leaves the evidence note on it; issues read is what drafts a requirement from a ticket. User and installation tokens are transient and are never logged or stored.

Clerk webhooks go to /api/webhooks/clerk with CLERK_WEBHOOK_SIGNING_SECRET set locally and in the deployment, subscribed to:

  • user.created, user.updated, user.deleted
  • organization.created, organization.updated, organization.deleted
  • organizationMembership.created, organizationMembership.updated, organizationMembership.deleted

Local webhook delivery needs a secure tunnel to the local application. Never put a webhook secret in documentation or source control.

Operations

Reconcile one Clerk organization, dry-run by default:

npm run clerk:reconcile -- --organization-id org_example

or

npm run clerk:reconcile -- --slug workspace-slug

Add --apply after reading the dry-run counts. It never sweeps every organization.

Database:

npm run prisma:format

npm run prisma:validate npm run prisma:generate npm run prisma:migrate:dev npm run test:database

Never commit credentials, secrets, .env or .env.local. Never point a development migration or reset command at production.

Where the work is written down

  • docs/ROADMAP.md — what shipped, what is next, and what was deliberately not done.
  • docs/DECISIONS.md — architecture decisions, each with its reason.
  • docs/ARCHITECTURE.md, docs/PRODUCTION_READINESS.md — the shape of the system and the gates before a production deploy.
  • examples/ci-proof — a disposable repository that proves the CI loop end to end.
ถาม PopNx