Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Developer MCP for PopNow: run any AI image, video and audio model with an API key, billed in USD.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
POPNOW_API_KEY, POPNOW_MCP_URL, Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"popnow-api": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@popnow/mcp"
],
"env": {
"POPNOW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"POPNOW_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http popnow-api https://api.popnow.ai/api/v1/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'claude mcp add popnow-api --env POPNOW_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env POPNOW_MCP_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @popnow/mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"popnow-api": {
"url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"popnow-api": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@popnow/mcp"
],
"env": {
"POPNOW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"POPNOW_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"popnow-api": {
"type": "http",
"url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"popnow-api": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@popnow/mcp"
],
"env": {
"POPNOW_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"POPNOW_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
POPNOW_MCP_URL envAuthorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
server ให้ล็อกอินก่อนจึงจะแสดงรายการเครื่องมือ
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub popnow-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 231 ms (HTTP 401)
ประกาศวิธีล็อกอินแบบ OAuth ให้โปรแกรม AI พาไปล็อกอินเอง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: POPNOW_API_KEY, Authorization
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
PopNow Developer MCP Server: call any AI image, video and audio model from Claude Code, Cursor, Codex and your own code
The PopNow Developer MCP Server is a hosted Model Context Protocol server at `https://api.popnow.ai/api/v1/mcp` for developers. Add it to Claude Code, Cursor, Codex, VS Code or your own MCP client with a PopNow API key, and your agent can create images, videos, music and voiceovers, run any model by its API ID, follow tasks and install agent skills over one connection.
There is nothing to host. Every paid call is quoted in USD first and charged to your API balance only after you approve it. The key's model allow-list, IP allow-list and spend caps apply exactly as on the PopNow REST API.
This repository contains the setup guide, copy-paste client configs in examples/, an MCP registry manifest, and @popnow/mcp, a small stdio bridge for clients that only start local servers.
Want PopNow inside the ChatGPT or Claude apps with your PopNow account and website credits? Use popnow-mcp and popnow.ai/mcp instead.
@popnow/mcp)| Endpoint | https://api.popnow.ai/api/v1/mcp |
| Transport | Streamable HTTP, stateless (POST; GET and DELETE return 405) |
| Authentication | Authorization: Bearer sk-popnow-... with a key from the API console. There is no OAuth sign-in on this endpoint |
| Billing | USD from your API balance. Every paid call returns a quote first and runs only with max_usd |
| Key rules | The key's model allow-list, IP allow-list and daily, monthly and lifetime spend caps |
| Tools | Media tools, create_task for any model ID, tasks, balance, saved recipes and agent skills (full list) |
| Server name | popnow-api |
POPNOW_API_KEY, so it stays out of files you commit: export POPNOW_API_KEY="sk-popnow-..."
claude mcp add --transport http popnow-api https://api.popnow.ai/api/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"
4. **Ask for something.** Ask your agent for an image, a clip or a soundtrack. It picks a PopNow tool, shows you the USD price and runs it once you approve.
Every client below talks to the same remote server with an API key. Ready-made files are in examples/.
claude mcp add --transport http popnow-api https://api.popnow.ai/api/v1/mcp \
--header "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY"
Your shell fills in $POPNOW_API_KEY when you run the command, and Claude Code stores the header in your local MCP settings. To share the server with a team through a project's .mcp.json, use the generic config instead: Claude Code expands ${POPNOW_API_KEY} from each person's environment.
Add PopNow to .cursor/mcp.json in your project, or to ~/.cursor/mcp.json for every project (examples/cursor.mcp.json):
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:POPNOW_API_KEY}" } } } }
VS Code names the top-level key servers. This config asks for the key once and stores it securely (examples/vscode.mcp.json):
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "popnow-api-key", "description": "PopNow API key (sk-popnow-...)", "password": true } ], "servers": { "popnow-api": { "type": "http", "url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:popnow-api-key}" } } } }
Remote servers use serverUrl in ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json (examples/windsurf.mcp_config.json). Press Refresh in the MCP panel after saving.
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "serverUrl": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:POPNOW_API_KEY}" } } } }
Edit ~/.codex/config.toml (examples/codex.config.toml); bearer_token_env_var reads the key from your environment:
[mcp_servers.popnow-api]
url = "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp" bearer_token_env_var = "POPNOW_API_KEY"
Open MCP Servers → Configure and add PopNow to cline_mcp_settings.json. Set type to streamableHttp explicitly; without it Cline falls back to the legacy SSE transport (examples/cline_mcp_settings.json):
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "type": "streamableHttp", "url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer sk-popnow-..." }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }
Clients that can only start local stdio servers can run the @popnow/mcp bridge with npx. From version 0.2.0 it connects to the developer endpoint by default. In Claude Desktop, edit claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) and restart the app (examples/claude-desktop.json):
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "command": "npx", "args": ["-y", "@popnow/mcp"], "env": { "POPNOW_API_KEY": "sk-popnow-..." } } } }
The bridge needs Node.js 18 or newer.
Most clients that support remote MCP servers accept this shape. It is also the format of a Claude Code project .mcp.json (examples/generic.json). Check how your client reads environment variables before you paste a key into a file that is committed anywhere.
{
"mcpServers": { "popnow-api": { "type": "http", "url": "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ${POPNOW_API_KEY}" } } } }
With the official Python SDK (pip install mcp):
import asyncio, os
from mcp import ClientSession from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
async def main(): headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['POPNOW_API_KEY']}"} async with streamablehttp_client("https://api.popnow.ai/api/v1/mcp", headers=headers) as (read, write, _): async with ClientSession(read, write) as session: await session.initialize() result = await session.call_tool("check_balance", {}) for part in result.content: print(part.type, getattr(part, "text", ""))
asyncio.run(main())
With the official TypeScript SDK (npm install @modelcontextprotocol/sdk):
import { Client } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js';
import { StreamableHTTPClientTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/client/streamableHttp.js';
const transport = new StreamableHTTPClientTransport(new URL('https://api.popnow.ai/api/v1/mcp'), { requestInit: { headers: { Authorization: Bearer ${process.env.POPNOW_API_KEY} } }, }); const client = new Client({ name: 'my-app', version: '1.0.0' }); await client.connect(transport);
const result = await client.callTool({ name: 'check_balance', arguments: {} }); console.log(result.content[0].text); await client.close();
Or with nothing but curl. The server is stateless, so every request stands alone; send both media types in Accept. This call asks for a quote and charges nothing:
curl -X POST "https://api.popnow.ai/api/v1/mcp" \
-H "Authorization: Bearer $POPNOW_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": {"name": "create_task", "arguments": {"model": "google/nano-banana-2.1/text-to-image", "input": {"prompt": "A paper boat on a rainy window sill, soft morning light", "aspect_ratio": "4:5"}}}}'
For production code that calls models directly, the REST API gives you more control: webhooks, idempotency keys and per-task retention. SDKs: Python · JavaScript / TypeScript · Go · Java · PHP.
Typical prices are for the default model and settings, in USD. Every paid tool quotes the exact amount before it runs. The full parameter reference is in the developer MCP docs.
| Tool | What it does | Default | Typical price |
|---|---|---|---|
create_image | A new picture from a description | Nano Banana 2.1, 1K, square | about $0.048 |
edit_image | Change a photo with words: style, outfit, background, add or remove things | Nano Banana 2.1 | about $0.048 |
create_video | A short video from a description, or a photo brought to life | MiniMax H3, 768p, 5 seconds | about $0.185 |
create_music | An original song or instrumental | Suno v6 | about $0.072 |
create_speech | Text read aloud in many voices and languages | Gemini 3.8 Flash TTS, voice Kore | a fraction of a cent, by length |
apply_effect | Turn a photo into an effect video or a photo makeover | The effect's own model | $0.125 to $0.34 for video, $0.03 to $0.05 for photos |
remove_background | Cut out the subject as a transparent PNG | Background Remover | $0.0048 |
| `
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo