MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
ASO analytics and App Store optimization tools for indie iOS developers and AI agents.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http asohawk https://asohawk.cc/api/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"asohawk": {
"url": "https://asohawk.cc/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"asohawk": {
"type": "http",
"url": "https://asohawk.cc/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub prodocik ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
App Store Optimization, built for AI agents.
ASOHawk is an ASO platform your AI agent uses directly. It speaks MCP, the protocol Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex and most agent CLIs already understand. Point an agent at it once and it reads your App Store rankings, keywords, competitors, reviews and revenue, and manages tracking and metadata on request.
The web dashboard exists too, but the agent is a first-class citizen, not an afterthought: every capability is a versioned tool with an explicit contract, honest limitations, and a safety model where anything that touches your App Store listing waits for your approval.
The server is remote MCP over HTTPS. Nothing to install, nothing to run, no local database: one config block in your client and the agent is connected.
1. Create a key. Sign up at asohawk.cc (free plan, no credit card), then open Settings → API keys and create a key. Read by default; add write to let the agent manage tracking.
2. Connect. For Claude Code, run once in any terminal:
claude mcp add --transport http --scope user asohawk https://asohawk.cc/api/mcp --header "Authorization: Bearer ahk_YOUR_KEY"
Claude Desktop
Settings → Developer → Edit Config, then add:
{
"mcpServers": { "asohawk": { "type": "http", "url": "https://asohawk.cc/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ahk_YOUR_KEY" } } } }
Cursor
Save as .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json to make it available everywhere:
{
"mcpServers": { "asohawk": { "url": "https://asohawk.cc/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ahk_YOUR_KEY" } } } }
Codex
Add to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.asohawk]
url = "https://asohawk.cc/api/mcp"
[mcp_servers.asohawk.http_headers] Authorization = "Bearer ahk_YOUR_KEY"
To keep the key out of the file, use codex mcp add with --bearer-token-env-var ASOHAWK_API_KEY instead.
Qwen Code
Add to ~/.qwen/settings.json:
{
"mcpServers": { "asohawk": { "httpUrl": "https://asohawk.cc/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ahk_YOUR_KEY" } } } }
Kimi CLI
kimi mcp add --transport http asohawk https://asohawk.cc/api/mcp --header "Authorization: Bearer ahk_YOUR_KEY"
Gemini CLI, VS Code and any other MCP client
Gemini CLI takes the same httpUrl block as Qwen Code in ~/.gemini/settings.json. VS Code takes a servers block in .vscode/mcp.json. Any client that reads mcp.json works with the standard shape:
{
"mcpServers": { "asohawk": { "type": "http", "url": "https://asohawk.cc/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ahk_YOUR_KEY" } } } }
Exact snippets for every client, plus a stdio bridge for clients without remote MCP support, are in the getting started guide.
3. Ask. The agent calls ASOHawk and answers in plain language:
Give me a growth report for my apps this week.
Who are my top competitors and which keywords do they rank for that I don't?
Find new keyword opportunities for my app and track the best ones.
How many downloads and how much revenue does https://apps.apple.com/us/app/duolingo/id570060128 get?
64 tools cover the full ASO loop: rankings and keyword tracking, competitor discovery and monitoring, review streams, ASO health and recommendations, acquisition and retention funnels, revenue, keyword difficulty and popularity scoring, exact Apple Search Ads popularity on demand, chart moves, hypotheses and learnings, App Store Connect metadata edits, screenshot changes, native A/B tests (Product Page Optimization), paid-app, IAP and subscription repricing (one territory or a purchasing-power matrix across all 175), build attachment and App Review submission.
Every tool returns the same envelope: the answer under data, plus data_freshness, honest limitations, recommended_next_capabilities and a cost_class. Agents do not guess what a number means or what to call next; the response says so.
Lists inside data are tabular — {columns, rows} with positional cells — so a field name is written once, not once per row; the server states that reading rule in its instructions. Connecting with ?profile=core (or ?profile=keywords,changes) lists fewer tools up front without changing what the key may call: list_capabilities still names everything, marking what the profile left out.
Details in concepts.
ASOHawk is a hosted service; this repository is its public documentation. Found a gap or want a tool that is missing? Open an issue.