ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

ASOHawk

โดย prodocikรุ่น 0.1.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.prodocik/asohawk

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

ASO analytics and App Store optimization tools for indie iOS developers and AI agents.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http asohawk https://asohawk.cc/api/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "asohawk": {
      "url": "https://asohawk.cc/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "asohawk": {
      "type": "http",
      "url": "https://asohawk.cc/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {api_key}"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization HTTP header
    ASOHawk workspace API key created in Settings > API keys

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub prodocik ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2954 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 23% ของอีก 2954 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2954 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ASOHawk ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

App Store Optimization, built for AI agents.

ASOHawk is an ASO platform your AI agent uses directly. It speaks MCP, the protocol Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Codex and most agent CLIs already understand. Point an agent at it once and it reads your App Store rankings, keywords, competitors, reviews and revenue, and manages tracking and metadata on request.

The web dashboard exists too, but the agent is a first-class citizen, not an afterthought: every capability is a versioned tool with an explicit contract, honest limitations, and a safety model where anything that touches your App Store listing waits for your approval.

How it works

The server is remote MCP over HTTPS. Nothing to install, nothing to run, no local database: one config block in your client and the agent is connected.

Quick start

1. Create a key. Sign up at asohawk.cc (free plan, no credit card), then open Settings → API keys and create a key. Read by default; add write to let the agent manage tracking.

2. Connect. For Claude Code, run once in any terminal:

claude mcp add --transport http --scope user asohawk https://asohawk.cc/api/mcp --header "Authorization: Bearer ahk_YOUR_KEY"

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit Config, then add:

{

"mcpServers": { "asohawk": { "type": "http", "url": "https://asohawk.cc/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ahk_YOUR_KEY" } } } }

Cursor

Save as .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json to make it available everywhere:

{

"mcpServers": { "asohawk": { "url": "https://asohawk.cc/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ahk_YOUR_KEY" } } } }

Codex

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.asohawk]

url = "https://asohawk.cc/api/mcp"

[mcp_servers.asohawk.http_headers] Authorization = "Bearer ahk_YOUR_KEY"

To keep the key out of the file, use codex mcp add with --bearer-token-env-var ASOHAWK_API_KEY instead.

Qwen Code

Add to ~/.qwen/settings.json:

{

"mcpServers": { "asohawk": { "httpUrl": "https://asohawk.cc/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ahk_YOUR_KEY" } } } }

Kimi CLI

kimi mcp add --transport http asohawk https://asohawk.cc/api/mcp --header "Authorization: Bearer ahk_YOUR_KEY"

Gemini CLI, VS Code and any other MCP client

Gemini CLI takes the same httpUrl block as Qwen Code in ~/.gemini/settings.json. VS Code takes a servers block in .vscode/mcp.json. Any client that reads mcp.json works with the standard shape:

{

"mcpServers": { "asohawk": { "type": "http", "url": "https://asohawk.cc/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer ahk_YOUR_KEY" } } } }

Exact snippets for every client, plus a stdio bridge for clients without remote MCP support, are in the getting started guide.

3. Ask. The agent calls ASOHawk and answers in plain language:

Give me a growth report for my apps this week.

Who are my top competitors and which keywords do they rank for that I don't?

Find new keyword opportunities for my app and track the best ones.

How many downloads and how much revenue does https://apps.apple.com/us/app/duolingo/id570060128 get?

What the agent can do

64 tools cover the full ASO loop: rankings and keyword tracking, competitor discovery and monitoring, review streams, ASO health and recommendations, acquisition and retention funnels, revenue, keyword difficulty and popularity scoring, exact Apple Search Ads popularity on demand, chart moves, hypotheses and learnings, App Store Connect metadata edits, screenshot changes, native A/B tests (Product Page Optimization), paid-app, IAP and subscription repricing (one territory or a purchasing-power matrix across all 175), build attachment and App Review submission.

Every tool returns the same envelope: the answer under data, plus data_freshness, honest limitations, recommended_next_capabilities and a cost_class. Agents do not guess what a number means or what to call next; the response says so.

Lists inside data are tabular — {columns, rows} with positional cells — so a field name is written once, not once per row; the server states that reading rule in its instructions. Connecting with ?profile=core (or ?profile=keywords,changes) lists fewer tools up front without changing what the key may call: list_capabilities still names everything, marking what the profile left out.

  • [Tool reference](TOOLS.md): every tool with its contract, generated from the live registry.
  • [Playbooks](docs/playbooks.md): 16 step-by-step recipes, from onboarding an app to shipping a build through App Review.
  • [Concepts](docs/concepts.md): authentication, permissions, the response envelope, errors, cost classes.
  • [Prompt library](docs/prompts.md): copyable everyday prompts for setup, data, ASO work and safe execution.

Built for trust

  • Scoped keys. Read keys see read tools only; write tools are invisible to them, not just refused.
  • Human approval on writes. Metadata changes, screenshot changes, price changes and App Review submissions are proposals first. A human approves them in the dashboard before anything reaches App Store Connect. High-risk operations (name or description rewrites, prices, review submissions) wait for a human even in workspaces that enable auto-apply. The single exception, off by default and per call: a purchasing-power price matrix may run on auto when every territory already has a price and none of them moves more than 15%.
  • Durable subscription repricing. A country-wide subscription matrix runs in the background with per-territory progress. It is marked applied only after a complete live App Store Connect read verifies every country; failed runs require an explicit reconciled resume, and ambiguous network outcomes are never retried blindly. Existing subscribers keep their price.
  • Per-domain read controls. Each data domain can be switched off for agents independently.
  • A closed error contract. Refusals carry a reason code, whether a retry can succeed, and alternative tools; agents recover instead of hallucinating.

Details in concepts.

Links

ASOHawk is a hosted service; this repository is its public documentation. Found a gap or want a tool that is missing? Open an issue.

ถาม PopNx