MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
AI QA tester — real browsers scan sites for bugs, SEO, perf, and accessibility issues via chat.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http prodpoke https://prodpoke.com/v1/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"prodpoke": {
"url": "https://prodpoke.com/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"prodpoke": {
"type": "http",
"url": "https://prodpoke.com/v1/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub prodpoke ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A QA tester inside your AI. Chat with ProdPoke from Claude, Cursor, or any MCP
client. It launches real Playwright browsers, finds real bugs, and remembers what
you talked about across turns.
Hosted, not installed. Just paste a config into your MCP client and go.
Landing page · Get an API key · Pricing · ProdPoke
ProdPoke is a remote, stateful MCP server that runs real-browser QA for any website. You describe what you want in plain English; ProdPoke spins up a headless Playwright session, navigates the site, and streams back structured findings — accessibility, SEO, performance, user-flow bugs, visual regressions, broken CTAs, and more.
Unlike local tools, everything runs on ProdPoke infrastructure. No Chromium to install, no browser containers to manage, no cleanup.
| Tool | Description | Parameters |
|---|---|---|
chat | Talk to ProdPoke like a QA tester — scan a URL, test a flow, investigate findings, set session preferences. Stateful via session_id. | message (required), session_id (optional) |
get_credit_balance | Check your remaining scan credits. | — |
chat response{
"session_id": "a1b2c3d4-...", "response": "Found 3 issues on https://example.com...", "findings": [ { "severity": "high", "category": "accessibility", "title": "Missing alt text on 4 images", "description": "Images in the hero section lack alt attributes..." }, { "severity": "medium", "category": "seo", "title": "Missing meta description", "description": "The page has no meta description tag..." } ], "session_context": { "url_being_tested": "https://example.com", "message_count": 2, "has_findings": true } }
Keys look like pp_ followed by 64 hex characters.
Claude Desktop / Cursor / Claude Code (streamable HTTP — recommended)
{
"mcpServers": { "prodpoke": { "type": "streamable-http", "url": "https://prodpoke.com/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer pp_YOUR_KEY_HERE" } } } }
Config file locations:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json.mcp.json in your project rootFully restart the client after editing.
Clients that only support stdio (via mcp-remote bridge)
{
"mcpServers": { "prodpoke": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://prodpoke.com/v1/mcp", "--header", "Authorization: Bearer ${PRODPOKE_API_KEY}" ], "env": { "PRODPOKE_API_KEY": "pp_YOUR_KEY_HERE" } } } }
Uses mcp-remote to proxy stdio ↔ streamable HTTP.
Try any of these:
The chat tool is stateful. Each response includes a session_id; pass it back to continue the conversation with full context:
chat("Scan https://mysite.com") — starts a session, runs the scan, returns session_id + findings.chat("Dig deeper into the accessibility issues", session_id="...") — builds on the prior scan.chat("Now test the checkout flow", session_id="...") — runs a targeted test, knows about the earlier findings.chat("What should I fix first?", session_id="...") — answers from the accumulated session context.Sessions persist across MCP client restarts for the lifetime of the key.
Your MCP client ──Authorization: Bearer pp_...──▶ https://prodpoke.com/v1/mcp
│ ▼ Orchestrator classifies intent │ ▼ Playwright worker on ProdPoke infrastructure runs the scan │ ▼ Findings streamed back as a structured chat response
Nothing is installed on your machine. Scans run on our servers. You pay per scan in credits (see below).
| Plan | Credits | Price |
|---|---|---|
| Free tier | 500 credits | $0 |
| Watch | 10,000 / month | $15 / month |
| Watch Pro | 50,000 / month | $49 / month |
| Top-up packs | 1,000 – 50,000 | From $3 |
A standard scan costs roughly 10 credits. Deeper workflows — full user-flow tests, competitor comparisons — run 400–500 credits. See full pricing →
The error message when you're out of credits is explicit: "Insufficient credits. You need N but have M.", so your AI client can surface it clearly.
Authorization header. Double-check the config (the key goes in headers, not env, for streamable HTTP).chat turns using session_id.MIT — see LICENSE.