MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Provar MCP: AI-powered Salesforce test automation. Generate, validate, migrate, and run tests.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"provar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@provartesting/provardx-cli"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add provar -- npx -y @provartesting/provardx-cliวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"provar": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@provartesting/provardx-cli"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"provar": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@provartesting/provardx-cli"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ProvarTesting ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.6.5) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The Provar DX CLI is a Salesforce CLI plugin for Provar customers who want to automate the execution of tests using Provar Automation, and the reporting of test results and other quality-related metrics to Provar Quality Hub.
Requires Node.js 18–24 (LTS 22 recommended). Node 25+ is not yet supported due to a breaking change in a transitive dependency. Check with node --version.
Install the plugin
$ sf plugins install @provartesting/provardx-cli
Update plugins
$ sf plugins update
Uninstall the plugin
$ sf plugins uninstall @provartesting/provardx-cli
The Provar DX CLI includes a built-in Model Context Protocol (MCP) server that connects AI assistants (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) directly to your Provar project. Once connected, an AI agent can inspect your project structure, generate Page Objects and test cases, validate every level of the test hierarchy with quality scores, and work with NitroX (Hybrid Model) component page objects for LWC, Screen Flow, Industry Components, Experience Cloud, and HTML5.
Validation runs in two modes: local only (structural rules, no key required) or Quality Hub API (170+ rules, quality scoring — requires a pv_k_ API key). Don't have an account? [Request access](https://aqqlrlhga7.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/auth/request-access).
Requires: Provar Automation IDE installed with an activated license. Node.js 18–24 must be on your PATH.
No prior setup needed. Paste this into your Claude Desktop config file and restart the app:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json{
"mcpServers": { "provar": { "command": "npx", "args": ["-y", "@provartesting/provardx-cli", "mcp", "start", "--allowed-paths", "/path/to/your/provar/project"] } } }
npx -y downloads the package automatically on first use — no sf or separate install step required.
Claude Code — run once to register the server:
claude mcp add provar -s user -- npx -y @provartesting/provardx-cli mcp start --allowed-paths /path/to/your/provar/project
Prefer a persistent global install? Install once, then use the sf command:
# 1. Install the plugin
sf plugins install @provartesting/provardx-cli
sf provar auth login
Claude Desktop config using the global install:
{
"mcpServers": { "provar": { "command": "sf", "args": ["provar", "mcp", "start", "--allowed-paths", "/path/to/your/provar/project"] } } }
Windows (Claude Desktop): Use
sf.cmdinstead ofsfif the server fails to start.
Claude Code using the global install:
claude mcp add provar -s user -- sf provar mcp start --allowed-paths /path/to/your/provar/project
📖 [docs/mcp.md](https://github.com/ProvarTesting/provardx-cli/blob/main/docs/mcp.md) — full setup, all 43 tools, 6 resources, 11 MCP prompts, troubleshooting.
sf provar auth loginsf provar auth rotatesf provar auth statussf provar auth clearsf provar mcp startsf provar config getsf provar config setsf provar automation config generatesf provar automation config loadsf provar automation config validatesf provar automation config getsf provar automation config setsf provar automation setupsf provar automation project compilesf provar automation metadata downloadsf provar automation test runsf provar quality-hub connectsf provar quality-hub displaysf provar quality-hub opensf provar quality-hub testcase retrievesf provar quality-hub test runsf provar quality-hub test run reportsf provar quality-hub test run abortsf provar manager connect _(deprecated — use sf provar quality-hub connect)_sf provar manager display _(deprecated — use sf provar quality-hub display)_sf provar manager open _(deprecated — use sf provar quality-hub open)_sf provar manager testcase retrieve _(deprecated — use sf provar quality-hub testcase retrieve)_sf provar manager test run _(deprecated — use sf provar quality-hub test run)_sf provar manager test run report _(deprecated — use sf provar quality-hub test run report)_sf provar manager test run abort _(deprecated — use sf provar quality-hub test run abort)_sf provar auth loginLog in to Provar Quality Hub and store your API key.
USAGE
$ sf provar auth login [--url ]
FLAGS --url= Override the Quality Hub API base URL (for non-production environments).
DESCRIPTION Opens a browser to the Provar login page. After you authenticate, your API key is stored at ~/.provar/credentials.json and used automatically by the Provar MCP tools and CI/CD integrations. The key is valid for approximately 90 days.
For CI/CD pipelines (GitHub Actions, Jenkins, etc.) where a browser cannot open: run sf provar auth login once on your local machine, copy the api_key value from ~/.provar/credentials.json, and store it as the PROVAR_API_KEY environment variable or secret in your pipeline. Rotate the secret every ~90 days when the key expires.
Don't have an account? Request access at: https://aqqlrlhga7.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/dev/auth/request-access
EXAMPLES Log in interactively:
$ sf provar auth login
Log in against a staging environment:
$ sf provar auth login --url https://dev.api.example.com
sf provar auth rotateRotate your stored API key without re-authenticating via browser.
USAGE
$ sf provar auth rotate
DESCRIPTION Exchanges your current pv_k_ key for a new one atomically. The old key is invalidated immediately. The new key is written to ~/.provar/credentials.json.
Use this to rotate your key on a regular schedule (~every 90 days) without going through the browser login flow. If your current key is already expired, run sf provar auth login instead.
EXAMPLES Rotate the stored API key:
$ sf provar auth rotate
sf provar auth statusShow the current API key configuration and validate it against Quality Hub.
USAGE
$ sf provar auth status
DESCRIPTION Reports whether an API key is configured, where it came from (environment variable or credentials file), and performs a live check against the Quality Hub API to confirm the key is still valid.
EXAMPLES Check auth status:
$ sf provar auth status
sf provar auth clearRemove the stored API key.
USAGE
$ sf provar auth clear
DESCRIPTION Deletes ~/.provar/credentials.json and revokes the key server-side. After clearing, the MCP tools fall back to local validation mode. Has no effect if no key is stored.
EXAMPLES Remove the stored key:
$ sf provar auth clear
sf provar mcp startStart a local MCP server for Provar tools over stdio transport.
USAGE
$ sf provar mcp start [-a ...]
FLAGS -a, --allowed-paths= ... Allowed base directory paths for file operations. Defaults to the current working directory. Repeat the flag to allow multiple paths.
DESCRIPTION Launches a stateless MCP (Model Context Protocol) server that exposes Provar tools to AI assistants (Claude Desktop, Claude Code, Cursor) via stdio transport. All MCP JSON-RPC communication happens over stdout; all internal logging goes to stderr.
Note: --json is not available on this command — stdout is reserved for MCP traffic.
TOOLS EXPOSED 43 tools across: project inspection & org describe, Page Object and test-case authoring/validation, test-suite/plan validation, properties files, Quality Hub (test runs, defects, corpus examples), Provar Automation, ANT build, and NitroX components. See docs/mcp.md for the full catalogue with schemas and examples.
EXAMPLES Start MCP server (accepts stdio connections from Claude Desktop / Cursor):
$ sf provar mcp start
Start with an explicit allowed path:
$ sf provar mcp start --allowed-paths /workspace/provar
Allow multiple directories:
$ sf provar mcp start -a /workspace/project-a -a /workspace/project-b
📖 Full tool documentation and client configuration: [docs/mcp.md](https://github.com/ProvarTesting/provardx-cli/blob/main/docs/mcp.md)
sf provar config getRetrieve a value from the specified JSON file.
USAGE
$ sf provar config get -f [--json]
FLAGS -f, --file-path= (required) File path of the JSON file to get the property value from.
GLOBAL FLAGS --json Format output as json.
DESCRIPTION Retrieve a value from the specified JSON file.
EXAMPLES Get the testEnvironment value within the environment property from the config.json file:
$ sf provar config get environment.testEnvironment -f config.json
sf provar config setSet one or more properties in the specified JSON file.
USAGE
$ sf provar config set [--json]
FLAGS -f, --file-path= (required) File path of the JSON file to get the property value from.
GLOBAL FLAGS --json Format output as json.
DESCRIPTION Set one or more properties in the specified JSON file.
EXAMPLES Set the environment to “SIT” in the config.json properties file:
$ sf provar config set environment.testEnvironment="SIT" -f config.json
Set the testEnvironment to “SIT” and the webBrowser to “Chrome”, within the environment property.
$ sf provar config set environment.testEnvironment="SIT" environment.webBrowser="Chrome" -f config.json
Set testCases to a list of test case paths in the config.json properties file.
$ sf provar config set testCases='["tests/myTestCase.testcase","tests/testSuite1/myTestCase1.testCase"]' -f config.json
sf provar automation config generateGenerate a boilerplate ProvarDX properties file.
USAGE
$ sf provar automation config generate [--json] [-p ]
FLAGS -p, --properties-file=
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo