MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Self-hosted MCP for owned-site SEO, search analytics, indexing, monitoring, and safe remediation.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"rankrat": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/psyb0t/rankrat:v0.20.1"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add rankrat -- docker run -i --rm docker.io/psyb0t/rankrat:v0.20.1วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rankrat": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/psyb0t/rankrat:v0.20.1"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"rankrat": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"docker.io/psyb0t/rankrat:v0.20.1"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub psyb0t ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.20.1) เข้า registry 27 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Every SEO signal lives in its own walled garden with its own dashboard, its own API, and its own bullshit auth dance: Search Console over here, GA4 over there, Bing Webmaster somewhere else, plus Cloudflare, Clarity, PageSpeed, CrUX, GTM, and Bing's backlink data. Point an agent at your rankings and it drowns juggling eight consoles. Rankrat drags all of them behind one self-hosted service, so you tell an agent the outcome you want and it inspects, creates, updates, or rips out provider resources through a single surface — REST and MCP, no dashboards.
It's a rat, not a burglar. You hand it the provider accounts; those credentials are the only authority it has. The resource lists in boundaries.json are inventory and URL-containment data — not a second permission system pretending to keep you safe. Rankrat writes by default; set RANKRAT_READ_ONLY=true and every mutating route and tool disappears from discovery. That's the one switch.
It speaks MCP over stdio, MCP over Streamable HTTP at /mcp, and a FastAPI JSON API under /v1/. Wrapper-managed HTTP gets a bearer; a hand-rolled loopback-only launch can drop it if you know what you're doing.
Status: alpha. The API and tool surface can still move before 1.0 — minor releases may break things on purpose (documented), so pin an exact release if you need it to hold still.
| Area | What Rankrat exposes |
|---|---|
| Search Console analytics, inspection and sitemaps; GA4 inventory, historical and realtime reports, ecommerce, funnels, and audiences; Google Tag Manager containers, workspaces, tags, triggers, variables, versions, and publication; property, sitemap, indexing, ownership, onboarding, and rename writes | |
| Bing | Search, crawl, indexing, sitemap, backlink, quota, keyword, opportunity, cannibalization, site/submission, and safe content-submission operations |
| Performance | PageSpeed, Core Web Vitals, CrUX history, Microsoft Clarity insights, Cloudflare analytics, and isolated local Lighthouse audits |
| Site intelligence | Whole-site audits, schema eligibility, internal-link graphs, orphan pages, content opportunities, and cross-provider comparisons |
| Ownership and onboarding | Google/Bing checks, provider-neutral DNS verification through Cloudflare, and idempotent GA4/Search Console/Bing onboarding |
| Backlinks | Bing Webmaster backlink intelligence for configured sites |
| Monitoring and remediation | Persistent monitors and issue history, sitemap/URL resubmission, IndexNow, exact Cloudflare purges, finite cache templates, and managed edge redirects |
What the runtime advertises is what it does — no hidden endpoints. A read-only deployment drops every write from discovery; a writable one exposes onboarding alongside the rest. The whole list is the MCP tool catalog and the generated OpenAPI document.
Install the rankrat command, create the credentials for the providers you want, then run it. Docker is the only runtime requirement.
Download the installer, read it, then run it — per-user (no root) or system-wide:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/psyb0t/rankrat/main/install.sh -o rankrat-install.sh
less rankrat-install.sh bash rankrat-install.sh # per-user -> ~/.local/bin/rankrat sudo bash rankrat-install.sh --system # system-wide -> /usr/local/bin/rankrat
The mode auto-detects from who runs it; --user / --system force it and --uninstall removes the command. This puts the rankrat wrapper — a readable script that drives the published Docker images — on your PATH. Prefer to work from a source checkout? Clone the repo and use ./rankrat or the make targets instead; see Getting started.
Run setup. It lists every provider, you pick the ones you actually use, and it walks you through creating each credential — the exact console clicks for Google OAuth, the Bing Webmaster key, the Cloudflare token, the Clarity token — then hides every value you paste. No copying token permissions out of a README:
rankrat setup
Configuring Google? Paste the one-line Desktop OAuth client JSON at the hidden prompt when setup asks — same as every other credential.
Setup validates account access — it does not submit URLs or create properties. Your profile lives in ~/.config/rankrat; override it per launch with rankrat --data-dir /absolute/path or RANKRAT_DATA_DIR for a separate profile per account or workspace. Want to read the credential steps ahead of time, or what each provider actually gives you? See Providers and credentials. From a source checkout the setup step is make setup.
rankrat # MCP over stdio (default)
rankrat http -d # REST + Streamable-HTTP MCP + Lighthouse, detached with restarts rankrat upgrade # re-pin to the latest release, pull it, drop the previous image
From a source checkout: make run (stdio) and make run-http (HTTP over Compose, attached).
rankrat setup pins both psyb0t/rankrat and psyb0t/rankrat-lighthouse to the latest release tag — recorded, along with the HTTP port and read-only flag, in a .env at your profile root — rather than tracking the moving :latest. rankrat upgrade re-pins the images to the newest release, pulls both, restarts a running HTTP stack (reusing the recorded port and read-only flag), and removes the superseded images; it leaves the port and read-only lines untouched. Pass --rolling (or set RANKRAT_ROLLING=1) to use the moving :latest images for a single run without touching the recorded pin. RANKRAT_IMAGE, RANKRAT_LIGHTHOUSE_IMAGE, RANKRAT_HTTP_PORT, and RANKRAT_READ_ONLY still override the recorded values per run.
To set the host settings once instead of per run, put them in a permanent host env file at ~/.config/rankrat/.env (override the path with RANKRAT_ENV_FILE). The wrapper reads it before selecting a profile, so it can set RANKRAT_DATA_DIR (which profile to use) along with RANKRAT_READ_ONLY, RANKRAT_IMAGE, RANKRAT_LIGHTHOUSE_IMAGE, RANKRAT_HTTP_PORT, RANKRAT_OAUTH_CALLBACK_PORT, and RANKRAT_ROLLING. It only fills a variable that is unset or empty, so a --data-dir flag or a real env var still overrides it. This is especially handy for MCP launchers that run rankrat with a minimal environment and never see your shell exports. It is separate from the per-profile .env: the host file selects the profile and the host defaults, while a profile's .env pins that profile's images, port, and read-only flag.
Over HTTP, MCP lives at http://127.0.0.1:8080/mcp and REST under /v1/; stdio needs no port and no bearer. HTTP treats your data directory as its Compose project — it drops a docker-compose.yml in there if one's missing and never touches yours if it isn't. Under the hood that's two long-lived services plus one one-shot volume initializer. The wrapper, plain docker run, raw Compose, HTTP auth, and client wiring all live in Transports and deployment.
Browser audits run in a separate psyb0t/rankrat-lighthouse image over a Unix socket, and it never sees a single provider credential. rankrat stdio brings up an ephemeral Lighthouse sidecar for the session — same capability as HTTP — and tears it down on exit; the wrapper launches it host-side, so the app stays off the Docker socket and reaches Lighthouse only over the socket. See Lighthouse.
RANKRAT_READ_ONLY=true removes write REST routes and MCP tools from runtime discovery. It is the only capability switch.See Configuration and Security before enabling writes or exposing HTTP beyond loopback.
The REST source is YAML-first: openapi.yaml, seo-openapi.yaml, and free-seo-openapi.yaml generate openapi.json. Agent clients can use the repository's skill, Claude Code and Codex manifests, or OpenClaw integration under .agents.
The Rankrat skill works in agents that read .agents/skills/ (such as peen). The integrations below cover both MCP stdio and a shared Streamable HTTP server.
claude plugin marketplace add psyb0t/agents
claude plugin install rankrat@psyb0t
codex plugin marketplace add psyb0t/agents
codex plugin add rankrat@psyb0t
Installed through the catalog, the skill invokes as $rankrat:rankrat. Codex also discovers it as $rankrat directly from a Rankrat checkout.
openclaw skills install @psyb0t/rankrat
openclaw plugins install clawhub:@psyb0t/rankrat
The plugin launches the published image over MCP stdio using the standard $HOME/.config/rankrat/ layout. Set one absolute RANKRAT_DATA_DIR in every client to reuse the same provider accounts, OAuth authorization, inventory, and monitor state from any site repository. To use an already-running shared server, configure OpenClaw for its authenticated
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo