ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Rankrat

โดย psyb0tรุ่น 0.20.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.psyb0t/rankrat

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Self-hosted MCP for owned-site SEO, search analytics, indexing, monitoring, and safe remediation.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "rankrat": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/psyb0t/rankrat:v0.20.1"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add rankrat -- docker run -i --rm docker.io/psyb0t/rankrat:v0.20.1

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "rankrat": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/psyb0t/rankrat:v0.20.1"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "rankrat": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/psyb0t/rankrat:v0.20.1"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub psyb0t ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2970 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 52% ของอีก 2970 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2970 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Rankrat ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.20.1) เข้า registry 27 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

rankrat

Every SEO signal lives in its own walled garden with its own dashboard, its own API, and its own bullshit auth dance: Search Console over here, GA4 over there, Bing Webmaster somewhere else, plus Cloudflare, Clarity, PageSpeed, CrUX, GTM, and Bing's backlink data. Point an agent at your rankings and it drowns juggling eight consoles. Rankrat drags all of them behind one self-hosted service, so you tell an agent the outcome you want and it inspects, creates, updates, or rips out provider resources through a single surface — REST and MCP, no dashboards.

It's a rat, not a burglar. You hand it the provider accounts; those credentials are the only authority it has. The resource lists in boundaries.json are inventory and URL-containment data — not a second permission system pretending to keep you safe. Rankrat writes by default; set RANKRAT_READ_ONLY=true and every mutating route and tool disappears from discovery. That's the one switch.

It speaks MCP over stdio, MCP over Streamable HTTP at /mcp, and a FastAPI JSON API under /v1/. Wrapper-managed HTTP gets a bearer; a hand-rolled loopback-only launch can drop it if you know what you're doing.

Status: alpha. The API and tool surface can still move before 1.0 — minor releases may break things on purpose (documented), so pin an exact release if you need it to hold still.

Contents

  • Capabilities
  • Quick start
  • Run it
  • Safety model
  • Documentation
  • Agent integrations
  • Development
  • Project information

Capabilities

AreaWhat Rankrat exposes
GoogleSearch Console analytics, inspection and sitemaps; GA4 inventory, historical and realtime reports, ecommerce, funnels, and audiences; Google Tag Manager containers, workspaces, tags, triggers, variables, versions, and publication; property, sitemap, indexing, ownership, onboarding, and rename writes
BingSearch, crawl, indexing, sitemap, backlink, quota, keyword, opportunity, cannibalization, site/submission, and safe content-submission operations
PerformancePageSpeed, Core Web Vitals, CrUX history, Microsoft Clarity insights, Cloudflare analytics, and isolated local Lighthouse audits
Site intelligenceWhole-site audits, schema eligibility, internal-link graphs, orphan pages, content opportunities, and cross-provider comparisons
Ownership and onboardingGoogle/Bing checks, provider-neutral DNS verification through Cloudflare, and idempotent GA4/Search Console/Bing onboarding
BacklinksBing Webmaster backlink intelligence for configured sites
Monitoring and remediationPersistent monitors and issue history, sitemap/URL resubmission, IndexNow, exact Cloudflare purges, finite cache templates, and managed edge redirects

What the runtime advertises is what it does — no hidden endpoints. A read-only deployment drops every write from discovery; a writable one exposes onboarding alongside the rest. The whole list is the MCP tool catalog and the generated OpenAPI document.

Quick start

Install the rankrat command, create the credentials for the providers you want, then run it. Docker is the only runtime requirement.

Install

Download the installer, read it, then run it — per-user (no root) or system-wide:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/psyb0t/rankrat/main/install.sh -o rankrat-install.sh

less rankrat-install.sh bash rankrat-install.sh # per-user -> ~/.local/bin/rankrat sudo bash rankrat-install.sh --system # system-wide -> /usr/local/bin/rankrat

The mode auto-detects from who runs it; --user / --system force it and --uninstall removes the command. This puts the rankrat wrapper — a readable script that drives the published Docker images — on your PATH. Prefer to work from a source checkout? Clone the repo and use ./rankrat or the make targets instead; see Getting started.

Set up

Run setup. It lists every provider, you pick the ones you actually use, and it walks you through creating each credential — the exact console clicks for Google OAuth, the Bing Webmaster key, the Cloudflare token, the Clarity token — then hides every value you paste. No copying token permissions out of a README:

rankrat setup

Configuring Google? Paste the one-line Desktop OAuth client JSON at the hidden prompt when setup asks — same as every other credential.

Setup validates account access — it does not submit URLs or create properties. Your profile lives in ~/.config/rankrat; override it per launch with rankrat --data-dir /absolute/path or RANKRAT_DATA_DIR for a separate profile per account or workspace. Want to read the credential steps ahead of time, or what each provider actually gives you? See Providers and credentials. From a source checkout the setup step is make setup.

Run it

rankrat            # MCP over stdio (default)

rankrat http -d # REST + Streamable-HTTP MCP + Lighthouse, detached with restarts rankrat upgrade # re-pin to the latest release, pull it, drop the previous image

From a source checkout: make run (stdio) and make run-http (HTTP over Compose, attached).

rankrat setup pins both psyb0t/rankrat and psyb0t/rankrat-lighthouse to the latest release tag — recorded, along with the HTTP port and read-only flag, in a .env at your profile root — rather than tracking the moving :latest. rankrat upgrade re-pins the images to the newest release, pulls both, restarts a running HTTP stack (reusing the recorded port and read-only flag), and removes the superseded images; it leaves the port and read-only lines untouched. Pass --rolling (or set RANKRAT_ROLLING=1) to use the moving :latest images for a single run without touching the recorded pin. RANKRAT_IMAGE, RANKRAT_LIGHTHOUSE_IMAGE, RANKRAT_HTTP_PORT, and RANKRAT_READ_ONLY still override the recorded values per run.

To set the host settings once instead of per run, put them in a permanent host env file at ~/.config/rankrat/.env (override the path with RANKRAT_ENV_FILE). The wrapper reads it before selecting a profile, so it can set RANKRAT_DATA_DIR (which profile to use) along with RANKRAT_READ_ONLY, RANKRAT_IMAGE, RANKRAT_LIGHTHOUSE_IMAGE, RANKRAT_HTTP_PORT, RANKRAT_OAUTH_CALLBACK_PORT, and RANKRAT_ROLLING. It only fills a variable that is unset or empty, so a --data-dir flag or a real env var still overrides it. This is especially handy for MCP launchers that run rankrat with a minimal environment and never see your shell exports. It is separate from the per-profile .env: the host file selects the profile and the host defaults, while a profile's .env pins that profile's images, port, and read-only flag.

Over HTTP, MCP lives at http://127.0.0.1:8080/mcp and REST under /v1/; stdio needs no port and no bearer. HTTP treats your data directory as its Compose project — it drops a docker-compose.yml in there if one's missing and never touches yours if it isn't. Under the hood that's two long-lived services plus one one-shot volume initializer. The wrapper, plain docker run, raw Compose, HTTP auth, and client wiring all live in Transports and deployment.

Browser audits run in a separate psyb0t/rankrat-lighthouse image over a Unix socket, and it never sees a single provider credential. rankrat stdio brings up an ephemeral Lighthouse sidecar for the session — same capability as HTTP — and tears it down on exit; the wrapper launches it host-side, so the app stays off the Docker socket and reaches Lighthouse only over the socket. See Lighthouse.

Safety model

  • Rankrat is writable by default. Configured account credentials authorize all supported provider operations and all resources those accounts can reach.
  • RANKRAT_READ_ONLY=true removes write REST routes and MCP tools from runtime discovery. It is the only capability switch.
  • The operator decides whether the caller is a careful human-directed agent or a fully autonomous one. Remote HTTP still uses the configured bearer.
  • Resource arrays are cached inventory and containment data. Onboarding and discovery update them so retries reuse existing resources.
  • Secrets are read-only mounts; OAuth records and monitor state have separate writable mounts.

See Configuration and Security before enabling writes or exposing HTTP beyond loopback.

Documentation

  • Getting started — install, file locations, verifying setup
  • Configuration — every boundary field and runtime switch
  • Providers and credentials — obtaining each credential and its permissions
  • Transports and deployment — stdio MCP, Streamable HTTP MCP, REST, Compose, agent integrations
  • Feature workflows — operations for common SEO, analytics, backlink, and indexing questions
  • Lighthouse — the browser worker and its security limits
  • Ownership and onboarding — Google/Bing property creation and DNS verification
  • Monitoring and remediation — persistent monitors and provider-write behavior
  • Security — trust boundaries and production rules
  • MCP tool reference — every discoverable MCP tool
  • Troubleshooting — startup, OAuth, provider, sitemap, and browser-audit failures
  • Development — build, test, generate contracts, audit dependencies, contribute

The REST source is YAML-first: openapi.yaml, seo-openapi.yaml, and free-seo-openapi.yaml generate openapi.json. Agent clients can use the repository's skill, Claude Code and Codex manifests, or OpenClaw integration under .agents.

Agent integrations

The Rankrat skill works in agents that read .agents/skills/ (such as peen). The integrations below cover both MCP stdio and a shared Streamable HTTP server.

Claude Code
claude plugin marketplace add psyb0t/agents

claude plugin install rankrat@psyb0t

Codex
codex plugin marketplace add psyb0t/agents

codex plugin add rankrat@psyb0t

Installed through the catalog, the skill invokes as $rankrat:rankrat. Codex also discovers it as $rankrat directly from a Rankrat checkout.

OpenClaw
openclaw skills install @psyb0t/rankrat

openclaw plugins install clawhub:@psyb0t/rankrat

The plugin launches the published image over MCP stdio using the standard $HOME/.config/rankrat/ layout. Set one absolute RANKRAT_DATA_DIR in every client to reuse the same provider accounts, OAuth authorization, inventory, and monitor state from any site repository. To use an already-running shared server, configure OpenClaw for its authenticated

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx