Browser Use
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Build, run, monitor, and control Puppetflow browser automations from AI clients.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/httpที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http puppetflow 'https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/http'ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"puppetflow": {
"url": "https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/http"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"puppetflow": {
"type": "http",
"url": "https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/http"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://{instance_host}/api/workspaces/{workspace}/mcp-server/httpที่อยู่มีส่วน {…} ที่มีแต่คุณรู้ (เช่นบัญชีของคุณ) ให้คัดลอกไปแก้ก่อน
ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน puppetflow.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้
ต้องใส่ค่าของบัญชีคุณในที่อยู่ก่อน จึงตรวจแทนไม่ได้
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
MCP server for browser use access
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Puppetflow is a self-hosted browser automation platform for writing, running, scheduling, and monitoring JavaScript workflows. Watch browser sessions live and take control whenever a run needs human attention.
⭐️ Like Puppetflow? Give the repository a star. It helps others discover the project.
Install Puppetflow with one command curl -fsSL https://puppetflow.com/install.sh | bash
$uploadPuppetflow provides the n8n-nodes-puppetflow community node for adding browser automation to n8n workflows.
Install the package from Settings > Community Nodes on a self-hosted n8n instance, then connect it with your Puppetflow instance URL and an API key from Profile > API Keys. See the n8n integration guide for setup details.
Every Puppetflow instance exposes a remote Model Context Protocol server over Streamable HTTP. Connect Cline, Cursor, Claude, Claude Code, or any other MCP client to search, inspect, create, and run browser automation flows, follow runs, and retrieve results, screenshots, and recordings.
Nothing runs locally. Enable MCP under Workspace > Settings > Instance MCP, create an access token, then add the endpoint to your client:
{
"mcpServers": { "puppetflow": { "type": "streamableHttp", "url": "https://your-puppetflow.example/api/mcp-server/http", "headers": { "Authorization": "Bearer mcp_your_token_here" } } } }
An OAuth endpoint with PKCE and Dynamic Client Registration is also available for clients that support remote MCP OAuth. See llms-install.md for step-by-step client setup and the MCP guide for the complete tool list.
[ ](https://discord.gg/qebKgcJSAS )
Puppetflow is built around a few straightforward ideas:
The public Git history was intentionally reset for the Community Edition release for security reasons. This repository's commit count therefore does not reflect the age or maturity of the project.
Puppetflow has been developed and operated in real conditions for nearly a year. The Community Edition is a publication of an existing product, not the beginning of a prototype.
Puppetflow does not accept low-effort, unreviewed generated code or content.
AI-assisted work is not banned. Submitting output that the contributor does not understand, has not checked, or cannot maintain is. Contributions must be deliberate, consistent with the existing codebase, and owned by the person submitting them.
See Contributing for the practical rules.
Puppetflow is source available. Most of the code is licensed under the Puppetflow Source Available License, which permits personal, non-commercial use. Internal business use requires a current paid Puppetflow subscription or order.
Files under proprietary/, files containing the .pp. marker, and explicitly marked code blocks implement paid features. They are covered by the Puppetflow Proprietary License, and their use in production requires a valid Puppetflow subscription.