Image Generation MCP Server

Name: Image Generation MCP Server
Author: pvliesdonk

โดย pvliesdonkรุ่น 1.12.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.pvliesdonk/image-generation-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for AI image generation via OpenAI, Stable Diffusion (SD WebUI), or placeholders.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: IMAGE_GENERATION_MCP_OPENAI_API_KEY, IMAGE_GENERATION_MCP_GOOGLE_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: IMAGE_GENERATION_MCP_KV_STORE_URL, IMAGE_GENERATION_MCP_TOOLS_ALLOW, IMAGE_GENERATION_MCP_TOOLS_DENY, IMAGE_GENERATION_MCP_SERVER_NAME, IMAGE_GENERATION_MCP_INSTRUCTIONS, FASTMCP_LOG_LEVEL, FASTMCP_ENABLE_RICH_LOGGING, IMAGE_GENERATION_MCP_A1111_HOST, IMAGE_GENERATION_MCP_A1111_MODEL, IMAGE_GENERATION_MCP_READ_ONLY, IMAGE_GENERATION_MCP_SCRATCH_DIR, IMAGE_GENERATION_MCP_OPENAI_API_KEY, IMAGE_GENERATION_MCP_GOOGLE_API_KEY, IMAGE_GENERATION_MCP_SD_WEBUI_HOST, IMAGE_GENERATION_MCP_SD_WEBUI_MODEL, IMAGE_GENERATION_MCP_DEFAULT_PROVIDER, IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFORM_CACHE_SIZE, IMAGE_GENERATION_MCP_PAID_PROVIDERS, IMAGE_GENERATION_MCP_STYLES_DIR, IMAGE_GENERATION_MCP_ALLOW_LOCAL_FILE_INPUT, IMAGE_GENERATION_MCP_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES, IMAGE_GENERATION_MCP_FETCH_TIMEOUT_S, IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_TTL_DEFAULT_S, IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_TTL_MAX_S, IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_GRACE_TTL_S, IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_LEASE_S, IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_MAX_UPLOAD_BYTES

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "image-generation": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "image-generation-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMAGE_GENERATION_MCP_KV_STORE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TOOLS_ALLOW": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TOOLS_DENY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_SERVER_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_INSTRUCTIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTMCP_ENABLE_RICH_LOGGING": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_A1111_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_A1111_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_SCRATCH_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_GOOGLE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_SD_WEBUI_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_SD_WEBUI_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_DEFAULT_PROVIDER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFORM_CACHE_SIZE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_PAID_PROVIDERS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_STYLES_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_ALLOW_LOCAL_FILE_INPUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_FETCH_TIMEOUT_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_TTL_DEFAULT_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_TTL_MAX_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_GRACE_TTL_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_LEASE_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_MAX_UPLOAD_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add image-generation --env IMAGE_GENERATION_MCP_KV_STORE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_TOOLS_ALLOW='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_TOOLS_DENY='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_SERVER_NAME='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_INSTRUCTIONS='ใส่ค่าของคุณ' --env FASTMCP_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' --env FASTMCP_ENABLE_RICH_LOGGING='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_A1111_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_A1111_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_READ_ONLY='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_SCRATCH_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_GOOGLE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_SD_WEBUI_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_SD_WEBUI_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_DEFAULT_PROVIDER='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFORM_CACHE_SIZE='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_PAID_PROVIDERS='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_STYLES_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_ALLOW_LOCAL_FILE_INPUT='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_FETCH_TIMEOUT_S='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_TTL_DEFAULT_S='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_TTL_MAX_S='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_GRACE_TTL_S='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_LEASE_S='ใส่ค่าของคุณ' --env IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_MAX_UPLOAD_BYTES='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx image-generation-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "image-generation": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "image-generation-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMAGE_GENERATION_MCP_KV_STORE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TOOLS_ALLOW": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TOOLS_DENY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_SERVER_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_INSTRUCTIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTMCP_ENABLE_RICH_LOGGING": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_A1111_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_A1111_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_SCRATCH_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_GOOGLE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_SD_WEBUI_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_SD_WEBUI_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_DEFAULT_PROVIDER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFORM_CACHE_SIZE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_PAID_PROVIDERS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_STYLES_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_ALLOW_LOCAL_FILE_INPUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_FETCH_TIMEOUT_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_TTL_DEFAULT_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_TTL_MAX_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_GRACE_TTL_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_LEASE_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_MAX_UPLOAD_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "image-generation": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "image-generation-mcp"
      ],
      "env": {
        "IMAGE_GENERATION_MCP_KV_STORE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TOOLS_ALLOW": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TOOLS_DENY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_SERVER_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_INSTRUCTIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FASTMCP_ENABLE_RICH_LOGGING": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_A1111_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_A1111_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_SCRATCH_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_GOOGLE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_SD_WEBUI_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_SD_WEBUI_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_DEFAULT_PROVIDER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFORM_CACHE_SIZE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_PAID_PROVIDERS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_STYLES_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_ALLOW_LOCAL_FILE_INPUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_FETCH_TIMEOUT_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_TTL_DEFAULT_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_TTL_MAX_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_GRACE_TTL_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_LEASE_S": "ใส่ค่าของคุณ",
        "IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_MAX_UPLOAD_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

IMAGE_GENERATION_MCP_KV_STORE_URL env
Persistent-state backend URL shared by every pvl-core subsystem that needs state. `memory://` is in-process and lost on restart; `file:///path` persists on one server; `redis://`, `dynamodb://` and `…
IMAGE_GENERATION_MCP_TOOLS_ALLOW env
Comma-separated explicit tool names this instance exposes; every other tool is hidden from listings and cannot be invoked. Names matching no registered tool are inert. Mutually exclusive with `tools_…
IMAGE_GENERATION_MCP_TOOLS_DENY env
Comma-separated explicit tool names hidden from this instance (absent from listings, cannot be invoked). Names matching no registered tool are inert. Mutually exclusive with `tools_allow`. Takes effe…
IMAGE_GENERATION_MCP_SERVER_NAME env
Rename this server instance; defaults to the project name.
IMAGE_GENERATION_MCP_INSTRUCTIONS env
Replaces the default MCP instructions text sent to clients.
FASTMCP_LOG_LEVEL env
Log level for FastMCP internals and app loggers (DEBUG / INFO / WARNING / ERROR / CRITICAL). The -v CLI flag overrides to DEBUG.
FASTMCP_ENABLE_RICH_LOGGING env
Set false for plain or structured JSON log output.
IMAGE_GENERATION_MCP_A1111_HOST env
Deprecated alias for IMAGE_GENERATION_MCP_SD_WEBUI_HOST; logs a warning when used.
IMAGE_GENERATION_MCP_A1111_MODEL env
Deprecated alias for IMAGE_GENERATION_MCP_SD_WEBUI_MODEL; logs a warning when used.
IMAGE_GENERATION_MCP_READ_ONLY env
When true, write-tagged tools (image generation, transforms, uploads) are hidden from clients. Set false to enable them.
IMAGE_GENERATION_MCP_SCRATCH_DIR env
Directory where generated images are saved. Created automatically on first use.
IMAGE_GENERATION_MCP_OPENAI_API_KEY ความลับ env
OpenAI API key. Enables the OpenAI provider (gpt-image-2, gpt-image-1.5, dall-e-3) when set.
IMAGE_GENERATION_MCP_GOOGLE_API_KEY ความลับ env
Google API key. Enables the Gemini provider (gemini-3.1-flash-image and others) when set. Get a key at https://aistudio.google.com/apikey.
IMAGE_GENERATION_MCP_SD_WEBUI_HOST env
SD WebUI base URL (such as http://localhost:7860). Enables the SD WebUI provider when set. Compatible with AUTOMATIC1111, Forge, reForge, and Forge-neo.
IMAGE_GENERATION_MCP_SD_WEBUI_MODEL env
SD WebUI checkpoint name, used for model-aware preset detection (SD 1.5 / SDXL / Lightning) and checkpoint override. Unset uses the instance's current model.
IMAGE_GENERATION_MCP_DEFAULT_PROVIDER env
Provider used when no keyword triggers auto-selection: auto, openai, gemini, sd_webui, or placeholder. auto picks the first configured provider.
IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFORM_CACHE_SIZE env
Maximum number of transformed image results (resize, crop, convert) kept in memory. Set 0 to disable caching.
IMAGE_GENERATION_MCP_PAID_PROVIDERS env
Comma-separated provider names that cost money; generate_image asks for confirmation (client elicitation) before using them. An empty value falls back to this default; to disable confirmation, set a…
IMAGE_GENERATION_MCP_STYLES_DIR env
Directory for style preset files (Markdown with YAML front matter). Created automatically if it does not exist.
IMAGE_GENERATION_MCP_ALLOW_LOCAL_FILE_INPUT env
Allow reading input images from local filesystem paths. Off by default: only URLs and uploads are accepted.
IMAGE_GENERATION_MCP_MAX_INPUT_IMAGE_BYTES env
Maximum accepted input image size in bytes.
IMAGE_GENERATION_MCP_FETCH_TIMEOUT_S env
HTTP timeout in seconds when fetching remote image URLs (fetch_image and URL inputs).
IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_TTL_DEFAULT_S env
Link lifetime in seconds when the caller requests no explicit TTL.
IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_TTL_MAX_S env
Ceiling in seconds a caller-requested link TTL is clamped to.
IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_GRACE_TTL_S env
Post-success grace window in seconds: a served token's TTL shrinks to this so a stalled transfer can retry within it.
IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_LEASE_S env
Crashed-handler reclaim window in seconds for an in-flight reservation.
IMAGE_GENERATION_MCP_TRANSFER_MAX_UPLOAD_BYTES env
Maximum size in bytes of a single upload.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub pvliesdonk ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2753 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 26% ของอีก 2753 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2753 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Image Generation MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: IMAGE_GENERATION_MCP_OPENAI_API_KEY, IMAGE_GENERATION_MCP_GOOGLE_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.12.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv), Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Image Generation MCP

Multi-provider image generation MCP server built on FastMCP. Generate images from Claude Desktop, Claude Code, or any MCP client using OpenAI, Google Gemini, Stable Diffusion (SD WebUI), or a zero-cost placeholder provider.

[Documentation](https://pvliesdonk.github.io/image-generation-mcp/) | [Config wizard](https://pvliesdonk.github.io/image-generation-mcp/latest/configuration-generator/) | [PyPI](https://pypi.org/project/image-generation-mcp/) | [Docker](https://github.com/pvliesdonk/image-generation-mcp/pkgs/container/image-generation-mcp)

Features

Multi-provider: OpenAI (gpt-image-2, gpt-image-1.5, dall-e-3), Google Gemini (gemini-3.1-flash-image, gemini-3-pro-image, gemini-3.1-flash-lite-image), SD WebUI (Stable Diffusion / Forge / reForge), and a zero-cost placeholder for testing.
Per-model style metadata: every model carries a style_profile (strengths, prompt grammar, lifecycle); list_providers includes a top-level warnings array for deprecated models. See Model Catalog.
Keyword-based auto-selection: provider="auto" routes by prompt content (text/logo → OpenAI, photoreal/anime → SD WebUI, draft → placeholder).
CDN-style image transforms: image://{id}/view?format=webp&width=512&crop_x=... resizes / re-encodes / crops on demand without re-generating.
Hybrid background tasks: long-running SD generations run with task=True (poll for status); short OpenAI calls stream progress in the foreground.
MCP Apps gallery + viewer: interactive UI surfaces (browse generated images, edit / crop / rotate) for clients that support app: resources.
Production deployment: Docker (multi-arch), .deb/.rpm with hardened systemd, OIDC + bearer auth, persistent EventStore for HTTP session resumability.

What you can do with it

With this server mounted in an MCP client, you can ask:

"Generate a coffee mug product photo on a worn oak table, 16:9, no text." Routes to gpt-image-1.5 for typography-aware photorealism.
"Create three concept-art variations of a cyberpunk alley at dusk." Composes generate_image with provider="sd_webui" and a stylised checkpoint like dreamshaperXL.
"Crop this image to a 1:1 square centred on the subject and resize to 512px." Uses image://{id}/view?width=512&height=512&crop_x=... resource transforms.
"Show me my recent generations." Browses the gallery via the image://list resource and the MCP Apps gallery viewer.
"Save this style as 'cyberpunk-night' so I can apply it to future requests." Uses the style library, whose markdown briefs the LLM interprets per-provider.
"Replace the background of my last photo with a sunset sky." Uses transform_image with the gallery image_id as a reference (image-to-image via Gemini).

Installation

From PyPI

pip install image-generation-mcp

If you add optional extras via the PROJECT-EXTRAS-START / PROJECT-EXTRAS-END sentinels in pyproject.toml, document them below:

Extra	Includes	Use when
`mcp`	`fastmcp[tasks]>=3.0,<4`	Background-task support (`task=True`), required for long SD generations.
`openai`	`openai>=1.0`	Enables the OpenAI provider.
`google-genai`	`google-genai>=1.0`	Enables the Gemini provider.
`all`	`fastmcp[tasks]` + `openai` + `google-genai`	Everything except SD WebUI (which is HTTP-only, no extra needed).

Example: pip install image-generation-mcp[all].

From source

git clone https://github.com/pvliesdonk/image-generation-mcp.git

cd image-generation-mcp uv sync --all-extras --all-groups

Docker

docker pull ghcr.io/pvliesdonk/image-generation-mcp:latest

To run the newest merged code instead of the newest release, use the rolling edge tag. It is rebuilt on every merge to main and carries no version identity. See Image tags for the full tag list.

docker pull ghcr.io/pvliesdonk/image-generation-mcp:edge

A compose.yml ships at the repo root as a starting point. Copy .env.example to .env, edit, and docker compose up -d.

To attach a remote Python debugger (development only; the protocol is unauthenticated), see Remote debugging.

Linux packages (.deb / .rpm)

Download .deb or .rpm packages from the GitHub Releases page. Both install a hardened systemd unit; env configuration is sourced from /etc/image-generation-mcp/env (copy from the shipped /etc/image-generation-mcp/env.example).

Claude Desktop (.mcpb bundle)

Download the .mcpb bundle from the GitHub Releases page and double-click to install, or run:

mcpb install image-generation-mcp-<version>.mcpb

Claude Desktop prompts for required env vars via a GUI wizard, with no manual JSON editing needed.

For manual Claude Desktop configuration and setup options, see Claude Desktop deployment.

Release channels

Artifacts ship on three channels. Each row lists exactly what that channel publishes.

Channel	Version identity	Artifacts
`edge` (rolling)	None; the commit is the identity	Docker image `:edge` rebuilt on every merge to `main`; `.mcpb` bundle as the `mcpb-bundle-edge` workflow artifact; Claude Code plugin `.zip` as the `plugin-zip-edge` artifact; rolling `unstable` docs version. It leaves no git tag, GitHub release, or PyPI entry behind.
Pre-release	`vX.Y.Z-rc.N`, computed and reviewed in its release pull request	PyPI (as the pre-release `X.Y.ZrcN`); GitHub release with wheels, `sdist`, `.deb`/`.rpm` packages, `.mcpb` bundle, plugin `.zip`, and SBOM attached; Docker image under its immutable `vX.Y.Z-rc.N` tag plus the ordering-aware rolling `rc` tag. Skips the plugin marketplace, the MCP registry, and the docs deploy.
Stable	`vX.Y.Z`	Everything: PyPI, Docker (version tag plus ordering-aware `latest` / `vX` / `vX.Y`), `.deb`/`.rpm`, GitHub release assets (wheels, `sdist`, `.mcpb` bundle, plugin `.zip`, SBOM), plugin marketplace and MCP registry entries (when the release is the newest stable), versioned docs with an ordering-aware `latest` alias.

Pre-releases reach PyPI so that a candidate's .mcpb bundle installs: the bundle points at PyPI rather than carrying the code. Ordinary installers never see them, because a PEP 440 resolver skips pre-releases unless the requirement pins one or you pass --pre. Ask for a candidate by name with pip install image-generation-mcp==X.Y.ZrcN. PyPI spells it in the PEP 440 canonical form, while tags use SemVer. Rolling pointers are ordering-aware, so a patch release cut from an old release/X.Y branch never moves latest-style tags back to older content, and a candidate for an already-released version never moves rc. See Release process for the full model.

Quick start

image-generation-mcp serve                                # stdio transport

image-generation-mcp serve --transport http --port 8000 # streamable HTTP

For library usage (embedding the domain logic without the MCP transport), import from the image_generation_mcp package directly. See the project's domain modules under src/image_generation_mcp/ for entry points.

Server info

The server registers a built-in get_server_info tool (via fastmcp_pvl_core.register_server_info_tool) so operators can confirm the deployed version with a single MCP call. The default response carries server_name, server_version, and core_version. Servers that talk to a remote upstream wire upstream version reporting inside the DOMAIN-UPSTREAM-START / DOMAIN-UPSTREAM-END sentinel in src/image_generation_mcp/server.py; see CLAUDE.md for the wiring pattern.

Configuration

Core environment variables shared across all fastmcp-pvl-core-based services:

Variable	Default	Description
`IMAGE_GENERATION_MCP_KV_STORE_URL`	`file:///data/state`	Persistent-state backend URL shared by every pvl-core subsystem that needs state. `memory://` is in-process and lost on restart; `file:///path` persists on one server; `redis://`, `dynamodb://` and `mongodb://` each need their matching extra. When unset, defaults to `file:///data/state` (the volume family Docker images mount), or to `memory://`; with a warning; on a host where that directory is not usable.
`FASTMCP_LOG_LEVEL`	`INFO`	Log level for FastMCP internals and app loggers (DEBUG / INFO / WARNING / ERROR / CRITICAL). The -v CLI flag overrides to DEBUG.
`FASTMCP_ENABLE_RICH_LOGGING`	`true`	Set false for plain or structured JSON log output.

Domain-specific variables go below under Domain configuration.

Authentication

Callers authenticate via a bearer token or OIDC (mutually exclusive). See the Authentication guide for setup, mapped multi-subject tokens, OIDC, and troubleshooting.

Post-scaffold checklist

After copier copy and gh repo create --push:

Fill in the DOMAIN blocks (every section marked with a DOMAIN sentinel comment) in this README and in CLAUDE.md. The GENERATED-ENV-TABLE-* regions are not DOMAIN blocks; the config generator owns them and rewrites them on every run.
Configure GitHub secrets (see below).
Install dev + docs tooling: uv sync --all-extras --all-groups.
Install pre-commit hooks: uv run pre-commit install.
Run the gate locally: uv run pytest -x -q && uv run ruff check --fix . && uv run ruff format . && uv run mypy src/ tests/.
Push the first commit. CI should be green.

GitHub secrets

CI workfl

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Image Generation MCP Server

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README จากผู้ทำ

Image Generation MCP

Features

What you can do with it

Installation

From PyPI

From source

Docker

Linux packages (.deb / .rpm)

Claude Desktop (.mcpb bundle)

Release channels

Quick start

Server info

Configuration

Authentication

Post-scaffold checklist

GitHub secrets