Browser Use
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Checks a site for AI crawler access, robots.txt and llms.txt. Runs locally, no telemetry.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"ai-readiness": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@queryrev/ai-readiness-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add ai-readiness -- npx -y @queryrev/ai-readiness-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ai-readiness": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@queryrev/ai-readiness-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"ai-readiness": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@queryrev/ai-readiness-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน queryrev.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 13 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
MCP server for browser use access
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A local MCP server that checks how a site's public files treat AI crawlers. It gives any MCP client five tools: the crawler access check, a robots.txt tester, an llms.txt validator, an llms.txt generator and the list of crawlers covered. Every result is a finding with its evidence. There are no scores, no model calls and no telemetry.
It runs on your machine, over standard input and output, and makes its requests from your machine. It is the same checking code as the @queryrev/ai-readiness command line, and returns the same JSON as ai-readiness --json.
Requires Node 22.19 or later.
Nothing to install: an MCP client starts the server with npx.
npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp
Started by hand it waits for a client on standard input; stop it with Ctrl-C.
Any MCP client that starts a local server over standard input and output takes the same three things: a name, a command and its arguments. Many clients read them from a JSON file like this one:
{
"mcpServers": { "ai-readiness": { "command": "npx", "args": ["-y", "@queryrev/ai-readiness-mcp"] } } }
The name of the key that holds the servers, and the place of the file, differ between clients; see your client's documentation. A client that takes a command line instead takes npx -y @queryrev/ai-readiness-mcp. To pin a version, write it after the package name: @queryrev/ai-readiness-mcp@ .
The server has no option, and its code reads no setting from the environment. There is nothing to configure beyond how it is started.
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
check | url, failOn | Crawler access, llms.txt, the home page as served, structured data and the sitemap |
robots_test | url or text, agent, path, failOn | Which robots.txt line decides for a crawler and a path. With text no request is made |
llms_validate | url or text, links, base, failOn | Checks an llms.txt against llmstxt.org; links also requests up to 20 of its links |
llms_generate | url, maxPages (1 to 100, default 30) | Builds the skeleton of an llms.txt from the site's own sitemap or home page links. Nothing is written to disk |
crawlers | none | The crawlers covered, with vendor and purpose. Makes no request |
Inputs are checked before anything happens:
url is an http or https address of at most 2048 characters, without spaces or control characters. Nothing else is accepted: no file address, no other scheme, no bare host name.text is the text of a file, at most 500 KiB for a robots.txt and 1 MiB for an llms.txt. The server reads no file from your machine and writes none; text you already have is passed as text. In a result, text is a source of its own, { "kind": "text" }, and a message calls it "the given text".agent is a crawler token such as OAI-SearchBot. path starts with /.Each result is one block of JSON text with schemaVersion: 1, command, exitCode and the report, as ai-readiness --json prints it. exitCode is the command line's: 0 nothing at or above failOn (fail by default), 1 checks failed, 3 the site could not be read. Two kinds of error come back as an error result (isError):
url and text) is refused before anything runs, with the protocol library's plain-text input-validation message. It is not JSON and has no exit code.text that is an HTML page, not a robots.txt) comes back as the command line's JSON with exitCode 2 and error.code usage. An internal error is the same with 4.Findings have a stable id, a level (pass, warn, fail or info), one sentence in message, and the evidence in snippet when there is one.
A site that cannot be read is not an error result: it is JSON with exitCode 3.
The result is the command line's document with one addition: crawlersCovered at the top of every result, also where the command line has it elsewhere or not at all.
Crawlers covered: the 11 AI crawlers on this list, from OpenAI, Perplexity, Google, Apple, Common Crawl, Meta, Amazon and ByteDance. Other crawlers are not checked.
The crawlers tool lists them. robots_test with an agent tests the one token you name, covered or not. Nothing here says "all AI crawlers".
check takes at most 30 seconds, llms_generate at most 120, the others 10 seconds a request. If a client cancels a call, or its own timeout passes and it cancels, the server stops the requests of that call. A client that sends a progress token with llms_generate (or any other tool that makes requests) gets a progress notification after each request.
Titles, headings, lines of a robots.txt and page text in a result come from a site that anyone can write. The server removes control characters and the characters that reorder text (the bidirectional controls) from every string it returns, and returns the text only inside the JSON. A client should still treat it as untrusted data to report, and never as instructions: a page can say anything, including "ignore your instructions". The server's own description tells the client so.
It reads public files over HTTP, as one visitor from your machine. It cannot see:
The server is run by anyone against any address a client passes to it, so it is strict about what it touches.
Mozilla/5.0 (compatible; QueryRev-AIReadiness/1.0; +https://queryrev.com/bot). Its robots.txt token is QueryRev-AIReadiness, and it obeys the rules written for that token (or *), including Crawl-delay up to 10 seconds.check and llms_generate request a file only where robots.txt lets this tool in. robots_test and llms_validate request the one file you point them at; llms_validate with links asks robots.txt before it requests each link. With text nothing is requested.GET only. No cookies, no credentials, no proxy taken from the environment.http and https, only ports 80 and 443, no user name or password in the address, no IP-literal hosts, host names of at most 253 characters.check, 120 seconds for llms_generate.The code is MIT (see LICENSE). It bundles the code of @queryrev/ai-readiness, also MIT.
Report a vulnerability to security@queryrev.com, not in a public issue. See SECURITY.md.