MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Find local businesses with no website via OpenStreetMap, then verify them. No API keys needed.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
BRAVE_API_KEY, GOOGLE_CSE_API_KEY, GOOGLE_CSE_CX, PAGESPEED_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"local-leads": {
"command": "uvx",
"args": [
"local-leads-mcp"
],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_CSE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_CSE_CX": "ใส่ค่าของคุณ",
"PAGESPEED_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add local-leads --env BRAVE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_CSE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GOOGLE_CSE_CX='ใส่ค่าของคุณ' --env PAGESPEED_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx local-leads-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"local-leads": {
"command": "uvx",
"args": [
"local-leads-mcp"
],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_CSE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_CSE_CX": "ใส่ค่าของคุณ",
"PAGESPEED_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"local-leads": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"local-leads-mcp"
],
"env": {
"BRAVE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_CSE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GOOGLE_CSE_CX": "ใส่ค่าของคุณ",
"PAGESPEED_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
GOOGLE_CSE_CX envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Raffaele86 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: BRAVE_API_KEY, GOOGLE_CSE_API_KEY, PAGESPEED_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Find local businesses that need a website — and prove it — from your AI agent.
One MCP server that discovers local businesses via OpenStreetMap and then *verifies* them with the checks that separate a real lead list from a pile of false positives. Built for freelancers and agencies that use Claude, Cursor or any MCP client for prospecting.
No API keys required for the core workflow: discovery, website verification, email deliverability check and weak-site scoring all run on free, open infrastructure (Overpass, Nominatim, DNS-over-HTTPS, plain HTTP).
The hard part of local prospecting isn't getting a list of businesses — it's not embarrassing yourself. Lead lists built from raw map data are full of traps this server checks for explicitly:
website tag proves nothing. verify_website checks apex *and* www *and* redirects (an apex domain that doesn't resolve while the site lives happily on www. is a classic false "no website"), and confirm_no_website uses a web search as the final word.*.wixsite.com, *.business.site…) are classified as not_own_site, not as "has a website".check_mx predicts deliverability before you ever write to a lead (no MX = guaranteed bounce; PEC-only domains are flagged).score_website returns citable issues (no HTTPS, no mobile viewport, missing title/meta/H1, no sitemap…), not vibes — optionally with Lighthouse scores via the PageSpeed API.Every verdict ships with the raw checks that produced it, so your agent can show its work.
{
"mcpServers": { "local-leads": { "command": "uvx", "args": ["local-leads-mcp"] } } }
That's it — no credentials. Then ask your agent things like:
Find 20 restaurants in Turin with no website, verify each one, and give me a CSV of the confirmed ones with a phone number.
| Variable | Enables |
|---|---|
BRAVE_API_KEY | confirm_no_website via Brave Search API |
GOOGLE_CSE_API_KEY + GOOGLE_CSE_CX | confirm_no_website via Google Programmable Search |
PAGESPEED_API_KEY | Lighthouse scores inside score_website |
find_businesses(area, category, website_filter, phone_prefix, require_phone, limit) — businesses in a city/district, filtered by website presence. ~35 friendly categories plus any raw OSM key=value tag.list_categories() — the category → OSM tag map.verify_website(domain_or_url) — verdicts: live_own_site, not_own_site, domain_exists_no_site, no_website_found; includes per-URL evidence.check_mx(domain) — email deliverability pre-check via DNS-over-HTTPS.score_website(url) — 0–100 weak-site score with named issues + CMS/tech detection (WordPress, Wix, Shopify, …).confirm_no_website(business_name, city) — the final word on "really no website?", classifying search results into own-site candidates vs listings/socials.export_leads(leads_json, format) — CSV, JSON or Markdown table.seo-stack-mcp — the same idea for SEO data: Google Search Console, GA4, Bing Webmaster and Microsoft Clarity in one MCP server. Prospect with local-leads, then monitor the sites you build with seo-stack.
MIT.
Built by Raffaele Nocera — web consulting for local businesses. If this tool helps you win a client, I'd love to hear about it.