ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MusicXML Comparer

โดย raulkiviรุ่น 0.2.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.raulkivi/comparer-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Music-aware, multi-level comparison of two MusicXML files

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "comparer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "comparer-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add comparer -- uvx comparer-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "comparer": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "comparer-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "comparer": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "comparer-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub raulkivi ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2204 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 39% ของอีก 2204 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2204 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MusicXML Comparer ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 42 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

comparer-mcp

MCP server for music-aware comparison of MusicXML files. Provides structured, multi-level diffs that report what changed between two scores — from global similarity down to individual notes.

What it does

  • Version / arrangement comparison — Compare different editions, arrangements, or simplifications of the same piece
  • OMR quality evaluation — Compare omr-mcp output against a known-good reference
  • Round-trip fidelity — Verify MusicXML → ABC → MusicXML through musicxml-abc-mcp
  • Regression testing — Detect regressions when OMR models or conversion logic change
  • Score editing validation — Confirm LLM-driven edits only changed intended elements

Installation

bash install.sh

See SETUP.md for client config snippets (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Continue, Zed) and TROUBLESHOOTING.md if something doesn't work.

MCP Tools

ToolDescription
compare_musicxmlFull diff of two scores, inline or by path → structured ComparisonResult JSON
compare_musicxml_filesFull diff of two MusicXML file paths (.musicxml, .xml, or .mxl) inside the allowed folders → structured ComparisonResult JSON
quick_similaritySimilarity score (0.0–1.0) + summary statistics only, no per-note detail
list_changesNote-level diffs (operation != MATCH), optionally filtered by part name and/or measure range
generate_comparison_reportHuman-readable version comparison report — similarity headline, missing/extra parts and measures, key/time signature changes, note-level differences grouped by measure range (e.g. "transposed by 3 semitones in measures 17-24")
export_annotated_musicxmlMusicXML with per-note color annotations marking the diff. Small results come back inline (reference_annotated_musicxml + target_annotated_musicxml); large ones are written to files and returned as *_path fields plus a score_summary (return: auto/path/inline). Pass the paths to render-mcp's render_to_pdf/render_to_image as musicxml_path
describe_scoreTitle, key, time, tempo, parts (IDs, names, clefs, ranges), measures and duration of a score, without returning the score
health_checkServer status — verifies music21 is importable and runs a self-comparison smoke test
list_capabilitiesServer metadata per project conventions

Each score can be passed inline (reference_xml, target_xml) or as a file path (reference_path, target_path; .musicxml, .xml or .mxl), exactly one of each pair. Paths save copying whole scores through the conversation. They must be inside the output folder (SHEET_MUSIC_OUTPUT_ROOT, default the working directory), one of the client's roots, or a folder listed in SHEET_MUSIC_INPUT_ROOTS.

// Compare two MusicXML strings

{ "tool": "compare_musicxml", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... " } }

// Compare two files { "tool": "compare_musicxml_files", "arguments": { "reference_path": "/path/to/reference.musicxml", "target_path": "/path/to/omr_output.musicxml" } }

// Quick similarity check { "tool": "quick_similarity", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... " } } // → {"similarity_score": 0.87, "summary": {...}}

// Filtered changes, e.g. "what changed in the Alto, measures 17-24?" { "tool": "list_changes", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... ", "part": "Alto", "measures": [17, 24] } } // → {"changes": [{"measure_number": 18, "operation": "PITCH_CHANGE", "part_name": "Alto", ...}], "count": 1}

// Human-readable report { "tool": "generate_comparison_report", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... " } } // → {"report": "Overall similarity: 87% (minor differences)\n...", "similarity_score": 0.87}

// Colored MusicXML diff export — chain straight into render-mcp to visualize { "tool": "export_annotated_musicxml", "arguments": { "reference_xml": " ... ", "target_xml": " ... " } } // → {"reference_annotated_musicxml": "...", "target_annotated_musicxml": "...", // "similarity_score": 0.87, "legend": {"PITCH_CHANGE": "#FF8800", ...}} // For scores over 8 KB (return: "auto", the default): // → {"reference_annotated_musicxml_path": ".../scores/annotated-reference_annotated_musicxml-....musicxml", // "target_annotated_musicxml_path": "...", "similarity_score": 0.87, "legend": {...}, // "score_summary": {"reference_annotated_musicxml": {...}, "target_annotated_musicxml": {...}}}

// Paths instead of inline text { "tool": "quick_similarity", "arguments": { "reference_path": "scores/reference.musicxml", "target_path": "scores/omr_output.mxl" } }

compare_musicxml, compare_musicxml_files, generate_comparison_report, and export_annotated_musicxml all accept an optional options object:

{

"expand_repeats": false, // unfold repeats before comparing (default: false — opt-in) "normalize_pitch": false, // transpose transposing instruments to concert/sounding pitch "ignore_articulations": false, // exclude articulations from NoteInfo/diffs "parts": ["Soprano"], // compare only these parts: IDs, names or voices ("P1", "S"); // part_filter is a deprecated alias "measures": [1, 32] // only differences in measures 1-32, inclusive (scores are not // cut); measure_range is a deprecated alias }

Using the engine directly

The comparison engine (src/comparer_mcp/engine.py) has no MCP dependency and is fully usable as a plain Python library, independent of the MCP server:

cd comparer-mcp

uv sync

from comparer_mcp.engine import compare, compare_files

Compare two MusicXML strings

result = compare(reference_xml, target_xml)

Compare two files (.musicxml, .xml, or compressed .mxl)

result = compare_files("reference.musicxml", "omr_output.mxl")

print(result.similarity_score) # float, 0.0-1.0 print(result.summary) # ComparisonSummary: parts/measures/notes matched, missing, changed print(result.part_diffs) # list[PartDiff] -> list[MeasureDiff] -> list[NoteDiff]

Errors are raised as comparer_mcp.engine.ProcessingError (e.g. for a missing file or invalid MusicXML), carrying a .error_code attribute (FILE_NOT_FOUND, INVALID_INPUT, etc.) matching the format the MCP tools return.

Testing

# Unit tests

VIRTUAL_ENV= .venv/bin/pytest tests/ -v -m "not integration"

Integration tests (real .mxl SATB fixtures shared with omr-mcp)

VIRTUAL_ENV= .venv/bin/pytest tests/ -v -m integration

Install dependencies

uv sync

Dependencies

  • music21 — MusicXML parsing, score object model, stream alignment
  • numpy — distance matrix for note alignment (transitive via music21)
  • mcp — MCP protocol

System requirements

  • Python 3.11+
  • No system libraries required

Phase status

PhaseStatus
Phase 1 — Core comparison (MVP)Complete — 45/45 tests passing (43 unit + 2 integration)
Phase 2 — Rich detail (key/time signature diffs, voice-aware alignment, articulations)Complete — 67/67 tests passing (65 unit + 2 integration)
Phase 3 — MCP server & integration (server.py, all 6 tools, install.sh, SETUP.md, client config examples)Complete — 94/94 tests passing (90 unit + 4 integration)
Phase 4 — Advanced features (options wiring, generate_comparison_report, export_annotated_musicxml)Complete — 134/134 tests passing (127 unit + 7 integration)
UX Wave 2 — Score references (reference_path/target_path, return for the annotated export, describe_score)Complete — 239 unit tests passing (+7 integration)
ถาม PopNx