ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Outbound OS

โดย RecepioHQรุ่น 0.2.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.RecepioHQ/outbound-os

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Evidence-gated email outreach MCP with dry-run defaults and explicit send approvals.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "outbound-os": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/recepiohq/outbound-os-mcp:0.2.1"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add outbound-os -- docker run -i --rm ghcr.io/recepiohq/outbound-os-mcp:0.2.1

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "outbound-os": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/recepiohq/outbound-os-mcp:0.2.1"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "outbound-os": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/recepiohq/outbound-os-mcp:0.2.1"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub RecepioHQ ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3568 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 70% ของอีก 3568 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3568 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Outbound OS ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 14 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 11 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Outbound OS

[Try the interactive policy demo — no installation or signup](https://recepiohq.github.io/outbound-os/)

Official MCP Registry: Outbound OS — active listing (v0.2.1). Public OCI package: ghcr.io/recepiohq/outbound-os-mcp:0.2.1. The MCP server is designed for local operation and has no built-in authentication; never publish its HTTP port to the public Internet.

Use it in an AI coding client: Docker + Claude Code / Cursor MCP quickstart — local-only, no mailbox credentials, three actual MCP tools available for inspection.

Change synthetic buyer, mailbox, evidence, duplicate, and approval conditions in your browser. The interface executes the same deterministic gate and draft-preflight modules as the CLI; it makes no outbound API calls and sends no email. A PASS in this demo is *not* authorization to send a real message. Use Copy scenario link to share the exact synthetic inputs and verdict with another developer; the link never contains real addresses or message data.

*Screenshot from the real browser demo, with synthetic fixtures only.*

Most AI outbound tools optimize for sending more. Outbound OS is built to know when not to send.

Start.

Check. Send.

Those are operator intents, not bypass commands.

Every outbound action still has to pass Buyer Selection, evidence checks, mailbox verification, dedupe, factual preflight, commercial review, deliverability/rate controls, explicit authorization, and an exact approval hash.

Outbound OS is a free, MIT-licensed reference implementation of a decision-gated outbound workflow. It is inspired by the workflow used in the private Zoho MCP operation, but this repository contains no private campaign data, deal state, credentials, or Git history from that project.

Why this exists

A typical outbound stack asks: How do we send more?

Outbound OS starts earlier:

  1. Is this organization worth contacting?
  2. Is the evidence strong enough to justify outreach?
  3. Is the route and mailbox verified?
  4. Have we contacted the organization already?
  5. Is every personalized claim supportable?
  6. Is the exact message still the one that was reviewed and approved?
  7. Is deliverability healthy enough to send now?
  8. Did a human reply, making this a deal instead of a cold lead?

A failed hard gate means STOP.

One-command CLI demo — no global installation

Requires Node.js 22+ and npm. This installs the MIT-licensed release archive into npm's temporary cache (not the global package directory) and executes a synthetic comparison of an allowed and a blocked send:

npm exec --yes --package=https://github.com/RecepioHQ/outbound-os/releases/download/v0.2.1/outbound-os-0.2.1.tgz -- outbound-os demo --compare

This exact command was tested on Windows with Node.js 22/npm 10: it returned PASS for the allowed scenario, BLOCK for an unverified mailbox, blocked.transport_calls=0, and live_sent=false. It downloads the package over HTTPS; it does not connect to a real mailbox or transmit an email.

Prefer the live browser demo if you do not have Node.js installed.

Run as an installable CLI

Optional global install from the verified v0.2.1 release

Requirements: Node.js 22+ and npm. This downloads an MIT-licensed archive attached to the official v0.2.1 GitHub Release, not an npm-registry package.

npm install --global https://github.com/RecepioHQ/outbound-os/releases/download/v0.2.1/outbound-os-0.2.1.tgz

outbound-os demo --json

Verification: The published v0.2.1 GitHub Release and its attached archive were tested on Windows; the installed CLI passed its synthetic comparison. For integrity-sensitive use, verify the archive checksum against the release notes before installing.

No email is sent in the demo. Live sending remains off by default and every real send requires approved context and hard-gate checks.

Node.js 22+ and Git are required. The source is MIT licensed. No mailbox credentials, ChatGPT account, or API keys are needed for the offline demo.

Try from source (recommended first run)
git clone https://github.com/RecepioHQ/outbound-os.git

cd outbound-os npm ci node bin/outbound-os.js --help node bin/outbound-os.js demo --json

Optional global command from a local package archive
npm pack

npm install --global ./outbound-os-0.2.1.tgz outbound-os demo --json

The .tgz is built locally from the checked-out source and should be reviewed before installation. On Windows, use PowerShell with the same commands (or replace ./ with .\\). The archive-install path is verified on Windows with an isolated npm prefix. The project is not claiming publication on the npm registry.

Do not use `npm install -g github:RecepioHQ/outbound-os` as a recommended path: on one verified Windows/npm 10 installation it produced a dangling junction into npm's temporary Git clone. The packed archive avoids that observed issue.

The demo uses reserved example domains, a mock mailbox and a dry-run transport: no real emails are sent. For real operations, follow provider configuration and security requirements. The start, check and send commands still invoke the existing state, verification and hard-gate code; installing the CLI grants no permission to bypass them.

60-second demo

Compare a permitted dry run with a blocked attempt

The comparison uses real gate evaluation against synthetic fixtures and mock transports. One message satisfies the checks, while a second message has an unknown mailbox verification result and must be blocked before the transport is called.

# In a checkout of the latest source:

npm ci node bin/outbound-os.js demo --compare

The output includes allowed.send_decision=PASS, blocked.send_decision=BLOCK, a reason from the mailbox_verification gate, and blocked.transport_calls=0. These are synthetic checks, not claims that any real mailbox was verified or any live email was sent.

Requirements: Node.js 22+.

npm install

npm test npm run demo

The demo is entirely synthetic and makes no network calls. It walks through:

Synthetic buyer

↓ Buyer Selection → READY ↓ Verified evidence + mailbox + dedupe + review gates ↓ Dry-run send → SIMULATED (not a live send) ↓ Synthetic human reply ↓ Cold eligibility stops ↓ Deal Mode → engaged

Example output:

{

"buyer_state": "READY", "send_decision": "PASS", "transport_status": "simulated", "live_sent": false, "cold_eligible_after_reply": false, "deal_stage": "engaged" }

Architecture

flowchart TD

A[Operator: CLI or ChatGPT/MCP] --> B{Intent} B -->|Start| C[Task / Skill Router] B -->|Check| D[Mailbox Reconciliation] B -->|Send| E[Hard Gate Engine]

C --> F[Buyer Research] F --> G[Buyer Selection] G --> H[(Persistent State + Event Ledger)]

D --> I[Reply / Delivery Classifier] I --> H I -->|Verified human reply| J[Deal Mode] J --> H

E --> K[Evidence + Contact Route] K --> L[Mailbox Verification] L --> M[Dedupe] M --> N[Factual Preflight] N --> O[Commercial Review] O --> P[Deliverability / Rate / Cap] P --> Q[Authorization + Approval Hash] Q -->|PASS| R[Transport] R -->|default| S[Dry Run] R -->|explicit live opt-in| T[Zoho Adapter]

The model can recommend work, but it cannot override the mechanical gate engine beneath it.

Buyer Selection

The public engine evaluates four evidence-backed dimensions:

  • Strategic fit — is there a credible reason the organization should care?
  • Commercial-capacity evidence — is there attributable evidence that outreach is commercially justified?
  • Decision access — is there a credible route to an appropriate decision maker or official channel?
  • Trigger / timing evidence — is there a reason the outreach is timely?

Evidence is explicitly classified as VERIFIED, INFERRED, or UNKNOWN.

UNKNOWN never becomes a positive score just because the system needs more volume.

Results are READY, HOLD, or SKIP, with inspectable reasons.

See docs/buyer-selection.md.

Hard gates

The default send chain is fail-closed:

GateFailure behavior
Buyer SelectionHOLD / BLOCK
Evidence qualityBLOCK
Contact routeBLOCK
Mailbox verificationBLOCK
Organization/contact dedupeBLOCK
Factual personalizationBLOCK
PreflightBLOCK
Commercial reviewBLOCK
Deliverability healthBLOCK
Rate / volume capBLOCK
Explicit authorizationHOLD
Exact approval hashBLOCK

Strict mailbox verification passes only valid. invalid, catch_all, unknown, and error are blocked by default.

Changing the recipient, subject, plain-text body, or HTML after approval invalidates the approval hash.

See docs/hard-gates.md.

Persistent state — not chat memory

Operational state lives outside the conversation:

  • append-only JSONL lifecycle ledger;
  • derived JSON state projection written atomically;
  • organization-level and contact-level dedupe;
  • persistent Deal Mode state after a human reply.

By default runtime state is stored under state/, which is excluded from Git. You can override it with OUTBOUND_OS_DATA_DIR.

A new ChatGPT/MCP session can reload the same state instead of reconstructing a deal from conversational memory.

See docs/state-and-ledger.md.

Deal Mode

A verified human reply removes the organization from cold eligibility and creates or updates a deal record containing fields such as:

  • latest human reply;
  • stage;
  • verified facts;
  • inferred context;
  • unknowns;
  • objections;
  • pricing context;
  • commitments;
  • next justified action.

Time alone does not advance a deal stage.

See docs/deal-mode.md.

Skills

The repository separates task discipline instead of relying on one catch-all prompt:

  • buyer-research — attributable evidence, no invented authority/budget/intent;
  • cold-outreach — verified facts plus all outbound gates;
  • delivery-recovery — permanent-vs-temporary delivery handling;
  • engaged-deal — human-reply workflow and deal context.

The skills guide behavior. They do not bypass the mechanical rules in code.

Zoho Mail adapter

Outbound OS includes a public-safe Zoho Mail adapter built against documented Zoho APIs.

It supports:

  • OAuth refresh-token exchange;
  • mailbox reads with limited retry on clearly transient read failures;
  • conservative normalization of known-contact human replies, common auto-replies, permanent delivery failures, and temporary delays;
  • exact approved-message sending;
  • no blind retry after an ambiguous send mutation;
  • post-send reconciliation by returned message ID.

Unmatched inbox mail is ignored rather than being promoted into a deal.

Live sending is disabled unless all required provider configuration is present and:

OUTBOUND_OS_LIVE_SEND=1

See .env.example and docs/provider-adapters.md.

ChatGPT / MCP

The optional chatgpt/ package exposes the same three intents as MCP tools:

  • start
  • check
  • send

The MCP server binds to 127.0.0.1 by default. That is intentional: mailbox reads expose private data, and sending email c

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx