MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Competitive intelligence for agents: competitor teardowns, pricing, ads, reviews and momentum.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
RIVALIZE_API_KEY, RIVALIZE_API_URL, RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITESค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"rivalize": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rivalize/mcp"
],
"env": {
"RIVALIZE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"RIVALIZE_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add rivalize --env RIVALIZE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env RIVALIZE_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @rivalize/mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rivalize": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rivalize/mcp"
],
"env": {
"RIVALIZE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"RIVALIZE_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"rivalize": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@rivalize/mcp"
],
"env": {
"RIVALIZE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"RIVALIZE_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
RIVALIZE_API_URL envRIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน rivalize.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: RIVALIZE_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.2) เข้า registry 27 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
@rivalize/mcp)Give Claude, Cursor, Cline, or your own agent cited competitor intelligence as JSON, over the Model Context Protocol.
The Agent plan ($70 a year or $9 a month): API and MCP only, for your own AI. Rivalize collects; your own Claude, Cursor or agent does the thinking. No dashboard and no AI analysis, so it costs a few dollars.
list_universe_companies, get_universe_company)Get the Agent plan at rivalize.ai/pricing. Developer and API documentation: rivalize.ai/developers.
This server connects Claude, Cursor or any other MCP client to Rivalize. Your assistant can tear down a competitor's positioning, pricing, ads, social presence, reviews, hiring and momentum in one call, search the Rivalize universe of tracked companies, and read the projects, reports, battlecards, timelines and evidence in your own Rivalize account. Every answer comes from data Rivalize has collected, with dates and sources, rather than from a model's memory.
The server is read-only by default. Three write tools, add_competitor, run_report and set_agent_competitor, are available when you opt in with RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES=1. run_report starts a real report that uses your credits, so it asks you to preview first and confirm.
Requires Node.js 22 or newer (node --version).
rk_live_. A key from any plan works, including the free plan, which gets rate-limited reads.Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows), then restart Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "rivalize": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rivalize/mcp"], "env": { "RIVALIZE_API_KEY": "rk_live_..." } } } }
claude mcp add rivalize -e RIVALIZE_API_KEY=rk_live_... -- npx -y @rivalize/mcp
Add to .cursor/mcp.json in your project, or ~/.cursor/mcp.json for all projects:
{
"mcpServers": { "rivalize": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rivalize/mcp"], "env": { "RIVALIZE_API_KEY": "rk_live_..." } } } }
In Cline, open the MCP Servers panel, choose Configure, then Configure MCP Servers. This opens cline_mcp_settings.json. Add:
{
"mcpServers": { "rivalize": { "command": "npx", "args": ["-y", "@rivalize/mcp"], "env": { "RIVALIZE_API_KEY": "rk_live_..." } } } }
Save the file. The rivalize server appears with a green dot after about 10 to 15 seconds (the first start downloads the package). On Windows, if it does not start, use "command": "cmd" and "args": ["/c", "npx", "-y", "@rivalize/mcp"].
If you ask Cline to install it for you, point it at llms-install.md.
The server speaks MCP over stdin and stdout. Configure your client to launch:
| Setting | Value |
|---|---|
| Command | npx |
| Arguments | -y @rivalize/mcp |
| Environment | RIVALIZE_API_KEY=rk_live_... |
| Transport | stdio |
On Windows, some clients cannot launch npx directly because it is npx.cmd. Use cmd as the command and /c npx -y @rivalize/mcp as the arguments instead.
| Plan | Price | Competitors | What is included for MCP and API |
|---|---|---|---|
| Agent | $70/yr or $9/mo | 3 at once, refreshed every 7 days | API and MCP only, for your own AI. Everything Rivalize collects about each competitor as JSON, access to Rivalize's database of companies already collected, and 500 API and MCP calls a day (250 an hour). One competitor change per slot per calendar month. No dashboard and no AI analysis. |
| Starter | $19/mo ($190/yr) | 3 | Web dashboard, Monday briefing, cited change alerts, plus API, MCP and webhooks. |
| Growth | $79/mo ($790/yr) | 10 | Everything in Starter with broader coverage, plus recommended actions on material changes. |
| Pro | $199/mo ($1,990/yr) | 25 | Everything in Growth plus cited sales battlecards (get_battlecard) and 1-year change history. |
| Agency | $599/mo ($5,990/yr) | 50 | Unlimited client workspaces, dashboard, battlecards, webhooks, plus API and MCP. |
Prices and limits are always current at rivalize.ai/pricing.
Sixteen read-only tools are always available: fourteen for dashboard plans and two for Agent plans. The three write tools (add_competitor, run_report and set_agent_competitor) are registered only when RIVALIZE_MCP_ALLOW_WRITES is set to 1, true or yes; without it, they do not exist for the client.
| Tool | Access | What it does | Key arguments |
|---|---|---|---|
teardown_competitor | read | One-call strategy teardown of a competitor as Markdown: positioning, pricing, ads, social, reviews, hiring, momentum and weaknesses to attack, with when the data was last refreshed | domain (required) |
list_universe_companies | read | Search the Rivalize universe, the cross-customer dataset of tracked companies | q, category (slug), layer, limit (1-100), offset |
get_universe_company | read | Full universe profile for one company: identity, pricing, features, ads, social, reviews, funding and hiring, rankings, signals, momentum | domain (required), layers |
list_projects | read | The projects in your account; returns the project_id other tools take | none |
list_reports | read | Your reports, newest first. Reading never generates a report | project_id, limit (1-100), offset |
get_report | read | One report as Markdown, whole or one section or one competitor at a time | report_id (required), section, competitor, page |
list_competitors | read | The competitors you track, with momentum score, its threat-level band and, where the API provides it, each rival's standing on your Brief | project_id, limit (1-100), offset |
get_competitor_intelligence | read | Latest stored intelligence for one tracked competitor; a field is present only when it was measured | competitor_id (required) |
get_battlecard | read | Cited sales battlecard for one tracked competitor. Requires a Pro plan | competitor_id (required) |
get_strategic_timeline | read | Evidence-linked timeline of competitor moves across pricing, product, people, funding and content/social | project_id (required), days (30, 90, 180), competitor_id, lanes, format, page |
get_competitive_landscape | read | Current or stored weekly positions of competitors by activity and strategic importance | project_id (required), week (YYYY-MM-DD), format, page |
get_freshness | read | When each tracked competitor in a project was last actually observed, and how | project_id (required) |
get_evidence | read | The sources behind the facts for your product or one competitor: URL, what it supports, and when it was read | project_id (required), competitor_id |
add_competitor | write, opt-in | Add competitor URLs to a project. Spends credits and queues analysis | project_id (required), urls (1-10, required) |
run_report | write, opt-in | Starts a real report that uses your credits (paid dashboard plans; about 10 to 20 minutes). Two steps: without confirm it starts nothing and returns a preview (depth, the project's competitors, the credits it will use, credits and monthly reports left, expected time). With confirm: true it starts the run. depth is full (15 credits per 5 competitors, uses a monthly report) or quick (1 credit per competitor). At most 3 runs a day through the API or MCP per account, and the same request within 10 minutes returns the run already started | project_id (required), depth, confirm |
get_report_status | read | Whether a report started with run_report has finished (processing, completed, no_competitors, no_rivals), and the next call. Poll no more often than every 30 seconds | report_id (required) |
list_agent_competitors | read | Agent plans. The 3 tracked-competitor slots: who is tracked, when each was last collected, when it refreshes next (every 7 days), and how many slot changes are left this calendar month | none |
get_agent_competitor | read | Agent plans. The raw data collected about one tracked competitor, by group (core, ads_seo, extended), each module with its source and collected_at. A group your plan does not include is listed under not_in_plan. Your own assistant does the analysis | competitor_id (the domain, required), group |
set_agent_competitor | write, opt-in | Agent plans. Put a competitor in a slot, or replace the one in a slot (slot 0-2). Uses no credits and queues a collection. Each slot can be replaced once per calendar month (the refusal gives the reset date); a fourth competitor at once is refused | url (required), name, slot |
Agent plans cannot run work that needs a model (battlecards, teardown prose, reports): the API refuses those calls with an agent_* code and the tool shows you the API's sentence unchanged. run_report and the dashboard reads are for dashboard plans; the Free and Agent plans are refused by the API with PLAN_REQUIRED or agent_model_work_not_in_plan.
project_id and competitor_id are UUIDs from list_projects and list_competitors. Tools that read your account only ever see your own data.
get_report takes a section so your assistant can read the part a question needs instead of the whole report:
| Section | Contains |
|---|---|
tldr, biggest-threat, blind-spots, actions | The report's headline sections (actions is what your product should do) |
battlecards | The cited sales battlecards |
competitors | Every competitor's section in full |
pricing, momentum, app-store, strengths, weaknesses, key-findings, creators, ads, tech-stack | One topic gathered from every competitor's section |
A report has only the sections it has data for; asking for any other name returns an error that lists the sections it does have. section combines with competitor, so section: "pricing" with competitor: "Acme" returns Acme's pricing. A figure the report's fabrication check could not match to a source is kept and marked (not confirmed in the pages read); a name or citation the check found to belong to another entity is taken out with its sentence, exactly as in the report.
Every response stays under 25,000 characters, and nothing is cut silently:
get_report, get_strategic_timeline, get_competitive_landscape) is split into pages at section boundaries. Each page starts with Page N of M, how much remains, and the exact call for the next page.ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo