Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local Go MCP server: DuckDuckGo/Bing web + image search, readability scraping to Markdown.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
MCP_TRANSPORT, MCP_NAME, MCP_PATH, SERVER_PORT, SERVER_READ_TIMEOUT, SERVER_WRITE_TIMEOUT, LOG_MODE, MAX_IDLE_CONNS_PER_HOST, MAX_QUERIES, DEFAULT_RESULTS, MAX_RESULTS, DEFAULT_IMAGES, MAX_IMAGES, DEFAULT_TIMEOUT_MS, MIN_TIMEOUT_MS, MAX_TIMEOUT_MS, DEFAULT_DOCUMENT_CHARS, MAX_DOCUMENT_CHARS, PROXY_SCHEME, PROXY_HOST, PROXY_PORT, PROXY_LOGIN, PROXY_PASSWORDค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add retrieval --env MCP_TRANSPORT='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_NAME='ใส่ค่าของคุณ' --env MCP_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env SERVER_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env SERVER_READ_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' --env SERVER_WRITE_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' --env LOG_MODE='ใส่ค่าของคุณ' --env MAX_IDLE_CONNS_PER_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env MAX_QUERIES='ใส่ค่าของคุณ' --env DEFAULT_RESULTS='ใส่ค่าของคุณ' --env MAX_RESULTS='ใส่ค่าของคุณ' --env DEFAULT_IMAGES='ใส่ค่าของคุณ' --env MAX_IMAGES='ใส่ค่าของคุณ' --env DEFAULT_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env MIN_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env MAX_TIMEOUT_MS='ใส่ค่าของคุณ' --env DEFAULT_DOCUMENT_CHARS='ใส่ค่าของคุณ' --env MAX_DOCUMENT_CHARS='ใส่ค่าของคุณ' --env PROXY_SCHEME='ใส่ค่าของคุณ' --env PROXY_HOST='ใส่ค่าของคุณ' --env PROXY_PORT='ใส่ค่าของคุณ' --env PROXY_LOGIN='ใส่ค่าของคุณ' --env PROXY_PASSWORD='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e MCP_TRANSPORT -e MCP_NAME -e MCP_PATH -e SERVER_PORT -e SERVER_READ_TIMEOUT -e SERVER_WRITE_TIMEOUT -e LOG_MODE -e MAX_IDLE_CONNS_PER_HOST -e MAX_QUERIES -e DEFAULT_RESULTS -e MAX_RESULTS -e DEFAULT_IMAGES -e MAX_IMAGES -e DEFAULT_TIMEOUT_MS -e MIN_TIMEOUT_MS -e MAX_TIMEOUT_MS -e DEFAULT_DOCUMENT_CHARS -e MAX_DOCUMENT_CHARS -e PROXY_SCHEME -e PROXY_HOST -e PROXY_PORT -e PROXY_LOGIN -e PROXY_PASSWORD ghcr.io/role1776/mcp-retrieval:0.1.10เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"retrieval": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"MCP_TRANSPORT",
"-e",
"MCP_NAME",
"-e",
"MCP_PATH",
"-e",
"SERVER_PORT",
"-e",
"SERVER_READ_TIMEOUT",
"-e",
"SERVER_WRITE_TIMEOUT",
"-e",
"LOG_MODE",
"-e",
"MAX_IDLE_CONNS_PER_HOST",
"-e",
"MAX_QUERIES",
"-e",
"DEFAULT_RESULTS",
"-e",
"MAX_RESULTS",
"-e",
"DEFAULT_IMAGES",
"-e",
"MAX_IMAGES",
"-e",
"DEFAULT_TIMEOUT_MS",
"-e",
"MIN_TIMEOUT_MS",
"-e",
"MAX_TIMEOUT_MS",
"-e",
"DEFAULT_DOCUMENT_CHARS",
"-e",
"MAX_DOCUMENT_CHARS",
"-e",
"PROXY_SCHEME",
"-e",
"PROXY_HOST",
"-e",
"PROXY_PORT",
"-e",
"PROXY_LOGIN",
"-e",
"PROXY_PASSWORD",
"ghcr.io/role1776/mcp-retrieval:0.1.10"
],
"env": {
"MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"SERVER_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SERVER_READ_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SERVER_WRITE_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAX_IDLE_CONNS_PER_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAX_QUERIES": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEFAULT_RESULTS": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAX_RESULTS": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEFAULT_IMAGES": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAX_IMAGES": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEFAULT_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"MIN_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAX_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEFAULT_DOCUMENT_CHARS": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAX_DOCUMENT_CHARS": "ใส่ค่าของคุณ",
"PROXY_SCHEME": "ใส่ค่าของคุณ",
"PROXY_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"PROXY_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"PROXY_LOGIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"PROXY_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"retrieval": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"MCP_TRANSPORT",
"-e",
"MCP_NAME",
"-e",
"MCP_PATH",
"-e",
"SERVER_PORT",
"-e",
"SERVER_READ_TIMEOUT",
"-e",
"SERVER_WRITE_TIMEOUT",
"-e",
"LOG_MODE",
"-e",
"MAX_IDLE_CONNS_PER_HOST",
"-e",
"MAX_QUERIES",
"-e",
"DEFAULT_RESULTS",
"-e",
"MAX_RESULTS",
"-e",
"DEFAULT_IMAGES",
"-e",
"MAX_IMAGES",
"-e",
"DEFAULT_TIMEOUT_MS",
"-e",
"MIN_TIMEOUT_MS",
"-e",
"MAX_TIMEOUT_MS",
"-e",
"DEFAULT_DOCUMENT_CHARS",
"-e",
"MAX_DOCUMENT_CHARS",
"-e",
"PROXY_SCHEME",
"-e",
"PROXY_HOST",
"-e",
"PROXY_PORT",
"-e",
"PROXY_LOGIN",
"-e",
"PROXY_PASSWORD",
"ghcr.io/role1776/mcp-retrieval:0.1.10"
],
"env": {
"MCP_TRANSPORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_NAME": "ใส่ค่าของคุณ",
"MCP_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"SERVER_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SERVER_READ_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
"SERVER_WRITE_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
"LOG_MODE": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAX_IDLE_CONNS_PER_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAX_QUERIES": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEFAULT_RESULTS": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAX_RESULTS": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEFAULT_IMAGES": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAX_IMAGES": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEFAULT_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"MIN_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAX_TIMEOUT_MS": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEFAULT_DOCUMENT_CHARS": "ใส่ค่าของคุณ",
"MAX_DOCUMENT_CHARS": "ใส่ค่าของคุณ",
"PROXY_SCHEME": "ใส่ค่าของคุณ",
"PROXY_HOST": "ใส่ค่าของคุณ",
"PROXY_PORT": "ใส่ค่าของคุณ",
"PROXY_LOGIN": "ใส่ค่าของคุณ",
"PROXY_PASSWORD": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
MCP_TRANSPORT envMCP_NAME envMCP_PATH envSERVER_PORT envSERVER_READ_TIMEOUT envSERVER_WRITE_TIMEOUT envLOG_MODE envMAX_IDLE_CONNS_PER_HOST envMAX_QUERIES envDEFAULT_RESULTS envMAX_RESULTS envDEFAULT_IMAGES envMAX_IMAGES envDEFAULT_TIMEOUT_MS envMIN_TIMEOUT_MS envMAX_TIMEOUT_MS envDEFAULT_DOCUMENT_CHARS envMAX_DOCUMENT_CHARS envPROXY_SCHEME envPROXY_HOST envPROXY_PORT envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Role1776 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PROXY_LOGIN, PROXY_PASSWORD
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.10) เข้า registry 13 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker, MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
mcp-retrieval
An MCP server that gives an LLM three web tools: search, image search, and page scraping — no API keys required.
Tools · Quick start · Configuration · Retrieval engine · Architecture · Contributing
mcp-retrieval is a Model Context Protocol server written in Go. It exposes web retrieval capabilities to any MCP-compatible client (Claude Desktop, IDE agents, custom LLM apps) as three read-only tools. Under the hood it uses the retrieval-go library to search the web and fetch pages, returning results as clean Markdown ready to hand to a model.
The library needs no API keys: web search goes through DuckDuckGo Lite, image search through Bing Images, and page fetching runs the HTML through a readability extractor before converting it to Markdown. To stay reliable against bot protection it impersonates real browsers at the TLS level and can rotate both browser fingerprints and proxies — see Retrieval engine.
Both transports the MCP SDK supports are available and expose the identical tool set:
| Tool | Description |
|---|---|
| `web_search` | Runs one or more queries in parallel and returns per-query deduplicated, reranked snippets with links. |
| `web_search_images` | Runs one or more image queries in parallel and returns per-query deduplicated image results. |
| `web_scrape` | Downloads one or more pages in parallel and returns the main article text as Markdown. |
All three are annotated as read-only. Each tool returns a structured JSON payload that matches its output schema; the SDK mirrors the same JSON into the text content block for clients that do not read structuredContent.
web_search| Parameter | Type | Default | Notes |
|---|---|---|---|
queries | []string | — | Required. Executed in parallel. |
max_results | int | 5 | Snippets per query, capped at max_results config (20). |
timeout_ms | int64 | 5000 | Whole-call timeout; clamped to [min, max] from config. |
date | string | — | Freshness filter: d (day), w (week), m (month), y (year). |
web_search_images| Parameter | Type | Default | Notes |
|---|---|---|---|
queries | []string | — | Required. Executed in parallel. |
max_images | int | 5 | Images per query, capped at max_images config (10). |
timeout_ms | int64 | 5000 | Whole-call timeout; clamped to [min, max] from config. |
date | string | — | Freshness filter: d / w / m / y. |
web_scrape| Parameter | Type | Default | Notes |
|---|---|---|---|
urls | []string | — | Required. Downloaded in parallel. |
robots_txt | bool | false | Respect the page's robots.txt. |
timeout_ms | int64 | 5000 | Whole-call timeout; clamped to [min, max] from config. |
remove_links | bool | false | Strip Markdown links from the text. |
max_chars | int | 20000 | Truncate page text to N characters, capped at max_document_chars config (20000). |
Both
queries/urlslists are capped atmax_queries(10) items per call. Queries must be ≤ 512 characters; URLs ≤ 2048 characters andhttp/httpsonly.
Every call fans out across the input list and returns one entry per query/URL, each with its own status — success, failed, or timeout — so a partial failure still returns the items that did work.
count is the number of items actually returned, and it can be lower than the requested `max_results` / `max_images`: duplicates within a single query's results are removed before the limit is applied, and the upstream may simply have fewer items to give. A smaller count is a normal outcome, not an error.
Deduplication is per query, not across queries. Each entry is deduplicated on its own, so a link found by two of the queries in the same call appears in both entries — dedupe the union yourself if you need it.
Request-level failures are returned as a tool result with isError: true and a plain-text message, not as a JSON-RPC error — the model reads the message and can correct the call itself. Per-item failures never do this; they stay inside the payload as status: "failed" / "timeout".
A call fails outright only when the input is rejected before any work starts, or when every item in it fails:
| Message | Meaning |
|---|---|
invalid request | The arguments did not pass validation. |
too many queries / too many urls | The list exceeds MAX_QUERIES. Lists this long are normally rejected earlier by input-schema validation (the schema carries maxItems), so the client sees validating "arguments": maxItems: ... instead; this message is a fallback. |
query must not be empty | An empty query, or an empty queries list. |
query is too long | A query exceeds 512 characters. |
invalid url | A URL is malformed, over 2048 characters, or not http/https. |
robots.txt denied | robots_txt: true and the page disallows fetching. |
every url failed to be scraped; the pages may be unreachable or hold no extractable text | Every URL failed with an error other than a timeout. Individual causes are logged to stderr, not returned. |
every query failed; the search upstream may be unreachable | Every query failed with an error other than a timeout, including the upstream rejecting the requests (any non-200 answer, such as DuckDuckGo's HTTP 202 bot challenge under a burst of requests). The per-query cause is logged to stderr. |
request canceled | The client canceled the call before it finished; nothing about the upstream is implied. |
internal server error | Anything unclassified. |
A timeout is never a call-level error: an item that runs out of time gets status: "timeout", and a call where every item timed out still returns all of them with that status. The all-failed messages only fire when no item succeeded or timed out.
text/plain responses yield nothing and come back as status: "failed". Raw-file hosts are the common case: raw.githubusercontent.com, github.com/.../raw/..., cdn.jsdelivr.net. Scrape the rendered page instead of the raw file.status: "success". Treat image results as best-effort and verify them before showing them to a user.Pick whichever fits — all of them give the identical server.
Container (no Go toolchain needed):
docker pull ghcr.io/role1776/mcp-retrieval:latest
Prebuilt binary — grab the archive for your platform from the latest release, unpack it, and put mcp-retrieval on your PATH.
MCP Bundle — for clients that install .mcpb files, download mcp-retrieval_ _ _ .mcpb from the latest release and open it with your client. The bundle carries the compiled binary, so it needs neither Docker nor Go. Pick the file matching your OS *and* CPU architecture: a bundle holds one native binary.
From source:
go install github.com/Role1776/mcp-retrieval/app/cmd/mcp-retrieval@latest # needs Go 1.25.5+
Or build the binary in place (the Go module lives in app/):
make build # -> bin/mcp-retrieval
# defaults: stdio transport, no configuration needed
./bin/mcp-retrieval
./bin/mcp-retrieval -env /absolute/path/to/.env
The one flag is optional:
| Flag | Meaning |
|---|---|
-env | Path to a .env file. If omitted — or if the file does not exist — the server starts on defaults and whatever is already in the environment. There is no implicit lookup: under stdio the working directory is chosen by the MCP client, so a relative default would be unpredictable. |
Point your client at the built binary. Example Claude Desktop config:
{
"mcpServers": { "retrieval": { "command": "/absolute/path/to/mcp-retrieval", "env": { "MAX_RESULTS": "20" } } } }
The env block is optional — "command" alone is enough.
Run the image on stdio. Configuration still travels through the env block, but Docker needs each variable named on the command line with -e for it to reach the process:
{
"mcpServers": { "retrieval": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "MAX_RESULTS", "-e", "DEFAULT_TIMEOUT_MS", "ghcr.io/role1776/mcp-retrieval:latest" ], "env": { "MAX_RESULTS": "20", "DEFAULT_TIMEOUT_MS": "5000" } } } }
-i is required — without it the container gets no stdin and the client sees the server die immediately. Clients that install from the MCP Registry build this invocation themselves and prompt for the variables declared in server.json.
Set MCP_TRANSPORT=http and the server listens on SERVER_PORT at MCP_PATH (default http://localhost:8080/mcp).
Everything is configured through environment variables, and each value is validated before startup: a non-numeric or non-positive value is a startup error (the *_IN_FLIGHT caps also accept 0). Relationships *between* limits are not checked at startup — see Limits. Variables already present in the environment win over a .env file, so
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo