Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Multi-provider media generation — images, video, audio, and transcription via a unified interface
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY, MEDIA_OUTPUT_DIRค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"multimodal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@r16t/multimodal-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"XAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ELEVENLABS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"BFL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"MEDIA_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add multimodal --env OPENAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env XAI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env GEMINI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ELEVENLABS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env BFL_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env MEDIA_OUTPUT_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @r16t/multimodal-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"multimodal": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@r16t/multimodal-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"XAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ELEVENLABS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"BFL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"MEDIA_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"multimodal": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@r16t/multimodal-mcp"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"XAI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"GEMINI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ELEVENLABS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"BFL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"MEDIA_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
MEDIA_OUTPUT_DIR envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub rsmdt ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.1) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Multi-provider media generation MCP server. Generate images, videos, audio, and transcriptions from text prompts using OpenAI, xAI, Gemini, ElevenLabs, and BFL (FLUX) through a single unified interface.
Set the API key for at least one provider. Most users only need one — add more to access additional providers.
# Using OpenAI
claude mcp add multimodal-mcp -e OPENAI_API_KEY=sk-... -- npx -y @r16t/multimodal-mcp@latest
Using a different editor? See setup instructions for Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, and Cline.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
OPENAI_API_KEY | At least one provider key | OpenAI API key — enables image, video, audio generation, and transcription via gpt-image-1, sora-2, tts-1, and whisper-1 |
XAI_API_KEY | At least one provider key | xAI API key — enables image and video generation via grok-imagine-image and grok-imagine-video |
GEMINI_API_KEY | At least one provider key | Gemini API key — enables image, video, and audio generation via imagen-4, veo-3.1, and gemini-2.5-flash-preview-tts |
GOOGLE_API_KEY | — | Alias for GEMINI_API_KEY; either name is accepted |
ELEVENLABS_API_KEY | At least one provider key | ElevenLabs API key — enables audio generation (TTS, sound effects) and transcription via Flash v2.5 and Scribe v1 |
BFL_API_KEY | At least one provider key | BFL API key — enables image generation and editing via FLUX Pro 1.1 and FLUX Kontext |
MEDIA_OUTPUT_DIR | No | Directory for saved media files. Defaults to the current working directory |
generate_imageGenerate an image from a text prompt.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | Yes | Text description of the image to generate |
provider | string | No | Provider to use: openai, xai, google, bfl. Auto-selects if omitted |
aspectRatio | string | No | Aspect ratio: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4 |
quality | string | No | Quality level: low, standard, high |
outputDirectory | string | No | Directory to save the generated file. Absolute or relative path. Defaults to MEDIA_OUTPUT_DIR or cwd |
providerOptions | object | No | Provider-specific parameters passed through directly |
generate_videoGenerate a video from a text prompt. Video generation is asynchronous and may take several minutes.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | Yes | Text description of the video to generate |
provider | string | No | Provider to use: openai, xai, google. Auto-selects if omitted |
duration | number | No | Video duration in seconds (provider limits apply) |
aspectRatio | string | No | Aspect ratio: 16:9, 9:16, 1:1 |
resolution | string | No | Resolution: 480p, 720p, 1080p |
outputDirectory | string | No | Directory to save the generated file. Absolute or relative path. Defaults to MEDIA_OUTPUT_DIR or cwd |
providerOptions | object | No | Provider-specific parameters passed through directly |
generate_audioGenerate audio from text. Supports text-to-speech and sound effects. Audio generation is synchronous.
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
text | string | Yes | Text to convert to speech, or a description of the sound effect to generate |
provider | string | No | Provider to use: openai, google, elevenlabs. Auto-selects if omitted |
voice | string | No | Voice name (provider-specific). OpenAI: alloy, ash, coral, echo, fable, nova, onyx, sage, shimmer. Google: Kore, Charon, Fenrir, Aoede, Puck, etc. ElevenLabs: voice ID |
speed | number | No | Speech speed multiplier (OpenAI only): 0.25 to 4.0 |
format | string | No | Output format (OpenAI only): mp3, opus, aac, flac, wav, pcm |
outputDirectory | string | No | Directory to save the generated file. Absolute or relative path. Defaults to MEDIA_OUTPUT_DIR or cwd |
providerOptions | object | No | Provider-specific parameters passed through directly. ElevenLabs: set mode: "sound-effect" for sound effects, model for TTS model selection |
transcribe_audioTranscribe audio to text (speech-to-text).
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
audioPath | string | Yes | Absolute path to the audio file to transcribe |
provider | string | No | Provider to use: openai, elevenlabs. Auto-selects if omitted |
language | string | No | Language code (e.g., en, fr, es) to hint the transcription language |
providerOptions | object | No | Provider-specific parameters passed through directly |
list_providersList all configured media generation providers and their capabilities. Takes no parameters.
| Provider | Image | Image Editing | Video | Audio | Transcription | Key Models |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | gpt-image-1, sora-2, tts-1, whisper-1 |
| xAI | ✅ | ✅ | ✅ | — | — | grok-imagine-image, grok-imagine-video |
| Gemini | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | — | imagen-4, veo-3.1, gemini-2.5-flash-preview-tts |
| ElevenLabs | — | — | — | ✅ | ✅ | eleven_flash_v2_5, scribe_v1 |
| BFL | ✅ | ✅ | — | — | — | flux-pro-1.1, flux-kontext-pro |
| Provider | 1:1 | 16:9 | 9:16 | 4:3 | 3:4 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| xAI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Gemini | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| BFL | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Provider | 16:9 | 9:16 | 1:1 | 480p | 720p | 1080p |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| xAI | ✅ | ✅ | ✅ | — | ✅ | ✅ |
| Gemini | ✅ | ✅ | — | — | ✅ | ✅ |
| Provider | mp3 | opus | aac | flac | wav | pcm |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Gemini | — | — | — | — | ✅ | — |
| ElevenLabs | ✅ | ✅ | — | — | — | ✅ |
[config] No provider API keys detected
Set at least one of OPENAI_API_KEY, XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, or BFL_API_KEY in the MCP server's env block.
Each provider supports different media types (see Provider Capabilities). If you specify a provider that isn't configured (no API key) or doesn't support the requested media type, you'll receive an error. Omit the provider parameter to auto-select from configured providers.
Video generation polls for up to 10 minutes. If your video hasn't completed in that window, the request will fail with a timeout error. Try a shorter duration or a simpler prompt.
This indicates the xAI API returned an empty response. Check that your XAI_API_KEY is valid and that your prompt does not violate xAI content policies.
Verify your GEMINI_API_KEY has the Generative Language API enabled in Google Cloud Console.
npm run build # Compile TypeScript to build/
npm test # Run tests with Vitest npm run lint # Lint and auto-fix with ESLint npm run typecheck # Type-check without emitting npm run dev # Watch mode for TypeScript compilation
Replace OPENAI_API_KEY with your provider of choice (XAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY, ELEVENLABS_API_KEY, BFL_API_KEY). You can set multiple keys to enable multiple providers.
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }
Add to .cursor/mcp.json in your project root (or ~/.cursor/mcp.json globally):
{
"mcpServers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }
Add to .vscode/mcp.json in your project root:
{
"servers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }
Add to ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json:
{
"mcpServers": { "multimodal-mcp": { "command": "npx", "args": ["@r16t/multimodal-mcp@latest"], "env": { "OPENAI_API_KEY": "sk-..." } } } }
MIT