Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
RunAPI MCP server for Z Image: create tasks, poll status, check pricing.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
RUNAPI_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"z-image": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/z-image-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add z-image --env RUNAPI_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @runapi.ai/z-image-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"z-image": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/z-image-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"z-image": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@runapi.ai/z-image-mcp"
],
"env": {
"RUNAPI_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (runapi-builder) ไม่ใช่เจ้าของ repo (runapi-ai) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: RUNAPI_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
RunAPI Z Image MCP Server
Z Image API access for AI agents: run image generation operations, poll asynchronous results, and check pricing through one focused MCP server.
Works with Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and any MCP-compatible host.
Install | Tools | Models | Agent Prompts | Configuration | Links
@runapi.ai/z-image-mcp is a focused Model Context Protocol server for the Z Image model line on RunAPI. It gives MCP-compatible assistants direct access to 1 endpoint and 1 model variant without loading the full RunAPI catalog.
Use this per-model server when an agent should stay scoped to Z Image. Use @runapi.ai/mcp when one assistant should discover every RunAPI model line.
Add it to Claude Code:
claude mcp add z-image -s user -- npx -y @runapi.ai/z-image-mcp
Use project scope when the server should be shared with a repository:
claude mcp add z-image -s project -- npx -y @runapi.ai/z-image-mcp
Codex, Cursor, Windsurf, VS Code, Roo Code, and other MCP hosts can use the same stdio command:
{
"mcpServers": { "z-image": { "command": "npx", "args": ["-y", "@runapi.ai/z-image-mcp"] } } }
check_pricing works before sign-in. For task creation and status polling, ask your assistant to call the login tool. It opens a browser login and saves credentials to ~/.config/runapi/config.json, the same file used by runapi login. Headless and CI hosts can still set RUNAPI_API_KEY before starting the MCP host.
Ready-made examples are in examples/ for Claude, Cursor, Windsurf, VS Code, and Roo Code.
| Tool | Auth | Purpose |
|---|---|---|
text_to_image | Yes | Create a Z Image text to image task and optionally wait for a terminal status. Returns the task id, status, and output URLs. |
get_task | Yes | Fetch the current status and latest payload for an existing task. |
check_pricing | No | Look up current pricing for a Z Image model and endpoint. |
Z Image covers 1 model variant across 1 endpoint. Each tool accepts the models listed for it:
| Tool | Models |
|---|---|
text_to_image | z-image |
Model availability can change between releases. Use check_pricing or the Z Image model page for the current catalog view.
Ask your assistant in natural language; it can inspect pricing, create the task, and return the task id plus output URLs.
Run a Z Image text to image task with RunAPI.
The assistant can call check_pricing, then text_to_image, and return the task id, status, and output URLs.
Create the task but don't wait for it to finish.
The assistant calls the create tool with wait: false and returns the task id. Check on it later with get_task.
Check current Z Image pricing, then create the task if it matches my request.
The assistant calls check_pricing and can link to the Z Image model page for the canonical catalog entry.
The server resolves auth in this order:
RUNAPI_API_KEY environment variable, useful for headless and CI hosts~/.config/runapi/config.json, created by the MCP login tool or runapi logincheck_pricingThe config file is normally managed by login. A pre-provisioned headless config can use:
{
"apiKey": "your_runapi_key" }
Do not commit real API keys.
| Resource | URL |
|---|---|
| Z Image model page | https://runapi.ai/models/z-image |
| npm package | @runapi.ai/z-image-mcp |
| GitHub repository | runapi-ai/z-image-mcp |
| RunAPI MCP overview | runapi.ai/mcp |
| RunAPI docs | runapi.ai/docs |
Licensed under the Apache License, Version 2.0.