ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Uoink

โดย ryanbiddyรุ่น 3.15.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.ryanbiddy/uoink

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Search and cite your saved YouTube and podcast transcripts. Needs the Uoink app for Windows or Mac.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: การตลาดและโซเชียล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ryanbiddy ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2964 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 100% ของอีก 2964 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2964 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Uoink ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.15.0) เข้า registry วันนี้

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 9 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Uoink

A YouTube transcript MCP server that remembers. Uoink saves YouTube videos, podcasts, X posts, Reddit threads and web pages with their full transcripts to a library on your computer. Claude, Cursor or Codex then searches all of it and cites the exact timestamp.

Free and open source (MIT). Windows 10/11 and Mac (Apple silicon, macOS 15+). Linux desktops and headless sandboxes use the Linux install. No account, no Uoink cloud. Videos without captions are transcribed on your machine with Whisper.

Quick start

  1. Install: download from [uoink.app/get](https://uoink.app/get), or on a Mac run brew install --cask ryanbiddy/uoink/uoink. For Linux, see the Linux guide.
  2. Connect your AI: uoink connect claude-code. For other clients run uoink connect --list; Claude Desktop can use the .mcpb extension from the latest release.
  3. Ask: *"uoink https://youtu.be/… and tell me where they explain the eval setup."* Later: *"which of my saved talks disagreed about that?"*

Your AI gets the quote and the minute, not a guess. Every saved source stays on disk as Markdown and JSON you can open yourself.

  • Website: https://uoink.app · Developers: https://uoink.app/developers · Also listed on mcpservers.org and the official MCP registry.
  • Good to know: the Windows installer is unsigned, so SmartScreen asks first (choose More info → Run anyway). The browser extension loads from the app's setup screen; it isn't on the Chrome Web Store yet. Anonymous usage counts stay off unless you turn them on.

If Uoink saves you time, a ⭐ helps other people find it.

Why Uoink

You see a video that's clearly working and you want to know why. So you paste the YouTube link into Claude and hope it can "watch" it. It can't — it hallucinates the quotes, invents the title, and gives up past the first paragraph. You end up watching the whole thing on 2x, taking notes by hand.

Uoink fixes that. Click the Uoink button under any video (or right-click a link, or press Alt+U) and you get the full transcript, timestamped screenshots, top comments, channel context, and metadata — copied to your clipboard and saved on disk, ready for Claude, ChatGPT, or your notes app. Or tell your AI agent *"uoink that video and decode the hook"* and it does both, with no clipboard step.

The corpus compounds. Every source you save lands in one local library your AI can search, cite, and write from — in your voice.

What you can capture

SourceCaptured
YouTube (flagship)Timestamped transcript, screenshots, top comments, channel context, full metadata, JSON sidecar
X / Twitter video + textVideo transcript and post text, author credit, thread context
PodcastsAutomatic RSS/Atom metadata watching; optional per-feed Auto-ingest for local MP3 download, WhisperX transcription (faster-whisper on Linux without WhisperX), and corpus publishing
Web pages / articlesReadable text extraction into the same corpus format
RedditThread + top comments as Markdown

Published sources are indexed in one local library. Podcast audio and transcripts stay under Uoink's local data folder; publishing an episode adds its Markdown and sidecar to that same searchable index.

Three ways your AI reads the corpus

1. Clipboard (the creator path) — Click Uoink, paste into Claude / ChatGPT. Transcript plus a paste-safe subset of screenshots inlined as images so the model sees text *and* frames in one paste.

2. MCP server (the agent path): A local MCP server exposing 99 tools over stdio, five library resource templates and ten prompts. Claude Desktop (.mcpb), Claude Code and Cursor get the full capture, research, writing and Library tool set through the standard connection. Consent gates are unchanged.

The stdio transport is tested with Claude Desktop and Cursor. Cline and Continue are standard-stdio compatibility paths, not individually smoke-tested.

  • stdio defaults to all 99 registry tools. UOINK_MCP_TOOLSET=research serves research_start, research_discover, research_capture, research_status, research_evidence, research_publish and uoink_url to discover, capture, retrieve evidence and publish verified reports. Set UOINK_MCP_TOOLSET=core in the client's environment for the 36 core tools (the earlier 35 plus get_transcript). Cursor and other clients with tool caps may need this setting. Restart the connection after changing it.
  • HTTP JSON-RPC at /mcp/v1 exposes the same 99-tool registry through the token-authenticated local helper. Both MCP transports share handlers and flatten the same three top-level oneOf input schemas for client compatibility. The server still validates the exact frozen schemas.
  • [Video deep research](docs/research.md): find sources, capture transcripts and publish timestamped receipts through the CLI or dashboard Research tab.

3. OpenAPI bridge (for local agents that don't speak MCP) — Local OpenAPI-capable agents and scripts can drive the same tools over an OpenAPI 3.1 surface at /openapi/v1/spec.json + POST /tools/ .

Use Uoink from any AI agent

After installing, open a new terminal and run uoink status or uoink search "working memory" --limit 5. The installer's checked PATH option makes uoink available to agents with a local shell. uoink connect prints connection instructions for MCP clients.

The portable skill supports Claude Code, Codex, pi, Hermes Agent, and OpenClaw through MCP or the CLI. The Claude Code marketplace at ryanbiddy/uoink-agent-kit, published with this release, bundles the skill and MCP config. See Connect your agent for commands and client limits, or agent installation steps for installation from a shell.

MCP setup (Claude Desktop, Cursor, Cline)

After installing Uoink, open the setup page from the extension popup's Settings link and copy the generated snippet — or paste this into your client's MCP config. The stdio server runs the bundled Python against the installed uoink_mcp.py (the C-01 fix pins the app dir onto sys.path, so this command works on every install):

{

"mcpServers": { "uoink": { "command": "%LOCALAPPDATA%\\Uoink\\python\\python.exe", "args": ["%LOCALAPPDATA%\\Uoink\\uoink_mcp.py"] } } }

Claude Desktop does not expand %LOCALAPPDATA% — use the full absolute path (e.g. C:\\Users\\ \\AppData\\Local\\Uoink\\python\\python.exe). Restart the client after saving; Uoink's tools appear automatically.

Uoink 3.12.1 and later add a portable launch line that needs no install path: "command": "uoink", "args": ["mcp"], or "command": "cmd", "args": ["/c", "uoink", "mcp"] for Windows clients that cannot start .cmd files. It uses the uoink command on PATH. See Connect your agent.

One-click install: a Claude Desktop .mcpb bundle installs the stdio server without hand-editing config. See docs/mcpb-bundle.md.

HTTP transport: point an HTTP MCP client at http://127.0.0.1:5179/mcp/v1 and send the header X-Uoink-Token (read the token from %LOCALAPPDATA%\Uoink\token.txt).

Uoink Operator Skill

Uoink ships a portable Skill at skills/uoink/SKILL.md (installed to %LOCALAPPDATA%\Uoink\skills\uoink\) for finding saved evidence, citing timestamps, capturing URLs, saving notes, and writing from the user's sources and voice. Clients that support Agent Skills can load the same file alongside Uoink's MCP tools or use its exact CLI commands. See Connect your agent for install paths and the small Claude Code plugin kit.

Install

  1. Download the installer. Download Uoink-Setup-3.14.1.exe from the v3.14.1 release. For Windows 10/11; Mac steps are below. The installer is unsigned: if SmartScreen shows "Windows protected your PC", choose More info -> Run anyway, and check the file against the SHA-256 listed on the release page.
  2. Run it. Defaults install to %LOCALAPPDATA%\Uoink\ (no admin required). The finish page can launch the helper immediately, and an autostart entry runs it on each login.
  1. Load the bundled extension. On first launch, Uoink shows a one-time setup splash. Use it to open your browser's extensions page and copy the installed extension path; then enable Developer mode, click Load unpacked, and select that folder.

On a Mac (Apple Silicon, macOS 15 or later; preview): download Uoink-3.14.1-macos-arm64.dmg from the same release, drag Uoink to Applications, eject the disk and open Uoink from Applications. The app is signed and notarized, so macOS only asks its usual question about apps downloaded from the internet. Then load the extension from the setup splash as above. See docs/mac/INSTALL.md.

The store install link is controlled by store-config.json. When the listing is live, the setup splash and these steps offer Add to Chrome, with sideloading under Advanced. Release maintainers: follow SUBMIT-NOW.md.

On Linux, including Docker and headless agent sandboxes, see docs/linux.md.

git clone https://github.com/ryanbiddy/uoink && sh uoink/scripts/linux/install.sh

For developers running from source, see REQUIREMENTS.md. Build the installer locally with ./build.ps1 (see docs/build-installer.md).

Quiet desktop notifications

Desktop notifications are on by default. To keep background feed watches and captures invisible, open Dashboard → Settings → Local app and turn off Show desktop notifications. Uoink keeps suppressed updates in the dashboard's Activity view, so silence does not discard the event. Uoink also applies the same courtesy automatically while a foreground app covers its monitor, including borderless and exclusive-fullscreen games.

The persisted setting is notifications_enabled in settings.json. Local clients can read it through GET /settings or update it with an authenticated POST /settings body such as {"notifications_enabled": false}. Restart is not required.

Phone inbox (optional)

Share a link from your phone's share sheet and Uoink captures it on your computer, with no phone app. Deploy a small relay to your own Render account, point an iOS Shortcut or Android share target at it, then add it in Settings > Capture > Phone inbox. The relay holds only the link and an optional note, until Uoink picks it up or for 7 days at most.

Setup, the Shortcut recipe and the free-plan tradeoffs are in docs/relay.md.

How it works

Extension flow: click Uoink under a video → Uoink extracts transcript, screenshots, comments, metadata → Markdown corpus lands on your clipboard (screenshots embedded) and the full set saves to disk → paste, run a prompt,

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx