Browser Use
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Arachne MCP — scraping, browser, vision, OCR, RAG, Social Research, GitHub + VRT (56 tools).
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ARACHNE_API_KEY, ARACHNE_BASE_URLค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"arachne": {
"command": "uvx",
"args": [
"arachne-mcp"
],
"env": {
"ARACHNE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ARACHNE_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add arachne --env ARACHNE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ARACHNE_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx arachne-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"arachne": {
"command": "uvx",
"args": [
"arachne-mcp"
],
"env": {
"ARACHNE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ARACHNE_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"arachne": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"arachne-mcp"
],
"env": {
"ARACHNE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"ARACHNE_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ARACHNE_BASE_URL envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Samuelfmedeiros ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ARACHNE_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.4.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
🌐 English · 🇧🇷 Português
49 MCP tools for web scraping, browser automation, computer vision, audio transcription, RAG, Social Sentiment Research, and Visual Regression Testing (VRT) — the Oito Olhos (Spider's Eight Eyes) — all through the Arachne API.
Backed by Arachne. Works with Claude Desktop, Cursor, Codex CLI, Hermes, and any MCP client.
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_search | Web search via DuckDuckGo | Research, lead collection |
arachne_scrape | Clean markdown from URLs | Static pages, blogs, docs |
arachne_extract | Extracts ANY format (audio, video, PDF, YouTube) | Swiss-army knife |
arachne_browser_extract | Real browser with Cloudflare/CAPTCHA evasion | Sites that block scrapers |
arachne_browser_run | Browser actions (click, type, login) | Form automation |
arachne_screenshot | Screenshot of a URL (full page or viewport) | Visual evidence |
arachne_record | Records a screencast of a page (.webm) | Interactions, demos |
arachne_torrent_extract | Extracts magnet links from BR torrent sites | Torrent acquisition |
arachne_download | Universal download (URL, repo, PyPI, npm) | Fetch any artifact |
arachne_query | Ask your RAG knowledge base | Chatbot with your data |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_social_research | Searches what people REALLY say (HN/Reddit/YouTube, last N days) + AI judge via local VLM | Hype vs reality, complaints, market sentiment |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_vision | Image analysis: OCR, colors, faces, AI description | Text extraction from photos |
arachne_screenshot_vision | Screenshot + full vision pipeline | Visual page inspection |
arachne_pdf_vision | Extracts images from PDF + vision analysis | Scanned PDFs |
arachne_analyze_video | Video metadata: colors, OCR, geometry, VQA, audio | Video understanding |
arachne_transcribe | Audio/video/YouTube transcription with Whisper | Podcast, meeting, video |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_visual_snapshot | Captures URL → creates baseline (1st time) or compares | Idempotent visual tests |
arachne_visual_diff | Compares with baseline → diff + semantic verdict | Post-deploy verification |
arachne_visual_gates | Deterministic audit: overflow, text collision, JS errors | Key-free, no baseline |
arachne_visual_report | Test suite → HTML side-by-side | Consolidated review |
arachne_visual_approve | Promotes current → new baseline | Accept an expected change |
arachne_visual_list | Lists baselines + status | Monitor what exists |
arachne_visual_video | Video VRT: records screencast + compares (animations) | Hover, carousels, transitions |
arachne_visual_video_report | Video suite → interactive HTML report | Animation regression review |
| Tool | What it does | Best for |
|---|---|---|
arachne_desktop | Desktop control (windows, type, key, click) | OS automation |
arachne_desktop_os | Desktop agentic with VLM "eye" (screenshot + describe) | See before acting |
arachne_observe | Screenshot + numbered clickable bounding boxes | GUI agent navigation |
| Tool | What it does |
|---|---|
arachne_repo_download | Download GitHub repo as zip (branch/token) |
arachne_repo_fork | Fork a GitHub repo |
arachne_repo_forks | List forks by stars |
arachne_repo_index | Download + index repo into RAG |
arachne_releases | List GitHub releases with assets |
arachne_release_download | Download a release asset |
arachne_pypi_download | Download PyPI package (sdist/wheel) |
arachne_npm_download | Download npm package tarball |
arachne_gitlab_download | Download GitLab project archive |
arachne_github_trending | GitHub trending repos + developers (period/language, zero cost) |
arachne_github_user_prs | PRs authored by a user (since/until filters) |
arachne_github_user_activity | Monthly activity + event types for a user |
arachne_github_repo_metadata | Full repo metadata (stars/forks/issues/license) |
| Tool | What it does |
|---|---|
code_graph | Explore code structure: stats, search, routes, files, deps |
kg_context | Ranked BFS code context (~2K tokens) |
kg_communities | Community detection (Leiden/greedy) |
kg_god_nodes | Most influential code entities (PageRank) |
kg_watch | Git watcher — incremental change detection |
| Tool | What it does |
|---|---|
arachne_capabilities | Auto-discover capabilities |
arachne_ping | Health check |
arachne_metrics | Server metrics (CPU, RAM, disk) |
arachne_plan | Goal analysis → tool chain suggestion |
arachne_calc | Safe math calculator (AST-sandboxed) |
arachne_format_converter | Universal converter (65+ formats) |
arachne_sandbox_status | Check ai-jail sandbox availability |
VRT with local LLM: Oito Olhos uses pixel diff + DOM pairing + CLIP semantic triage + local VLM (Qwen2.5-VL via Douglas, Samuel mirror fallback) — classifying changes as
regression | expected | noise, with a fix suggestion (CORRECAO:) when it detects a bug. No third-party API key for the verdict.
Social Research with local AI judge:
arachne_social_researchsearches Hacker News (Algolia), Reddit (JSON API + browser_agent/Camoufox fallback) and YouTube (yt-dlp) in the last N days, scores by real engagement (upvotes/points/views), and synthesizes a hype vs reality report with a local VLM (no third-party API keys).
Create one at [arachne.seu.pet/dev](https://arachne.seu.pet/dev) (Free plan: 500 req/month).
{
"mcpServers": { "arachne": { "command": "python3", "args": ["-m", "arachne_mcp"], "env": { "ARACHNE_API_KEY": "arn_your_key_here", "ARACHNE_API_URL": "https://arachne.seu.pet" } } } }
pip install arachne-mcp
export ARACHNE_API_KEY="arn_your_key_here" python3 -m arachne_mcp
arachne-mcp is a pure-Python client (only httpx) — no Linux-only dependencies, no WSL required. Install it on Windows with:
pip install arachne-mcp
Then configure it in any MCP client using the console-script entry point (arachne-mcp is on your PATH after install):
{
"mcpServers": { "arachne": { "command": "arachne-mcp", "args": [], "env": { "ARACHNE_API_KEY": "arn_your_key_here", "ARACHNE_API_URL": "https://arachne.seu.pet" } } } }
⚠️ Do not point
commandat a Linux path (e.g./home/user/.../venv/bin/arachne-mcp) —
that only exists on the machine where the Arachne server runs. On Windows (and any
other client machine) use the pip package + API key: the server does all heavy work
(browser, VLM, vision, RAG) behind
https://arachne.seu.pet.
The MCP server is a thin proxy: it forwards each tool call to the Arachne API (POST /api/mcp/proxy), which executes the tool server-side and returns the result. This keeps the client light (only httpx), while all heavy work — browser, VLM, vision, RAG — runs on the Arachne server.
Claude Desktop / Cursor / Codex
│ MCP (stdio) ▼ arachne-mcp (thin proxy, 49 tools) │ HTTP + X-API-Key ▼ Arachne API (arachne.seu.pet) → executes tool → returns JSON
X-API-Key (create at /dev)