Google Analytics 4 MCP

Name: Google Analytics 4 MCP
Author: scalably-io

โดย scalably-ioรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.scalably/ga4-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Google Analytics 4 MCP: reports, realtime, funnels, pivots, metadata, admin lists. 17 tools.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: การตลาดและโซเชียล
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS, GA4_LOG_LEVEL

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add ga4 --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS='ใส่ค่าของคุณ' --env GA4_LOG_LEVEL='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx scalably-ga4-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ga4": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scalably-ga4-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "ga4": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scalably-ga4-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GA4_LOG_LEVEL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS จำเป็น env
Path to a Google service-account JSON file with the analytics.readonly scope; add the service account as a Viewer on each GA4 property
GA4_LOG_LEVEL env
Log level, default INFO

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน scalably.io แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2985 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 32% ของอีก 2985 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2985 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Google Analytics 4 MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv), MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

MCP YouTube Transcript

โดย jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

รันบนเครื่อง★ 495MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Google Analytics MCP

โดย surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

รันบนเครื่อง★ 244MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

BibiGPT YouTube Video Summarizer

โดย JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

รันบนคลาวด์★ 137MITอัปเดต 10 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Google Analytics 4 MCP

Read-only MCP server for Google Analytics 4. Seventeen tools cover the read surface of both the Data API and the Admin API: standard, batch, pivot, realtime and funnel reports; the metadata catalog and compatibility check; and admin lists for properties, streams, custom dimensions and metrics, key events, audiences, Google Ads links, annotations and access reports. We run this server in production for every analytics client.

Install

Claude Code:

claude mcp add ga4 -e GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json -- uvx scalably-ga4-mcp

Codex:

codex mcp add ga4 --env GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json -- uvx scalably-ga4-mcp

Claude Desktop: download ga4-mcp.mcpb from the latest GitHub release and open it.

Setup

In Google Cloud, create or pick a project and enable the Google Analytics Data API and the Google Analytics Admin API on it (APIs and Services, Library).
Create a service account in that project and download its JSON key.
Add the service account's email as a Viewer on each GA4 property you want to query (Admin, Property access management).

No OAuth consent screen is needed; the server authenticates as the service account with the analytics.readonly scope. One service account can read any property that grants it access, so there is no per-client configuration beyond step 3 above.

Call ga4_list_account_summaries first to discover which property_id values the service account can see, then pass one into the reporting or admin tools.

Tools (17)

Tool	What it does
`ga4_list_account_summaries`	List every GA4 account and its child properties accessible to this service account
`ga4_get_property_details`	Full metadata for a single GA4 property
`ga4_list_data_streams`	List all data streams (web, iOS, Android) on a GA4 property
`ga4_list_custom_dimensions`	List custom dimensions configured on a GA4 property
`ga4_list_custom_metrics`	List custom metrics configured on a GA4 property
`ga4_list_key_events`	List key events (formerly conversions) on a GA4 property
`ga4_list_audiences`	List audiences defined on a GA4 property
`ga4_list_google_ads_links`	List Google Ads links attached to a GA4 property
`ga4_list_property_annotations`	List reporting annotations on a GA4 property
`ga4_run_access_report`	Audit log of who read what on a GA4 property, last 12 months
`ga4_get_metadata`	Fetch the full GA4 dimension and metric catalog for a property
`ga4_run_report`	Run a GA4 standard report, the workhorse tool
`ga4_batch_run_reports`	Run up to 5 GA4 reports in a single round trip
`ga4_run_pivot_report`	Run a GA4 pivot report
`ga4_run_realtime_report`	Run a GA4 real-time report covering the last 30 minutes
`ga4_check_compatibility`	Validate whether a dimension and metric combo can be queried together
`ga4_run_funnel_report`	Run a GA4 funnel report (v1alpha, drop-off analysis)

Configuration

Variable	Required	Purpose
`GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`	yes	Path to a Google service-account JSON file with the `analytics.readonly` scope; share each property with the service account email
`GA4_LOG_LEVEL`	no	INFO (default) or DEBUG

Filter expression shape

Every tool accepting dimension_filter / metric_filter takes a dict:

{"filter": {"field_name": "country", "string_filter": {"value": "US"}}}

Compose with boolean groups:

{"and_group": {"expressions": [

{"filter": {"field_name": "country", "string_filter": {"value": "US"}}}, {"filter": {"field_name": "deviceCategory", "string_filter": {"value": "mobile"}}} ]}}

A raw {"field_name": ..., "string_filter": ...} is auto-wrapped into {"filter": {...}}.

Reply shape

Every tool returns JSON with status (succeeded, partial, no_op), operation, summary, target, result, proof, warnings, recovery. Failures surface as a tool error whose text is ga4_request_failed: . proof.nextOffset on a partial status means: continue from that offset. proof.propertyQuota carries the property's remaining Data API quota so the caller can self-throttle. proof.dataQualityLimited is true when the response was sampled, thresholded, or collapsed high-cardinality rows into (other); treat such a result as directionally useful, not exact.

Limits

250,000 rows per Data API response (the server caps any higher client-supplied limit). Batch reports: up to 5 per call. Funnel reports: up to 10 steps. Realtime reports use a separate, smaller dimension and metric catalog covering only the last 30 minutes; non-realtime data typically lags 24 to 48 hours. Funnel reporting is v1alpha and its shape can change upstream. Every quota bucket (core reports, realtime, funnel) allows roughly 14,000 quota tokens per project per property per hour (a complex query can cost more than one token); 360 properties get a 10x multiplier. Re-check Google's current quota page before relying on an exact number.

Verify

Each release lists the package version, the .mcpb sha256 and the production commit it was derived from in CHANGELOG.md. CI runs the tests and a clean install of the built wheel on every push.

Privacy Policy

This server runs locally, on your machine, under your own credentials. It collects no personal data, contains no telemetry, stores nothing persistently, and talks only to the vendor API it wraps. No third party, including Scalably, receives your data. Contact: hello@scalably.io. Canonical copy: https://scalably.io/connector-privacy.html

Google Analytics 4 MCP

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด การตลาดและโซเชียลi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README จากผู้ทำ

Google Analytics 4 MCP

Install

Setup

Tools (17)

Configuration

Filter expression shape

Reply shape

Limits

Verify

Privacy Policy

License