MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Schedule and publish social posts to 12 platforms with first comments, analytics, and listening.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
SCHEDULALA_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://schedulala.com/api/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"schedulala": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@schedulala/mcp-server"
],
"env": {
"SCHEDULALA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http schedulala https://schedulala.com/api/mcpclaude mcp add schedulala --env SCHEDULALA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @schedulala/mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"schedulala": {
"url": "https://schedulala.com/api/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"schedulala": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@schedulala/mcp-server"
],
"env": {
"SCHEDULALA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"schedulala": {
"type": "http",
"url": "https://schedulala.com/api/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"schedulala": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@schedulala/mcp-server"
],
"env": {
"SCHEDULALA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://schedulala.com/api/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน schedulala.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SCHEDULALA_API_KEY
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.10.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
12 Platforms. Any Agent. One Prompt.
Schedulala teaches any AI agent to run your social media end to end: schedule and publish to 12 platforms — Twitter/X, Instagram, TikTok, LinkedIn, YouTube, Facebook, Threads, Bluesky, Pinterest, Mastodon, Telegram, and Google Business Profile — with first comments on 8 of them through one API field, every post validated against each platform's character limits and media rules before anything publishes, plus analytics, comment triage, and keyword listening from the same conversation. The skill was tested against genuinely cold agents until one installed, connected, and posted with zero human help.
Works with OpenClaw, Hermes, Claude Code, Cursor, Codex, claude.ai, ChatGPT, and anything with a shell. Per-runtime guides: schedulala.com/agents.
CLI · MCP (remote or stdio) · sandbox keys that never publish
Get your API key from schedulala.com, then send this message to your agent:
Read https://schedulala.com/SKILL.md and follow it to set up Schedulala.
My API key is sk_live_·········
That's the whole install. The hosted skill walks your agent through the CLI (npm i -g schedulala, zero tool-schema tokens), or MCP if you prefer typed tools — and teaches the safe workflow: draft → validate/preview → confirm → publish → verify, plus the per-platform rules that reject posts (TikTok privacy + postMode, Instagram media, YouTube titles, character limits, …).
No key yet? A free one takes two minutes (npx schedulala init --email you@example.com) and includes 2 connected accounts and 4 posts to try the loop. sk_test_ keys simulate everything without publishing.
No install at all — interactive widgets included (post previews, in-chat media upload, analytics cards, calendar, inbox). In Claude: Settings → Connectors → Add custom connector and paste:
https://schedulala.com/api/mcp
OAuth sign-in, no API key handling. Requires a paid Claude plan for custom connectors; the same URL works in ChatGPT. Setup guide: https://schedulala.com/developers/docs/claude-connector
Set up in two minutes — then post everywhere from one chat.
Full 45s demo (sound on) · Setup · Posting · Comments · Bulk · Best times · Analytics
The one-liner above needs no install. If your runtime prefers a local skill:
# skills CLI
npx skills add schedulala/schedulala-agent
/plugin marketplace add schedulala/schedulala-agent
openclaw skills install schedulala
git clone https://github.com/schedulala/schedulala-agent ~/.claude/skills/schedulala-agent
Pair it with either:
npx -y @schedulala/mcp-server with SCHEDULALA_API_KEY (Claude Desktop / Claude Code / Cursor config in the package README), ornpx schedulala init --email you@example.com, then npx schedulala post "Hello" --platforms twitter --now. Every command supports --json; exit codes 0–7.skills/schedulala/SKILL.md the skill: install, workflow, rules, decision trees
skills/schedulala/references/ per-platform schemas, media protocol, CLI, widgets examples/ ready-to-adapt JSON payloads (tiktok, threads, bulk, …) .claude-plugin/ Claude Code plugin + marketplace manifest
schedulala · MCP server on npm: @schedulala/mcp-serverMIT — see LICENSE. The skill documents the Schedulala service, which is a separate commercial product.