MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Twitter/X scraping for AI agents: profiles, tweets, followers, trends, lists and communities.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
SCRAPEBADGER_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"scrapebadger": {
"command": "uvx",
"args": [
"scrapebadger-mcp"
],
"env": {
"SCRAPEBADGER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add scrapebadger --env SCRAPEBADGER_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx scrapebadger-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"scrapebadger": {
"command": "uvx",
"args": [
"scrapebadger-mcp"
],
"env": {
"SCRAPEBADGER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"scrapebadger": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"scrapebadger-mcp"
],
"env": {
"SCRAPEBADGER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub scrape-badger ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SCRAPEBADGER_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 37 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
ScrapeBadger MCP Server
Give your AI agents access to Twitter/X data and Google Search via the Model Context Protocol
ScrapeBadger MCP Server is a Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants like Claude, ChatGPT, Cursor, Windsurf, and other MCP-compatible clients to access Twitter/X data and Google Search results through the ScrapeBadger API.
With this MCP server, your AI can:
Sign up at scrapebadger.com and get your API key.
# Using uvx (recommended - no installation needed)
uvx scrapebadger-mcp
pip install scrapebadger-mcp
uv tool install scrapebadger-mcp
Add to your Claude Desktop configuration file:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }
Add to your Cursor MCP settings (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }
Add to your Windsurf MCP configuration:
{
"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }
Add to your VS Code settings (.vscode/mcp.json):
{
"mcpServers": { "scrapebadger": { "command": "uvx", "args": ["scrapebadger-mcp"], "env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_api_key_here" } } } }
Once configured, simply ask your AI to fetch Twitter data:
"Get the profile of @elonmusk"
"Search for tweets about AI agents"
"What's trending on Twitter right now?"
"Find the top 10 Python developers on Twitter"
"Search Google for 'are noise cancelling headphones worth it' and answer the People Also Ask questions"
The MCP server provides 17 tools organized into categories:
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_user_profile | Get a user's profile by username (bio, followers, following, etc.) |
get_twitter_user_about | Get extended "About" info (account location, username history) |
search_twitter_users | Search for users by query |
get_twitter_followers | Get a user's followers |
get_twitter_following | Get accounts a user follows |
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_tweet | Get a single tweet by ID |
get_twitter_user_tweets | Get recent tweets from a user |
search_twitter_tweets | Search for tweets (supports Twitter search operators) |
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_trends | Get global trending topics (optionally by category) |
get_twitter_place_trends | Get trends for a specific location (by WOEID) |
| Tool | Description |
|---|---|
search_twitter_places | Search for Twitter places by name |
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_list_detail | Get details about a Twitter list |
search_twitter_lists | Search for Twitter lists |
get_twitter_list_tweets | Get tweets from a list |
| Tool | Description |
|---|---|
get_twitter_community_detail | Get details about a Twitter community |
search_twitter_communities | Search for communities |
| Tool | Description |
|---|---|
search_google | Search Google (/v1/google/search): organic results, ads, knowledge graph, AI Overview, People Also Ask, shopping results, perspectives, discussions and forums, short videos, related searches |
search_google takes q, gl, hl, start, location, ai_overview and expand_related_questions. Google loads a People Also Ask answer only when the question is clicked, so by default related_questions holds the questions without answers. expand_related_questions: true opens every question the page shows (usually four) and a number N opens the first N; each answered question then carries text_blocks and references. Each answered question costs one more search (credits = 20 x (1 + answered)), and a question whose answer does not come back is not billed. See the Google web search docs.
You: Get the profile and recent tweets from @sama
Claude: I'll fetch Sam Altman's Twitter profile and recent tweets.
*Uses get_twitter_user_profile and get_twitter_user_tweets*
Sam Altman (@sama)
Recent tweets:
...
You: What's trending in tech on Twitter today?
Claude: I'll check the current trending topics.
*Uses get_twitter_trends with category="news"*
Top Tech Trends:
...
You: Compare the Twitter engagement of Stripe, Square, and PayPal
Claude: I'll gather data on all three companies' Twitter profiles.
*Uses get_twitter_user_profile for each company*
| Company | Followers | Following | Engagement Rate |
|---------|-----------|-----------|-----------------| | Stripe | 892K | 1,245 | 2.3% | | Square | 1.2M | 567 | 1.8% | | PayPal | 2.1M | 234 | 0.9% |
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
SCRAPEBADGER_API_KEY | Yes | Your ScrapeBadger API key |
FROM python:3.12-slim
RUN pip install scrapebadger-mcp
ENV SCRAPEBADGER_API_KEY=your_key_here
CMD ["scrapebadger-mcp"]
# Set your API key
export SCRAPEBADGER_API_KEY="sb_live_your_key_here"
python -m scrapebadger_mcp.server
The MCP server handles common errors gracefully:
| Error | Description | Solution |
|---|---|---|
AuthenticationError | Invalid API key | Check your SCRAPEBADGER_API_KEY |
RateLimitError | Too many requests | Wait and retry, or upgrade your plan |
InsufficientCreditsError | Out of credits | Purchase more at scrapebadger.com |
NotFoundError | User/tweet not found | Verify the username or tweet ID |
# Clone the repository
git clone https://github.com/scrape-badger/scrapebadger-mcp.git cd scrapebadger-mcp
uv sync --dev
export SCRAPEBADGER_API_KEY="sb_live_your_key_here"
# Run the MCP server directly
uv run python -m scrapebadger_mcp.server
uv run scrapebadger-mcp
# Run tests
uv run pytest
uv run pytest --cov=src/scrapebadger_mcp
# Lint
uv run ruff check src/
uv run ruff format src/
uv run mypy src/
Make sure you've set the API key in your MCP configuration:
{
"env": { "SCRAPEBADGER_API_KEY": "sb_live_your_key_here" } }
Install uv first:
# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
ScrapeBadger has usage limits based on your plan. If you're hitting limits:
max_resultsMIT License - see LICENSE for details.
Made with love by ScrapeBadger