MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Track brand visibility across ChatGPT, Perplexity, Claude, and Gemini.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"ai-visibility": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-visibility-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add ai-visibility -- npx -y ai-visibility-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ai-visibility": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-visibility-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"ai-visibility": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-visibility-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sharozdawa ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Know exactly how AI platforms talk about your brand.
Track mentions, sentiment, position, and competitors across the AI platforms that shape buying decisions.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "ai-visibility": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-visibility-mcp"] } } }
Add to your Cursor MCP settings (.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "ai-visibility": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-visibility-mcp"] } } }
npx ai-visibility-mcp
| Tool | Description |
|---|---|
check_brand_visibility | Check a brand's visibility across AI platforms with detailed per-platform results, mention rates, positions, sentiment, and competitor analysis |
check_single_query | Check brand mention for a specific query on a specific platform — get mention status, position, context snippet, and sentiment |
get_visibility_score | Calculate overall AI visibility score (0-100) with tier rating, per-platform breakdowns, and improvement recommendations |
compare_brands | Compare visibility of 2-10 brands side by side with ranked results and per-platform scores |
get_recommendations | Get prioritized, actionable recommendations to improve AI visibility based on current score |
list_platforms | List all supported AI platforms with details on how each sources and presents brand information |
The visibility score (0-100) is calculated from three components:
| Component | Weight | What It Measures |
|---|---|---|
| Mention Rate | 40% | How often the brand appears in AI responses |
| Position Quality | 30% | Where the brand is mentioned (1st = best, 5th = worst) |
| Sentiment | 30% | Whether mentions are positive, neutral, or negative |
Score Tiers:
Clone the repo and build the MCP server:
git clone https://github.com/sharozdawa/ai-visibility.git
cd ai-visibility/mcp-server npm install npm run build
Run the MCP server directly:
node dist/index.js
Or point your MCP client to the local build:
{
"mcpServers": { "ai-visibility": { "command": "node", "args": ["/path/to/ai-visibility/mcp-server/dist/index.js"] } } }
The project includes a Next.js dashboard for visual tracking:
cd ai-visibility
cp .env.example .env
npm install npx prisma db push npm run dev
| Platform | Company | How It Sources Information |
|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI | Trained on web data; optional web browsing for real-time info |
| Perplexity | Perplexity AI | Real-time web search with source citations |
| Claude | Anthropic | Trained on web data; focuses on accurate, well-reasoned responses |
| Gemini | Leverages Google Search index and Knowledge Graph |
| Feature | ai-visibility | Otterly | AthenaHQ |
|---|---|---|---|
| Platforms tracked | 4 | 3 | 2 |
| Visibility score | Yes | Yes | Yes |
| Competitor analysis | Yes | Yes | Limited |
| Sentiment analysis | Yes | No | No |
| Self-hostable | Yes | No | No |
| Open source | Yes | No | No |
| Price | Free | $100-300/mo | $200-500/mo |
| Tool | Description |
|---|---|
| awesome-seo-mcp-servers | Curated list of SEO MCP servers and agent skills |
| robotstxt-ai | Visual robots.txt manager for AI crawlers |
| indexnow-mcp | Instant URL indexing via IndexNow |
| schema-gen | Schema.org JSON-LD markup generator |
MIT
Built by Sharoz Dawa