ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

SideButton MCP Server

โดย sidebuttonรุ่น 1.5.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.sidebutton/sidebutton

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Open-source MCP server with browser automation and knowledge packs for AI agents

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เว็บและเบราว์เซอร์

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sidebutton": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sidebutton/server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add sidebutton -- npx -y @sidebutton/server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sidebutton": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sidebutton/server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "sidebutton": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@sidebutton/server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sidebutton ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เว็บและเบราว์เซอร์i

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 876 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 25% ของอีก 876 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 876 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

SideButton MCP Server ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.5.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Browser Use

โดย browser-use

ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 120,087MITอัปเดต 16 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Chrome DevTools MCP

โดย ChromeDevTools

ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools

รันบนเครื่อง★ 54,821Apache-2.0อัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server Browser

โดย bytedance

MCP server for browser use access

รันบนเครื่อง★ 39,550Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

SideButton

Open-source AI agent platform for agentic coding — MCP server, knowledge packs, and AI workflow automation.

[sidebutton.com](https://sidebutton.com) · [docs.sidebutton.com](https://docs.sidebutton.com)

Run AI coding agents with agentic workflows, knowledge packs, and real browser control. Connect Claude Code, Codex, Cursor, ChatGPT, or any MCP client.

npx sidebutton@latest

Dashboard at http://localhost:9876

What you get

MCP ServerAI agent tools for browser control, workflow execution, and knowledge pack access. Stdio and SSE transports.
REST APITrigger workflows remotely from webhooks, cron jobs, mobile apps, or other agents.
Workflow EngineAI workflow automation with browser, git, issue-tracking, LLM, shell, and control-flow steps. Define agentic workflows in YAML.
Knowledge PacksInstallable domain knowledge — CSS selectors, data models, state machines. Role playbooks turn coding agents into an AI software engineer, QA, or PM.
Chrome ExtensionBrowser commands with real DOM access via WebSocket, not screenshots. Recording mode.
DashboardSvelte UI — workflow browser, run logs, skill pack manager, system status.

Quick Start

# Install and start

npx sidebutton@latest

Or from source

pnpm install && pnpm build && pnpm start

Open http://localhost:9876

CLI
pnpm cli serve          # Start server with dashboard

pnpm cli serve --stdio # Start with stdio transport (for Claude Desktop) pnpm cli list # List available workflows pnpm cli status # Check server status

Skill pack management

pnpm cli registry add # Install skill packs from a registry pnpm cli registry update [name] # Update installed packs pnpm cli registry remove # Uninstall packs and remove registry pnpm cli search [query] # Search available skill packs

Creating skill packs

pnpm cli init [domain] # Scaffold a new skill pack pnpm cli validate [path] # Validate pack structure pnpm cli publish [source] # Publish to a registry

MCP Server

SideButton is an open-source MCP server for AI coding agents. Agents connect to it directly for browser control, workflow automation, and domain knowledge.

Works with Claude Code, Codex, Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, ChatGPT — any MCP client.

Claude Code
claude mcp add sidebutton --transport http http://localhost:9876/mcp

Persists to ~/.claude.json; add --scope project to write ./.mcp.json instead. Full guide: Claude Code SideButton MCP setup.

Codex

Add to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.sidebutton]

command = "sidebutton" args = ["serve", "--stdio"]

Full guide: OpenAI Codex SideButton MCP setup.

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "sidebutton": { "command": "npx", "args": ["sidebutton", "--stdio"] } } }

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "sidebutton": { "url": "http://localhost:9876/mcp" } } }

MCP Tools
ToolDescription
run_workflowExecute a workflow by ID
get_run_logGet execution log for a run
list_workflowsList all available workflows
get_workflowGet workflow YAML definition
list_run_logsList recent workflow executions
publish_artifactPublish evidence (screenshots, reports) from a session
get_browser_statusCheck browser extension connection
capture_pageCapture selectors from current page
navigateNavigate browser to URL
snapshotGet page accessibility snapshot
clickClick an element
typeType text into an element
press_keySend keyboard keys
scrollScroll the page
extractExtract text from element
screenshotCapture page screenshot (pass path to write a PNG file instead of returning image bytes)
select_optionSelect dropdown option
fillFill input value (React-compatible)
waitWait for element or delay
existsCheck if element exists
extract_allExtract all matching elements
extract_mapExtract structured data from repeated elements
scroll_into_viewScroll element into viewport
hoverHover over element
inject_cssInject CSS into the page (blur/hide elements before a screenshot)
evaluateExecute JavaScript in browser
browser_batchRun a sequence of browser actions in one call
set_basic_authSet HTTP Basic Auth credentials for the connected tab
clear_basic_authClear stored HTTP Basic Auth credentials

REST API

JSON endpoints for external integrations. The same workflows are available via MCP locally and via REST remotely.

# Run a workflow

curl -X POST http://localhost:9876/api/workflows/check_ticket/run \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"params": {"ticket_id": "PROJ-123"}}'

List workflows

curl http://localhost:9876/api/workflows

Get run log

curl http://localhost:9876/api/runs/latest

Trigger workflows from webhooks, cron jobs, mobile apps, or other agents on different machines.

Workflow Engine

YAML-first orchestration for agentic workflows. Step types by family:

Step Types
FamilySteps
browser.*navigate, click, type, fill, extract, extractAll, extractMap, snapshot, screenshot, wait, exists, hover, key, scroll, scrollIntoView, select_option, injectCSS, injectJS
git.*createPR, getPR, listPRs, getIssue, listIssues
issues.*create, get, search, comment, attach, transition
llm.*classify, decide, generate
control.*if, foreach, retry, stop
shell / terminalshell.run, terminal.open, terminal.run
data.*first, get
workflow.callCall another workflow with parameters

LLM steps work with Ollama (local), OpenAI, and Anthropic.

Example
id: check_ticket_status

title: "Check Jira ticket and classify" steps:

  • type: browser.navigate url: "https://your-org.atlassian.net/browse/{{ticket_id}}"
  • type: browser.extract selector: "[data-testid='status-field']" as: current_status
  • type: control.if condition: "{{current_status}} != 'Done'" then:
  • type: llm.classify prompt: "Should this ticket be closed? Context: {{current_status}}" classes: [close, keep_open] as: decision
Variable Interpolation

Use {{variable}} syntax to reference extracted values or parameters:

steps:
  • type: browser.extract selector: ".username" as: user
  • type: shell.run cmd: "echo 'Hello, {{user}}!'"

Knowledge Packs

Installable domain knowledge (skill packs) per web app or domain. Knowledge packs power AI code review, automated testing, and enterprise AI agent deployments.

Also referred to as skill packs in code and CLI commands.

  • Selectors — CSS selectors for UI elements
  • Data models — entity types, fields, relationships, valid states
  • State machines — valid transitions per state
  • Role playbooks — role-specific procedures (QA, SE, PM, SD)
  • Common tasks — step-by-step procedures, gotchas, edge cases
sidebutton install github.com

sidebutton install atlassian.net

Open registry with published packs for popular web apps. Build and share packs for any domain.

Chrome Extension

Install the [SideButton Chrome Extension](https://chromewebstore.google.com/detail/sidebutton/odaefhmdmgijnhdbkfagnlnmobphgkij) from the Chrome Web Store.

  • Browser commands — navigate, click, type, extract, scroll, wait, snapshot
  • Real DOM access via CSS selectors — not pixel coordinates, not screenshots
  • Recording mode — capture manual actions as workflows
  • Embed buttons — inject action buttons into any web page
  • WebSocket connection — stable reconnection, works with local or remote server

After installing:

  1. Navigate to any website
  2. Click the SideButton extension icon
  3. Click "Connect This Tab"

Dashboard & Observability

Svelte UI at http://localhost:9876:

  • Workflow browser — list, search, run
  • Run logs — step-by-step execution traces with timing, variables, errors
  • Skill pack manager — install, browse, inspect
  • System status — extension connection, LLM config, server health

SideButton handles multi-agent orchestration — from workflow execution to knowledge injection.

Architecture

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐

│ @sidebutton/server │ │ │ │ ┌─────────────────────┐ ┌──────────────────────────────────────────┐ │ │ │ stdio Transport │ │ Fastify HTTP + WebSocket (port 9876) │ │ │ │ ───────────────── │ │ ──────────────────────────────────── │ │ │ │ stdin → JSON-RPC │ │ GET / → Dashboard (Svelte) │ │ │ │ stdout ← JSON-RPC │ │ GET /ws → Chrome Extension WS │ │ │ │ (Claude Desktop) │ │ POST /mcp → MCP JSON-RPC (SSE) │ │ │ └──────────┬──────────┘ │ GET /api/* → REST API │ │ │ │ └──────────────────────┬───────────────────┘ │ │ │ │ │ │ └──────────────────┬──────────────────┘ │ │ ▼ │ │ ┌────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ @sidebutton/core │ │ │ │ │ │ │ │ - Workflow types & parser (YAML) │ │ │ │ - Step executors (YAML step types) │ │ │ │ - Variable interpolation │ │ │ │ - Execution context & events │ │ │ └────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ▲ ▲ ▲ ▲ │ stdio │ WebSocket │ HTTP POST │ REST ▼ ▼ ▼ ▼ ┌──────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌───────────────────┐ │Claude Desktop│ │ Chrome Extension│ │ Claude Code │ │ Mobile App │ │ (MCP stdio) │ │ (Browser Auto) │ │ (MCP SSE) │ │ (REST Client) │ └──────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └───────────────────┘

Project Structure
sidebutton/

├── packages/ │ ├── core/ # @sidebutton/core — workflow engine │ │ └── src/ │ │ ├── types.ts # Workflow types │ │ ├── parser.ts # YAML loader │ │ ├── executor.ts # Workflow runner │ │ └── steps/ # Step implementations │ ├── server/ # @sidebutton/server — MCP + HTTP + CLI │ │ ├── bin/ # CLI entry poi

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx