Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Edit video by editing the transcript. Runs locally; agent edits arrive as suggestions you approve.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"trimscript": {
"command": "uvx",
"args": [
"trimscript",
"mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add trimscript -- uvx trimscript mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"trimscript": {
"command": "uvx",
"args": [
"trimscript",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"trimscript": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"trimscript",
"mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub SilverNine ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 27 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Edit video by editing the transcript. Runs on your machine. Free and open source. AI edits arrive as suggestions you approve.
Delete the restarted intro, Trim fillers, Tab through the edits to listen, Tighten pauses: 48.1 s down to 27.6 s. The demo talk is synthetic: script and slides written for this demo, voice generated with Dia.
▶ Watch the 50-second demo: the same edit, then Claude Code suggesting cuts through the MCP server.
uvx trimscript open my-video.mp4
Needs uv and ffmpeg (brew install ffmpeg, apt install ffmpeg, winget install ffmpeg). Transcription, editing and export run on your machine: no account, no upload. If you connect a coding agent, that agent (and the model service behind it) reads the transcript.
Status: early. Developed on macOS with Apple Silicon. CI runs every push end to end on macOS, Linux and Windows (transcribe, remove, export); the editor itself has only been used on macOS so far.
TrimScript ships an MCP server, so Claude Code, Codex or any MCP client can read the transcript and propose edits. Agent edits never apply silently: they show up in the open editor as suggestions with a reason, and you decide.
claude mcp add trimscript -- uvx trimscript mcp
Then ask things like:
Tools: transcribe, get_transcript, suggest_removal, correct_text, list_edits, withdraw, enhance_voice, export.
The same actions are on the command line:
trimscript transcribe talk.mp4
trimscript show talk.mp4 --words # transcript with item ids trimscript remove talk.mp4 w120 w188 --reason "repeats the intro" trimscript fillers talk.mp4 # remove every um and uh trimscript pauses talk.mp4 # tighten pauses over a second trimscript accept talk.mp4 # accept the agent's suggestions trimscript export talk.mp4 -o talk-edit.mp4
| Key | Does |
|---|---|
| drag, Shift+click | select words |
| ⌫ | remove the selection, or restore it if it is already removed |
| Space | play the edit |
| double-click | play from that word |
| Tab / Shift+Tab | next / previous suggestion (or edit, when none wait), and listen across it |
| Enter / Shift+Enter | accept / reject the selected suggestion; a selection accepts every suggestion inside it |
| L | listen across the selection or a removed part |
| ← → / Shift+← → | move the start / end of a selected removed part by 10 ms |
| E | correct the text of the selection |
| ⌘Z / Shift+⌘Z | undo / redo |
Three single-speaker talks from 38C3. For each: transcribe, trim fillers, tighten pauses, export with Clean audio on, then transcribe the export again with a larger model (Whisper large-v3-turbo) to check what is left.
| LoRa mesh | ACE up the sleeve | Going Long | |
|---|---|---|---|
| length | 32.9 min | 40.2 min | 36.2 min |
| removed (fillers trimmed, pauses tightened) | 5.2 min | 3.4 min | 6.5 min |
| fillers still heard in the export | 9 | 11 | 31 |
| export length vs. plan | -0.20 s | -0.16 s | -0.10 s |
| loudness | -14.1 LUFS | -14.3 LUFS | -14.3 LUFS |
| transcription | 1.2 min | 1.8 min | 1.7 min |
Talks: "Building Your First LoRa Mesh Network From Scratch" by WillCrash, "ACE up the sleeve: Hacking into Apple's new USB-C Controller" by stacksmashing, and "Going Long! Sending weird signals over long haul optical networks" by Ben Cartwright-Cox. Recorded by the C3VOC at 38C3 and published on media.ccc.de under CC BY 4.0. The recordings are not part of this repository and were not modified; only measurements are reported. The speakers have not reviewed or endorsed TrimScript.
Editing recorded speech through its transcript is a long-standing idea, in research since at least Whittaker and Amento's "Semantic Speech Editing" (CHI 2004) and Berthouzoz, Li and Agrawala's "Tools for Placing Cuts and Transitions in Interview Video" (SIGGRAPH 2012), and in many editors since. TrimScript is a small, independent, local take on it for spoken-word recordings: talks, tutorials, podcasts, interviews.
It has no multitrack timeline, screen recorder, voice cloning or collaboration. Export FCPXML when you need a full editor.
trimscript[parakeet], --engine parakeet)src/trimscript/static/THIRD_PARTY_LICENSES.txt.Final Cut Pro is a trademark of Apple Inc. DaVinci Resolve is a trademark of Blackmagic Design. Claude Code is a trademark of Anthropic. Codex is a trademark of OpenAI. They are named only to say what TrimScript works with. TrimScript is an independent project and is not affiliated with, sponsored by or endorsed by any of these companies.
MIT. See LICENSE.