Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
FramingUI design-system tools for coding agents: validate screens, check wiring, browse the catalog.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"framingui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@framingui/mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add framingui -- npx -y @framingui/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"framingui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@framingui/mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"framingui": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@framingui/mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub soo-kate ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
FramingUI
The design system your coding agent can't drift from.
Install · Demos · How it works · Free scope · framingui.com
Ask an agent to "build a settings page" and you get whatever the model dreamt that day: default-blue buttons, three border radii on one screen, a hand-rolled dropdown with no focus states. The code runs. The screen is slop.
FramingUI is an agent skill: a token-driven design system packaged so that coding agents (Claude Code, Codex) compose screens *from* it instead of around it. A closed vocabulary — components, layout tokens, machine-checkable screen recipes, one strongly-opinionated theme — plus zero-install validators that fail loudly when the agent strays. Your agent reads the theme's design DNA, composes from the catalog, validates the result, and self-critiques the rendered screen before calling it done.
No server. No account. No telemetry. A folder of data and plain-node scripts.
One prompt each, zero design feedback rounds — composed entirely from the free catalog in the editorial-tech theme:
| "Build a revenue dashboard" | "Build our blog's article page" |
|---|---|
| "Build the account settings page" | Licensed preview: the conversation pack |
|---|---|
*The fourth screen uses the licensed conversation domain pack — thread states, streaming, composer. It's shown here so you know where the free line sits.*
Claude Code — from your project root:
mkdir -p .claude/skills
curl -L https://framingui.com/get/skill | tar -xz -C .claude/skills
OpenAI Codex — same tarball into .agents/skills instead.
Or clone this repo and copy skill/framingui into your skills directory. Claude Code and Codex auto-discover it; from then on, any "build a screen / add a component / apply the theme" request routes through the system.
To actually render what the agent composes, add the component library to your project:
npm install https://framingui.com/get/ui
Then wire the scope + theme CSS — the skill's own INSTALL.md walks your agent (or you) through it, and node .claude/skills/framingui/scripts/doctor.mjs . verifies the wiring and tells you exactly what's missing.
Prefer MCP? The same validators and catalog are exposed as an MCP server — @framingui/mcp (npx @framingui/mcp, stdio) — for clients that speak MCP but don't load skills.
FramingUIScope boundary, theme CSS actually loaded. Broken wiring is a hard fail, not a silent default palette.assets/themes/editorial-tech.json) — its design DNA, mood keywords, and per-recipe notes are hard constraints, not suggestions.The commands your agent will use (all plain node, zero install):
node .claude/skills/framingui/scripts/doctor.mjs . # environment check
node .claude/skills/framingui/scripts/validate-screen.mjs s.json # screen definition gate node .claude/skills/framingui/scripts/layout.mjs validate c.json # layout contract gate node .claude/skills/framingui/scripts/recipe.mjs list # screen grammars node .claude/skills/framingui/scripts/pack.mjs list # domain packs
The free tier is deliberately minimal, lovable, and stable: it only ever grows, so a screen you ship today keeps validating forever.
| Free | Licensed | |
|---|---|---|
| Components | 30 — the full 20-component screen contract + form/feedback/layout essentials | 62 — adds Sidebar, Command, Combobox, DataTable, DatePicker, Sheet, Popover, the 8-component conversation suite, and more |
| Themes | editorial-tech | 9 voices |
| Layout tokens & recipes | All of them | All of them |
| Domain packs | — | conversation (assistant surfaces) |
| Updates | Stable free channel | Continuous releases |
When your agent reaches for something licensed, it doesn't get a mystery "unknown component" — it gets a LICENSE_REQUIRED error naming the real thing and where it lives, with strict instructions not to hand-roll an imitation. The full catalog is subscription-licensed at framingui.com — join the waitlist and you'll get exactly one email at launch.
Why a skill and not just docs? Agents don't read docs; they pattern-match. A skill puts the vocabulary, the constraints, and the validators in the agent's working set — and the validators make violations cost an exit code.
Does this phone home? No. Everything is local. The optional journal (.framingui/journal/) never leaves your machine and records rule IDs and exit codes, never your code.
Can I use it commercially? Yes — this bundle is MIT. The licensed catalog is a separate commercial product.
MIT for everything in this repository. skill/framingui is generated from the FramingUI source system — issues and screenshots of misbehaving screens are very welcome.