Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
AI speaking coach: feedback on speeches from text or audio, plus topics, pronunciation and rubrics.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.speakeroo.app/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http speaking-coach https://mcp.speakeroo.app/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"speaking-coach": {
"url": "https://mcp.speakeroo.app/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"speaking-coach": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.speakeroo.app/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.speakeroo.app/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน speakeroo.app แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 17 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
An AI speaking coach for any MCP client. Paste a speech, a talk or an interview answer, or send a recording, and get the feedback Speakeroo gives after a practice session: weak and filler words, rhetorical devices, grammar, vocabulary and coherence scores with fixes, a restructured version, and, from audio, pace, pauses, pitch and vocal expression.
https://mcp.speakeroo.app/mcp (Streamable HTTP)app.speakeroo/speaking-coach (server.json)This repository holds the public listing files for the hosted Speakeroo MCP server: install
configs,
server.json,llms-install.mdand the logo. The server runs at
https://mcp.speakeroo.app/mcp; there is nothing to build or run locally.
Settings → Connectors → Add custom connector, then paste https://mcp.speakeroo.app/mcp.
Or add it to claude_desktop_config.json through mcp-remote:
{
"mcpServers": { "speakeroo": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.speakeroo.app/mcp"] } } }
claude mcp add --transport http speakeroo https://mcp.speakeroo.app/mcp
~/.cursor/mcp.json (or .cursor/mcp.json in a project):
{
"mcpServers": { "speakeroo": { "url": "https://mcp.speakeroo.app/mcp" } } }
Open lmstudio://add_mcp?config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5zcGVha2Vyb28uYXBwL21jcCJ9&name=speakeroo to add it in one click, or add it to mcp.json:
{
"mcpServers": { "speakeroo": { "url": "https://mcp.speakeroo.app/mcp" } } }
.vscode/mcp.json:
{
"servers": { "speakeroo": { "type": "http", "url": "https://mcp.speakeroo.app/mcp" } } }
codex mcp add speakeroo --url https://mcp.speakeroo.app/mcp
Or in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.speakeroo]
url = "https://mcp.speakeroo.app/mcp"
Point any client that speaks Streamable HTTP at https://mcp.speakeroo.app/mcp. No API key or headers are needed. Clients configured with an mcpServers file take:
{
"mcpServers": { "speakeroo": { "url": "https://mcp.speakeroo.app/mcp" } } }
A client that only starts local (stdio) servers can bridge to it with npx -y mcp-remote https://mcp.speakeroo.app/mcp.
| Tool | Input | Returns |
|---|---|---|
analyze_transcript | text, 30–1,500 words; optional context, topic | Weak and filler words with firmer alternatives, rhetorical devices, delivery and rhetoric feedback, grammar/vocabulary/coherence scores (1–10), word-level issues with the excerpt and a fix |
refine_transcript | text, 30–1,500 words; optional context, topic | The speech rewritten into a structure (PREP, STAR, problem–solution, rule of three…), a 1–10 score for how well the original followed it, what changed, and a delivery tip |
analyze_speech | audioUrl (public https) or audioBase64; ≤2 min, ≤10 MB; mp3, m4a/mp4, wav, webm, ogg, flac | Everything analyze_transcript returns, plus what only audio shows: words per minute, pace, pauses, filler rate, pitch, vocal expression, and pacing/pronunciation/engagement scores |
get_speech_topics | category: impromptu, persuasive, informative, presentation, ielts_part_1, ielts_part_2 | Random topics, linking to the full list |
how_to_pronounce | word | IPA, respelling, syllables and stress, sound tips, example sentences |
get_speaking_rubric | – | A four-level speaking rubric: fluency, pronunciation, vocabulary range, task completion |
list_filler_words | – | Common filler words grouped by what they do, and how to stop using them |
context is one of general, impromptu, presentation, speech, interview, ielts, conversation. Every result has structured output (outputSchema) and readable text, and links to the matching page on speakeroo.app.
Per network, resetting at 00:00 UTC:
analyze_transcript and refine_transcript, at most 3 a minuteSubmitted text and audio are used to produce the response and are not stored. Audio uploaded as base64 is held only for the call and deleted when it ends. Your IP address is used only to apply the limits: we keep a salted hash of it that changes every day, and delete it after two days. We count tool usage anonymously (which tool, whether it worked, which client connected), never with your text, audio or IP. See the privacy policy.
Here's my answer to "Tell me about a time you handled conflict". Analyze it with Speakeroo as an
interview answer and tell me the three things to fix first.
Restructure this toast with Speakeroo so it lands in under a minute.
Analyze this recording with Speakeroo: https://example.com/my-talk.m4a
Questions or problems: admin@speakeroo.app or speakeroo.app/mcp.