ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Sqemo

โดย sqemoรุ่น 2.8.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.sqemo/sqemo

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Design ERDs with your team's naming standards: query/edit entities and relationships, SQL/DBML

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sqemo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sqemo-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add sqemo -- npx -y sqemo-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "sqemo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sqemo-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "sqemo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sqemo-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sqemo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2170 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 59% ของอีก 2170 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2170 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Sqemo ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.8.3) เข้า registry 21 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

sqemo-mcp

MCP server for [Sqemo](https://sqemo.com) — AI agents that follow your team's database naming standard.

Your agent models in business terms ("Customer Number"); the column comes out as cust_no because *your* word list says customer → cust, number → no (case and delimiter are rules too, so CUST_NO is one setting away). Same input, same name, every table, every agent. Overrides are allowed but flagged, and a CLI lint catches drift in CI.

{ "mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }

Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, and any MCP client. Local .erd.json files need no account; cloud ERDs and Pro tools need npx sqemo-mcp login.

What it looks like

*Model a discussion board where members post articles, a post can be a reply to another

post, and members comment on posts.*

The agent calls the tools with logical names and never types a column name:

upsert_entity    { logicalName: "Post" }

// → { physicalName: "POST" }

upsert_attribute { logicalName: "Post Content", domain: "Content" } // → { physicalName: "POST_CNTS" } // Content → CNTS: from the team word list

upsert_attribute { logicalName: "Delete Flag", domain: "Flag" } // → { physicalName: "DELETE_YN" } // Flag → YN: same rule in every table

lint_erd // → naming drift, missing words, referential integrity — before any DDL is written

CNTS and YN are not the agent's taste. They are your word list's abbreviations, applied the same way they were applied in every other table your team has modelled. Domains carry the data type, so Content is varchar(1000) everywhere it appears.

Full walkthrough with every tool call: Describe the work, get a governed schema.

Overview

AI agents can query and edit entities, relationships, and domains; generate physical names from a shared team glossary; import/export SQL (7 dialects) and DBML; and compare the model against a live database. Works with both local .erd.json files and ERDs stored on the Sqemo cloud.

Requires Node.js >= 22. Local-file tools work without any account or configuration.

Login is needed for cloud ERD tools, and for the tools marked (Pro) below.

Installation

Claude Code (.mcp.json)
{

"mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }

Claude Desktop

Add the same mcpServers entry to your config file:

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Cursor (.cursor/mcp.json)
{

"mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }

Login (cloud ERDs and Pro tools)

npx sqemo-mcp login    # pick Google, GitHub, or email + password

npx sqemo-mcp logout # removes stored credentials

login asks how you want to sign in. Google and GitHub open a browser tab, complete a PKCE OAuth flow, and hand the session back through a one-shot loopback server on 127.0.0.1; the third option takes an email and password in the terminal. Only a refresh token is ever stored.

  • Credentials are stored in ~/.erdmaker/credentials.json (mode 0600 on POSIX); your password is never persisted.
  • Non-interactive shortcuts: --password forces the email + password path, --provider google|github forces a browser path.
  • Piped input skips the menu and goes straight to email + password, so existing automation keeps working: printf 'email\npassword\n' | npx sqemo-mcp login
  • The browser paths need a browser on the same machine (the callback returns to 127.0.0.1). Over SSH or in CI, use --password or the SQEMO_EMAIL / SQEMO_PASSWORD environment variables.

What you can do

36 tools in total.

Read (17 tools)
ToolDescription
list_erds / list_workspacesCloud ERDs and workspaces you belong to (login required)
get_erd_overviewName, dialect, entity/relationship/domain/glossary stats
list_entities / get_entityEntity list and full detail (attributes, keys, logical/physical mapping)
list_relationshipsRelationships with endpoints and cardinality
list_domainsDomain definitions (also from workspace standard glossaries)
search_dictionarySearch the team glossary (logical/physical words, abbreviations, synonyms)
check_namingCheck a logical name against the team naming standard
generate_physical_nameLogical name → physical name via glossary + naming rules
export_sqlCREATE TABLE SQL — mysql, postgres, cubrid, oracle, sqlserver, sqlite, h2
export_dbmlDBML text
validate_erd / lint_erdStructural validation and full lint (naming drift, referential integrity, duplicates)
diff_erdsDiff two sources (files, cloud ERDs, or raw SQL/DBML text) — dry-run before imports
export_alter_sqlMigration (ALTER) script from the physical diff against a baseline — renames stay renames via stable IDs, destructive changes come commented out (Pro)
list_proposalsGlossary proposal queue status (login required)
Live database (2 tools)

Read-only against your own database. Both query only the information schema — never table data — and the connection URL is used by this local process only, never sent to Sqemo servers.

ToolDescription
introspect_dbImport a live PostgreSQL/MySQL schema into an existing ERD (Pro)
check_db_driftCheck a live database or a schema dump against the ERD's physical model — missing/extra tables and columns, PK/FK/NOT NULL mismatches (Pro)
Write (17 tools)
ToolDescription
create_erdNew ERD from scratch or from SQL/DBML text — to a file or the cloud
upsert_entity / delete_entityEntity editing with automatic physical-name derivation
upsert_attribute / delete_attributeAttribute editing — PK rules and FK propagation handled automatically
upsert_relationship / delete_relationshipRelationship editing with automatic FK derivation
upsert_domain / delete_domainDomain definition editing
upsert_dictionary_word / delete_dictionary_wordGlossary editing (standard-linked glossaries are protected)
update_naming_rulesNaming rule editing (delimiter, case, unknown-word handling)
import_sql / import_dbmlReplace an ERD from parsed SQL/DBML (IDs preserved)
auto_layoutAutomatic entity/table layout (dagre)
propose_dictionary_word / withdraw_proposalPropose new glossary words for owner approval

Cloud writes require owner or shared-editor permission and are protected by version CAS with 3-way auto-merge for concurrent edits.

CLI for CI pipelines

Offline, file-based subcommands (no login needed):

# Naming-standard check — exits 1 on violations, great as a CI gate

npx sqemo-mcp lint schema.erd.json

Schema export to stdout

npx sqemo-mcp export schema.erd.json --format sql --dialect postgres > schema.sql npx sqemo-mcp export schema.erd.json --format dbml > schema.dbml

Drift mode compares the model against a real database or a dump, and exits 1 when they disagree (Pro, requires login):

npx sqemo-mcp lint schema.erd.json --db "$DATABASE_URL" [--db-schema public] [--strict]

npx sqemo-mcp lint schema.erd.json --schema dump.sql --dialect postgres npx sqemo-mcp lint --erd --db "$DATABASE_URL" --ignore 'tmp_*'

GitHub Actions example:

- run: npx sqemo-mcp lint schema.erd.json
  • run: npx sqemo-mcp lint schema.erd.json --db "${{ secrets.DATABASE_URL }}"

Environment variables

VariablePurpose
SQEMO_EMAIL / SQEMO_PASSWORDNon-interactive login for CI and SSH sessions (no browser needed)
ERDMAKER_HOMEOverride the credentials directory (default ~/.erdmaker)
ERDMAKER_SUPABASE_URLOverride the API URL (defaults to the Sqemo cloud)
ERDMAKER_SUPABASE_ANON_KEYOverride the API publishable key
ERDMAKER_MAX_REQUESTS_PER_MINUTEPer-minute request cap (default 120, 0 disables)
ERDMAKER_MAX_REQUESTS_PER_DAYDaily request cap (default 10000, 0 disables)

The request caps are a safety net against agents stuck in loops; exceeding them returns a rate_limited error that tells the agent to stop and notify the user.

Errors

All tool errors return { code, message } — e.g. not_authenticated, no_permission, save_conflict (retry after re-reading), validation_failed, rate_limited.

Links

License

MIT

ถาม PopNx