Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Design ERDs with your team's naming standards: query/edit entities and relationships, SQL/DBML
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"sqemo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sqemo-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add sqemo -- npx -y sqemo-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"sqemo": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sqemo-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"sqemo": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"sqemo-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sqemo ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.8.3) เข้า registry 21 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for [Sqemo](https://sqemo.com) — AI agents that follow your team's database naming standard.
Your agent models in business terms ("Customer Number"); the column comes out as cust_no because *your* word list says customer → cust, number → no (case and delimiter are rules too, so CUST_NO is one setting away). Same input, same name, every table, every agent. Overrides are allowed but flagged, and a CLI lint catches drift in CI.
{ "mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }
Works with Claude Code, Claude Desktop, Cursor, and any MCP client. Local .erd.json files need no account; cloud ERDs and Pro tools need npx sqemo-mcp login.
*Model a discussion board where members post articles, a post can be a reply to another
post, and members comment on posts.*
The agent calls the tools with logical names and never types a column name:
upsert_entity { logicalName: "Post" }
// → { physicalName: "POST" }
upsert_attribute { logicalName: "Post Content", domain: "Content" } // → { physicalName: "POST_CNTS" } // Content → CNTS: from the team word list
upsert_attribute { logicalName: "Delete Flag", domain: "Flag" } // → { physicalName: "DELETE_YN" } // Flag → YN: same rule in every table
lint_erd // → naming drift, missing words, referential integrity — before any DDL is written
CNTS and YN are not the agent's taste. They are your word list's abbreviations, applied the same way they were applied in every other table your team has modelled. Domains carry the data type, so Content is varchar(1000) everywhere it appears.
Full walkthrough with every tool call: Describe the work, get a governed schema.
AI agents can query and edit entities, relationships, and domains; generate physical names from a shared team glossary; import/export SQL (7 dialects) and DBML; and compare the model against a live database. Works with both local .erd.json files and ERDs stored on the Sqemo cloud.
sqemo-mcpio.github.sqemo/sqemoRequires Node.js >= 22. Local-file tools work without any account or configuration.
Login is needed for cloud ERD tools, and for the tools marked (Pro) below.
.mcp.json){
"mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }
Add the same mcpServers entry to your config file:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.cursor/mcp.json){
"mcpServers": { "sqemo": { "command": "npx", "args": ["-y", "sqemo-mcp"] } } }
npx sqemo-mcp login # pick Google, GitHub, or email + password
npx sqemo-mcp logout # removes stored credentials
login asks how you want to sign in. Google and GitHub open a browser tab, complete a PKCE OAuth flow, and hand the session back through a one-shot loopback server on 127.0.0.1; the third option takes an email and password in the terminal. Only a refresh token is ever stored.
~/.erdmaker/credentials.json (mode 0600 on POSIX); your password is never persisted.--password forces the email + password path, --provider google|github forces a browser path.printf 'email\npassword\n' | npx sqemo-mcp login127.0.0.1). Over SSH or in CI, use --password or the SQEMO_EMAIL / SQEMO_PASSWORD environment variables.36 tools in total.
| Tool | Description |
|---|---|
list_erds / list_workspaces | Cloud ERDs and workspaces you belong to (login required) |
get_erd_overview | Name, dialect, entity/relationship/domain/glossary stats |
list_entities / get_entity | Entity list and full detail (attributes, keys, logical/physical mapping) |
list_relationships | Relationships with endpoints and cardinality |
list_domains | Domain definitions (also from workspace standard glossaries) |
search_dictionary | Search the team glossary (logical/physical words, abbreviations, synonyms) |
check_naming | Check a logical name against the team naming standard |
generate_physical_name | Logical name → physical name via glossary + naming rules |
export_sql | CREATE TABLE SQL — mysql, postgres, cubrid, oracle, sqlserver, sqlite, h2 |
export_dbml | DBML text |
validate_erd / lint_erd | Structural validation and full lint (naming drift, referential integrity, duplicates) |
diff_erds | Diff two sources (files, cloud ERDs, or raw SQL/DBML text) — dry-run before imports |
export_alter_sql | Migration (ALTER) script from the physical diff against a baseline — renames stay renames via stable IDs, destructive changes come commented out (Pro) |
list_proposals | Glossary proposal queue status (login required) |
Read-only against your own database. Both query only the information schema — never table data — and the connection URL is used by this local process only, never sent to Sqemo servers.
| Tool | Description |
|---|---|
introspect_db | Import a live PostgreSQL/MySQL schema into an existing ERD (Pro) |
check_db_drift | Check a live database or a schema dump against the ERD's physical model — missing/extra tables and columns, PK/FK/NOT NULL mismatches (Pro) |
| Tool | Description |
|---|---|
create_erd | New ERD from scratch or from SQL/DBML text — to a file or the cloud |
upsert_entity / delete_entity | Entity editing with automatic physical-name derivation |
upsert_attribute / delete_attribute | Attribute editing — PK rules and FK propagation handled automatically |
upsert_relationship / delete_relationship | Relationship editing with automatic FK derivation |
upsert_domain / delete_domain | Domain definition editing |
upsert_dictionary_word / delete_dictionary_word | Glossary editing (standard-linked glossaries are protected) |
update_naming_rules | Naming rule editing (delimiter, case, unknown-word handling) |
import_sql / import_dbml | Replace an ERD from parsed SQL/DBML (IDs preserved) |
auto_layout | Automatic entity/table layout (dagre) |
propose_dictionary_word / withdraw_proposal | Propose new glossary words for owner approval |
Cloud writes require owner or shared-editor permission and are protected by version CAS with 3-way auto-merge for concurrent edits.
Offline, file-based subcommands (no login needed):
# Naming-standard check — exits 1 on violations, great as a CI gate
npx sqemo-mcp lint schema.erd.json
npx sqemo-mcp export schema.erd.json --format sql --dialect postgres > schema.sql npx sqemo-mcp export schema.erd.json --format dbml > schema.dbml
Drift mode compares the model against a real database or a dump, and exits 1 when they disagree (Pro, requires login):
npx sqemo-mcp lint schema.erd.json --db "$DATABASE_URL" [--db-schema public] [--strict]
npx sqemo-mcp lint schema.erd.json --schema dump.sql --dialect postgres npx sqemo-mcp lint --erd --db "$DATABASE_URL" --ignore 'tmp_*'
GitHub Actions example:
- run: npx sqemo-mcp lint schema.erd.json
| Variable | Purpose |
|---|---|
SQEMO_EMAIL / SQEMO_PASSWORD | Non-interactive login for CI and SSH sessions (no browser needed) |
ERDMAKER_HOME | Override the credentials directory (default ~/.erdmaker) |
ERDMAKER_SUPABASE_URL | Override the API URL (defaults to the Sqemo cloud) |
ERDMAKER_SUPABASE_ANON_KEY | Override the API publishable key |
ERDMAKER_MAX_REQUESTS_PER_MINUTE | Per-minute request cap (default 120, 0 disables) |
ERDMAKER_MAX_REQUESTS_PER_DAY | Daily request cap (default 10000, 0 disables) |
The request caps are a safety net against agents stuck in loops; exceeding them returns a rate_limited error that tells the agent to stop and notify the user.
All tool errors return { code, message } — e.g. not_authenticated, no_permission, save_conflict (retry after re-reading), validation_failed, rate_limited.
MIT