Openrouter Multimodal

Name: Openrouter Multimodal
Author: stabgan

โดย stabganรุ่น 4.5.1i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.stabgan/openrouter-multimodal

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Chat with 300+ LLMs via OpenRouter. Analyze and generate images, audio, and video from MCP.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENROUTER_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: OPENROUTER_API_KEY, OPENROUTER_DEFAULT_MODEL, OPENROUTER_OUTPUT_DIR, OPENROUTER_MAX_TOKENS, OPENROUTER_PROVIDER_SORT, OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE, OPENROUTER_PROVIDER_ORDER, OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS, OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS, OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION, OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS, OPENROUTER_CACHE_RESPONSES, OPENROUTER_INCLUDE_REASONING

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "openrouter-multimodal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_DEFAULT_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_MAX_TOKENS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_SORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_ORDER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_CACHE_RESPONSES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_INCLUDE_REASONING": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add openrouter-multimodal --env OPENROUTER_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENROUTER_DEFAULT_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENROUTER_OUTPUT_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENROUTER_MAX_TOKENS='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENROUTER_PROVIDER_SORT='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENROUTER_PROVIDER_ORDER='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENROUTER_CACHE_RESPONSES='ใส่ค่าของคุณ' --env OPENROUTER_INCLUDE_REASONING='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @stabgan/openrouter-mcp-multimodal

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "openrouter-multimodal": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_DEFAULT_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_MAX_TOKENS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_SORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_ORDER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_CACHE_RESPONSES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_INCLUDE_REASONING": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "openrouter-multimodal": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@stabgan/openrouter-mcp-multimodal"
      ],
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_DEFAULT_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_OUTPUT_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_MAX_TOKENS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_SORT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_ORDER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_CACHE_RESPONSES": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OPENROUTER_INCLUDE_REASONING": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

OPENROUTER_API_KEY ความลับ จำเป็น env
OpenRouter API key. Get one free at https://openrouter.ai/keys
OPENROUTER_DEFAULT_MODEL env
Default model for chat + analyze tools. Defaults to nvidia/nemotron-nano-12b-v2-vl:free.
OPENROUTER_OUTPUT_DIR env
Sandbox root for save_path on generate_* tools. Defaults to the current working directory.
OPENROUTER_MAX_TOKENS env
Default max_tokens for chat_completion when unset in the request.
OPENROUTER_PROVIDER_SORT env
price / throughput / latency
OPENROUTER_PROVIDER_IGNORE env
CSV of provider slugs to exclude.
OPENROUTER_PROVIDER_ORDER env
JSON array or CSV of preferred provider IDs.
OPENROUTER_PROVIDER_QUANTIZATIONS env
CSV of quantization levels (fp16,int8).
OPENROUTER_PROVIDER_REQUIRE_PARAMETERS env
true/false. Require providers to support all request params.
OPENROUTER_PROVIDER_DATA_COLLECTION env
allow/deny
OPENROUTER_PROVIDER_ALLOW_FALLBACKS env
true/false
OPENROUTER_CACHE_RESPONSES env
Enable response caching server-wide. Sends X-OpenRouter-Cache: true on every chat/analyze call unless overridden per-request. Zero tokens billed on cache hits.
OPENROUTER_INCLUDE_REASONING env
Enable reasoning tokens passthrough server-wide. Adds _meta.reasoning to chat_completion responses for DeepSeek R1 / Gemini Thinking / Opus 4.7.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub stabgan ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2190 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 7% ของอีก 2190 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2190 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Openrouter Multimodal ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: OPENROUTER_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (4.5.1) เข้า registry 6 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

OpenRouter MCP Multimodal

The MCP server for multimodal AI agents.

One install · 21 tools · 300+ OpenRouter models · text, vision, audio & video — analysis and generation.

Quick start · Tools · Examples · Security · Troubleshooting · Development · Releasing · FAQ

What is this?

OpenRouter MCP Multimodal is a production-grade Model Context Protocol (MCP) server — listed on the official MCP Registry as io.github.stabgan/openrouter-multimodal. It connects AI coding agents (Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, Cline, and others) to OpenRouter's unified LLM API over stdio.

Unlike text-only MCP servers, one install covers the full multimodal surface:

Capability	Tools	Highlights
Chat	`chat_completion`, `start_chat_completion`, `get_chat_completion_status`	300+ models, `:nitro` / `:floor` / `:free` / `:online` / `:exacto` suffixes, provider routing, web search, response caching, reasoning tokens, reasoning effort control, structured output (JSON Schema), async jobs, multi-model fusion, subagent delegation, response healing
Vision	`analyze_image`, `generate_image`, `generate_image_dedicated`	OCR, captioning, VQA, image generation with reference inputs, dedicated Image API with resolution/quality/format control
Audio	`analyze_audio`, `generate_audio`, `text_to_speech`, `speech_to_text`	Transcription, speech/music generation, dedicated TTS (Deepgram, ElevenLabs, OpenAI; free Deepgram default, voices, mp3/pcm), dedicated STT (Whisper, GPT-4o Transcribe, Voxtral, ElevenLabs Scribe)
Video	`analyze_video`, `generate_video`, `generate_video_from_image`, `get_video_status`	Clip understanding, Veo 3.1 / Seedance 2.5 / Kling v3.0 / Wan 2.7 / Grok Imagine Video generation with progress notifications
Embedding	`embed_text`	37+ embedding models (text-embedding-3-small/large, Nomic, Jina, Voyage, etc.)
Decisions	`decide`	Structured yes/no, choice, or score decisions with calibrated probabilities (System One models)
Catalog	`search_models`, `get_model_info`, `validate_model`, `rerank_documents`, `health_check`	Model discovery, validation, reranking, ops health

Production hardening: input/output path sandboxes (including analyze\_\* local files as of v4.5.2), SSRF guards, structured errors with _meta.code, MCP 2025-11-25 structured outputs + tool icons, async video progress notifications, and 3929 automated tests (3905 unit/mock + 7 regression + 17 live integration).

Quick start

1. Get an API key (free tier works) → openrouter.ai/keys

2. Run the server

export OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-...

npx -y @stabgan/openrouter-mcp-multimodal

3. Add to your MCP client — copy one JSON block from Install into your client config:

Client	Config location
Cursor	Project: `.cursor/mcp.json` · User: Cursor Settings → MCP
Claude Desktop	macOS: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` · Windows: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`
VS Code	`.vscode/mcp.json` (workspace) or User Settings → MCP
Windsurf	Windsurf Settings → MCP (same `mcpServers` JSON shape as Cursor)

Use the mcpServers object from Manual config below.

No credits required to start. Free models such as google/gemma-4-26b-a4b-it:free work for chat and vision. Video/audio generation typically needs credits.

Install

MCP servers are distributed through several packaging models. This server is implemented in Node.js/TypeScript; the table below maps each ecosystem method to how you run it here.

Method	Runtime	Best for	This server
[npx](#manual-config)	Node.js 22+	Most MCP clients (default)	✅ `@stabgan/openrouter-mcp-multimodal`
[uvx / pipx](#manual-config)	Python 3.10+ and Node.js 22+	Python-first workflows, same pattern as PyPI MCP servers	✅ `mcp-server-openrouter-multimodal`
[npm global](#manual-config)	Node.js 22+	Pin a version without re-downloading	✅
[node (local)](#manual-config)	Node.js 22+	Contributors / air-gapped builds	✅
[Docker Hub](#manual-config)	Docker	Isolation, no Node on host	✅ `stabgan/openrouter-mcp-multimodal`
[GHCR](#manual-config)	Docker	GitHub-native OCI pulls	✅ `ghcr.io/stabgan/openrouter-mcp-multimodal`
[Smithery CLI](#smithery)	Node.js (via installer)	Interactive install into Claude/Cursor/etc.	✅
[MCP Registry](#mcp-registry)	npm or OCI	Official discovery (`io.github.stabgan/openrouter-multimodal`)	✅ listing
[One-click deeplinks](#one-click)	Node.js	Cursor, VS Code, Kiro	✅
[Claude Code CLI](#claude-code-cli)	Node.js	Terminal-first Claude Code users	✅
[MCP Inspector](#mcp-inspector)	Node.js	Debug / list tools locally	✅

| **Windows cmd /c npx*

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

Openrouter Multimodal

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README จากผู้ทำ

What is this?

Quick start

Install