MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
TikTok data via LamaTok: profiles, videos, comments, followers, hashtags, search, downloads.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
LAMATOK_KEY, LAMATOK_TOOLSค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"lamatok": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lamatok-mcp"
],
"env": {
"LAMATOK_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"LAMATOK_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add lamatok --env LAMATOK_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env LAMATOK_TOOLS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y lamatok-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"lamatok": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lamatok-mcp"
],
"env": {
"LAMATOK_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"LAMATOK_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"lamatok": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lamatok-mcp"
],
"env": {
"LAMATOK_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"LAMATOK_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
LAMATOK_TOOLS envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub subzeroid ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LAMATOK_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.2) เข้า registry 31 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
MCP server for LamaTok — TikTok data API. Available on npm: lamatok-mcp.
Generates MCP tools from the LamaTok OpenAPI spec at startup. Tools map 1:1 to REST endpoints (GET /v1/user/by/username → get_v1_user_by_username). By default you get a core set of ~23 tools, one per task, each with a description that tells the assistant when to use it; LAMATOK_TOOLS=all exposes every non-deprecated endpoint.
[Sign up with this link](https://lamatok.com/p/s6kl8mtn) and get 100 free LamaTok requests — no credit card required. Enough to wire up the MCP server, try a few prompts in Claude/Cursor/Codex, and evaluate the data quality before committing.
[Get your free 100 requests here](https://lamatok.com/p/s6kl8mtn)
photography."*claude mcp add lamatok -e LAMATOK_KEY=your-api-key -- npx -y lamatok-mcp
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "lamatok": { "command": "npx", "args": ["-y", "lamatok-mcp"], "env": { "LAMATOK_KEY": "your-api-key" } } } }
Same shape as Claude Desktop — put the block under mcpServers in the app's MCP config file.
Add to ~/.config/zed/settings.json:
{
"context_servers": { "lamatok": { "command": "npx", "args": ["-y", "lamatok-mcp"], "env": { "LAMATOK_KEY": "your-api-key" } } } }
Append to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.lamatok]
command = "npx" args = ["-y", "lamatok-mcp"]
[mcp_servers.lamatok.env] LAMATOK_KEY = "your-api-key"
Tools are generated at startup from the live LamaTok OpenAPI spec. The default core set keeps one endpoint per task and drops version duplicates:
| Group | Tools | Examples |
|---|---|---|
| Profiles and audience | 12 | get_v1_user_by_username, get_v2_user_medias_by_secUid, get_v1_user_followers_by_username |
| Videos and comments | 4 | get_v1_media_by_url, get_v1_media_by_id, get_v1_media_comments_by_id |
| Download links | 4 | get_v1_media_video_download_by_url, get_v1_media_music_download_by_id |
| Hashtags and search | 3 | get_v1_hashtag_info, get_v1_hashtag_medias, get_v2_search |
Core tools carry hand-written descriptions (what the tool does, when to prefer a sibling, pagination, billing) and every tool is annotated read-only. The list lives in src/curated.ts.
Set LAMATOK_TOOLS=all to expose every non-deprecated endpoint instead — same tool names as before, so existing prompts keep working. Tool names mirror their endpoint (GET /v1/user/by/username → get_v1_user_by_username); call tools/list over MCP for the current list with parameter schemas. /sys, Legacy, and System tag groups are excluded in both modes.
| Variable | Description | Required |
|---|---|---|
LAMATOK_KEY | Your LamaTok access key (sent as x-access-key header) | yes |
LAMATOK_URL | Base URL. Default: https://api.lamatok.com | no |
LAMATOK_SPEC_URL | OpenAPI spec URL. Default: ${LAMATOK_URL}/openapi.json | no |
LAMATOK_TOOLS | core (default): curated set, one tool per task. all: every non-deprecated endpoint | no |
LAMATOK_TAGS | Whitelist: only include operations with these tags (comma-separated) | no |
LAMATOK_EXCLUDE_TAGS | Blacklist: additional tags to exclude (on top of Legacy, System, /sys) | no |
LAMATOK_TIMEOUT_MS | Per-request timeout for API calls. Default: 30000 | no |
LAMATOK_SPEC_TIMEOUT_MS | Timeout for the startup spec fetch. Default: 60000 | no |
LAMATOK_SPEC_RETRY_DELAY_MS | Base delay between the 3 startup spec fetch attempts. Default: 2000 | no |
LAMATOK_MAX_RESPONSE_BYTES | Max bytes read from each API response. Default: 10485760 (10 MB) | no |
LAMATOK_MAX_SPEC_BYTES | Max bytes read from the OpenAPI spec. Default: 8388608 (8 MB) | no |
Legacy, System, and /sys tags are excluded by default. Deprecated operations are also skipped.
If LAMATOK_URL points to a host other than api.lamatok.com, the server prints a warning on startup — your key will be sent there, so only use it for a self-hosted or proxied LamaTok.
Requests are sent with User-Agent: lamatok-mcp/ .
AI Assistant ←stdio→ lamatok-mcp ──https──> api.lamatok.com
│ └─ fetches /openapi.json once on startup, builds one MCP tool per GET endpoint (core set by default)
Tool arguments map to the endpoint's query and path parameters. The response body is returned as-is (JSON text). Non-2xx responses are surfaced as tool errors with the HTTP status and body.
git clone https://github.com/subzeroid/lamatok-mcp.git
cd lamatok-mcp npm install npm run build LAMATOK_KEY=your-key node dist/index.js
Run in watch mode:
LAMATOK_KEY=your-key npm run dev
Run tests (unit + stdio smoke tests against a local mock server, no network/API key required):
npm test
MIT