Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local text to speech in about 190 voices and 31 languages, offline with no limits.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
SUPERCLONICA_API_KEY, SUPERCLONICA_DEVICEค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"superclonica": {
"command": "uvx",
"args": [
"superclonica-mcp"
],
"env": {
"SUPERCLONICA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SUPERCLONICA_DEVICE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add superclonica --env SUPERCLONICA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env SUPERCLONICA_DEVICE='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx superclonica-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"superclonica": {
"command": "uvx",
"args": [
"superclonica-mcp"
],
"env": {
"SUPERCLONICA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SUPERCLONICA_DEVICE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"superclonica": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"superclonica-mcp"
],
"env": {
"SUPERCLONICA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"SUPERCLONICA_DEVICE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
SUPERCLONICA_DEVICE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub superclonica-tts ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: SUPERCLONICA_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Text to speech for Claude and other MCP clients, running on your own computer: offline after the first run, no limits, 31 languages. It is the local sibling of the cloud server at https://superclonica.com/mcp, with the same tool names. Voices come from the SuperClonica catalog.
Works on Windows, macOS and Linux with Python 3.10 or newer. Chinese is not supported.
You need uv, which gives the uvx command. The first start installs the engine, which takes a minute or two. The first speak downloads the voice model (about 400 MB) once.
Claude Desktop. Add this to claude_desktop_config.json and restart the app:
{
"mcpServers": { "superclonica": { "command": "uvx", "args": ["superclonica-mcp"], "env": { "SUPERCLONICA_API_KEY": "sc_..." } } } }
If the app cannot find uvx, put the full path to it in command. On Windows where uvx prints it, on macOS and Linux which uvx.
Claude Code:
claude mcp add superclonica -e SUPERCLONICA_API_KEY=sc_... -- uvx superclonica-mcp
Cursor (~/.cursor/mcp.json) takes the same JSON as Claude Desktop. VS Code (.vscode/mcp.json) takes the same entry under "servers", with "type": "stdio" added.
Without uvx, these start the same server: pipx run superclonica-mcp, or python -m superclonica_mcp after pip install superclonica-mcp.
The API key is optional. Stock and free catalog voices need none. Installing a bought or your own voice does; creating a key is free.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_voices(query?, limit?) | Voices on this computer and, when online, the catalog. Shows for each whether it is installed, yours, free or must be bought, with its page. |
speak(text, voice, language, format?, output_path?, include_audio?) | Voices the text on this computer and saves mp3, wav or ogg. Gives the file's path and length, and the audio itself if asked. Up to 20000 characters per call. An existing file is never overwritten. |
install_voice(voice) | Downloads a voice you may use to this computer. A version you already have is not downloaded again. |
buy_voice(voice) | Gives the link to the voice's page. It never pays: you buy in your browser, then tell the assistant to install it. |
play(path) | Plays an mp3, wav or ogg file with the system player. |
get_usage() | Whether the model is loaded and on what device, and which folders are used. The local engine has no limits. |
voice is an id from list_voices, a stock name (F1–F5, M1–M5) or an exact name. When a name fits several voices you get the candidates to choose from, never a guess.
To use your own voice file, put its JSON in the voices folder. It goes by its file name.
list_voices.buy_voice and gives you a link that opens the purchase window.All are optional environment variables.
| Variable | Meaning | Default |
|---|---|---|
SUPERCLONICA_API_KEY | Key for installing bought and your own voices | none |
SUPERCLONICA_VOICES_DIR | Folder of voices | Windows %APPDATA%\SuperClonica\voices; macOS ~/Library/Application Support/SuperClonica/voices; Linux ~/.local/share/superclonica/voices |
SUPERCLONICA_OUTPUT_DIR | Folder for audio | audio beside the voices folder |
SUPERCLONICA_DEVICE | cpu or gpu | GPU if the GPU engine is installed, else CPU |
uvx superclonica-mcp installs the CPU engine, and the CPU and GPU engines cannot share one environment. For the GPU engine (Windows or Linux x86-64, Python 3.11+), make an environment of its own:
uv venv superclonica-gpu --python 3.12
uv pip install --python superclonica-gpu superclonica-gpu-cuda uv pip install --python superclonica-gpu --no-deps superclonica-mcp uv pip install --python superclonica-gpu "mcp>=2.3,<3" "truststore>=0.10"
Then use the Python of that environment as the command, with -m superclonica_mcp as the arguments and SUPERCLONICA_DEVICE=gpu in env.
Apache-2.0. The voice model is Supertonic 3 under its own OpenRAIL-M license, downloaded from its original place by the engine.