ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Longtake

โดย svatrousรุ่น 1.0.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.svatrous/longtake

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Drive Longtake Studio from an agent: AI video takes on your own API key, characters, drafts, costs

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ออกแบบ ภาพ และเสียง
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: STUDIO_URL, STUDIO_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "longtake": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "longtake-mcp"
      ],
      "env": {
        "STUDIO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STUDIO_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add longtake --env STUDIO_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env STUDIO_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y longtake-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "longtake": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "longtake-mcp"
      ],
      "env": {
        "STUDIO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STUDIO_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "longtake": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "longtake-mcp"
      ],
      "env": {
        "STUDIO_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "STUDIO_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • STUDIO_URL จำเป็น env
    Studio address — https://longtake.studio for the cloud studio
  • STUDIO_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    Personal agent token from the studio: account menu → API keys → Agent access

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub svatrous ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ออกแบบ ภาพ และเสียงi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2189 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 50% ของอีก 2189 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2189 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Longtake ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: STUDIO_URL, STUDIO_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 28 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Figma Context MCP

โดย GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

รันบนเครื่อง★ 16,165MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Claude Real Video

โดย HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

รันบนเครื่อง★ 2,284MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Figma MCP Server

โดย figma

server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma

รันบนคลาวด์★ 2,152อัปเดต 13 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

longtake-mcp

MCP server for Longtake Studio — an AI video studio that runs on your own API key. With this server an AI agent (Claude Code, Codex, Cursor, any MCP client) can set up a production, cast characters with a locked voice, shoot takes on Seedance 2.0 / 2.5, Veo 3.1, Gemini Omni or Kling 3.0, draft cheaply and finish in 1080p, and read back the cost of every render.

Renders launched by an agent are billed exactly like clicks in the studio: the model provider (BytePlus, Google, Kling, fal.ai) charges your own key at its list price. Agent access itself is neither metered nor marked up.

Longtake is the name of the software. It is not the cinematography term "long take" — though that is where the name comes from: one take of one scene is the unit of work.

What the agent gets — 13 tools

ToolWhat it does
studio_overviewProjects, episodes, scenes, characters and assets — the whole studio at a glance
create_project · create_folder · create_sceneThe production structure: project → episode → scene
create_characterCast a character with a portrait and a locked voice sample; the studio screen-tests the portrait against moderation
generate_mocapA four-view character sheet (Seedream / Nano Banana Pro)
upload_assetReference images, audio and video clips for the project library
estimate_costThe price of a take before it is shot — model, resolution, length, reference clips
generate_videoShoot a take; @names in the prompt resolve to characters and assets; draft: true shoots a Seedance 2.5 draft
finish_draftFinish a Seedance 2.5 draft in 1080p — the same take, rendered sharper
take_status · scene_takesStatus, file, token spend and what a take was shot as
cancel_takeDelete a take (a queued BytePlus render is cancelled at the provider)

Setup

  1. Issue a token. In the studio: account menu → API keys → Agent access — MCP → create. It is shown once and can be revoked alone.
  2. Register it with your agent. The package is on npm as longtake-mcp, so npx fetches it — nothing to clone. For Claude Code:
   claude mcp add longtake \

-e STUDIO_URL=https://longtake.studio \ -e STUDIO_TOKEN=cf_your_token \ -- npx -y longtake-mcp

Any other MCP client takes the same command and the same two environment variables. As JSON (Cursor, Codex, Claude Desktop):

   {

"mcpServers": { "longtake": { "command": "npx", "args": ["-y", "longtake-mcp"], "env": { "STUDIO_URL": "https://longtake.studio", "STUDIO_TOKEN": "cf_your_token" } } } }

Prefer a checkout? git clone https://github.com/svatrous/longtake-mcp.git && cd longtake-mcp && npm install, then point the command at node mcp-server.js.

The full guide, with what the token can and cannot do, is at longtake.studio/mcp. Prompt-writing skills for the same agent (Seedance 2.0, Seedance 2.5, Gemini Omni, character sheets) are at longtake.studio/skills.

Safety

The token acts as your account for the work: it shoots takes on your provider keys, inside your rate limits. It cannot read or change those keys, issue or revoke tokens, or touch billing — those routes turn an agent token away. Everything else you can do it can do too, including deleting a project, so keep it out of shared configs and revoke it in the same dialog if it leaks.

Local files. Three tools read a file from this machine: upload_asset; create_character, when given a portrait or a voice sample by path; and generate_mocap, for its reference photos. They take only media — jpg, png, webp, gif, mp3, wav, m4a, ogg, mp4, mov — and only a regular file whose first bytes really are that format, up to 89 MB. A directory, a device, a pipe or a text file renamed to .png is refused before anything is read or sent. What does go goes to your studio (STUDIO_URL), into the account the token belongs to, and nowhere else.

HTTPS only. The token travels over https://, or over plain http:// to a studio on this machine (localhost, 127.0.0.1, [::1]). Any other http:// address is refused before a request is made.

License

MIT. This file is a copy of the studio's own mcp-server.js; the studio also serves it as longtake.studio/mcp-server.cjs.

ถาม PopNx