Browser Use
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Extract a website's favicon URL (any size 16-512) via the free FaviconDL API. No API key.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub sweesama ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 27 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ให้ AI ทำงานบนเว็บแทนคุณ เช่น กรอกฟอร์ม ค้นหา และดึงข้อมูล ใช้เบราว์เซอร์บนคลาวด์ของผู้ทำหรือรันในเครื่องก็ได้
ให้ AI ใช้เครื่องมือนักพัฒนาของ Chrome ตรวจหน้าเว็บ ดูว่าโหลดช้าตรงไหน และหาข้อผิดพลาด ทำโดยทีม Chrome DevTools
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
https://favicondl.com — 免费、快速、零成本的网站图标工具
输入网址/域名 → 抓取并下载 favicon,也可当作网站 logo 图标使用。附带图片转 favicon 工具、SEO 博客自动发布系统,支持 5 种语言。
/zh/、/ja/、/ko/、/es/)i18n/build.js 一键构建所有语言版本blog/queue.json 管理待发布关键词| 类别 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | HTML5 + CSS3 + JavaScript (ES6+) |
| 样式 | Tailwind CSS (CDN) |
| 动画 | Anime.js |
| 图片处理 | Canvas API(纯前端) |
| ZIP 打包 | JSZip(按需加载) |
| 图标发现/代理 | Cloudflare Worker 多级发现与安全图片代理 |
| Agent 接入 | REST API + OpenAPI + llms.txt + CLI |
| MCP | 本地 stdio MCP Server(mcp/server.mjs) |
| i18n 构建 | Node.js + Cheerio |
| 博客生成 | NVIDIA NIM(OpenAI 兼容 API) |
| CI/CD | GitHub Actions |
| 数据分析 | Google Analytics 4 |
| 项目 | 方案 | 成本 |
|---|---|---|
| 托管 | Vercel 静态部署 | $0 |
| Favicon API | Vercel Function + Cloudflare Worker | $0 |
| 图片处理 | 前端 Canvas | $0 |
| CDN/代理 | Cloudflare Worker 免费额度 | $0 |
| AI 文章 | NVIDIA NIM(按当前账户额度) | 按用量 |
| 数据分析 | Google Analytics 4 | $0 |
| 总计 | $0/月 |
favicon/
├── index.html # 主页 - Favicon 获取器 ├── tools.html # 工具页面(图片转换/批量处理) ├── documentation.html # API 文档页面 ├── privacy.html # 隐私政策 ├── 404.html # 404 错误页面 ├── main.js # 主页 JavaScript ├── tools.js # 工具页 JavaScript ├── cloudflare-worker.js # Cloudflare Worker 源码(单独部署) ├── sitemap.xml # 站点地图 ├── robots.txt # 爬虫指引 │ ├── i18n/ # 多语言构建系统 │ ├── build.js # i18n 构建脚本(生成 zh/ja/ko/es 页面) │ ├── translations.js # 翻译字典(5 语言) │ └── package.json │ ├── blog/ # 博客系统 │ ├── index.html # 博客首页 │ ├── blog.css # 博客样式 │ ├── blog.js # 博客 JS(语言切换/下拉菜单) │ ├── *.html # 各篇博客文章(英文源文件) │ ├── articles.json # 文章索引(标题/描述/日期,5 语言) │ ├── queue.json # 关键词发布队列 │ └── scripts/ │ ├── generate-article.js # AI 文章生成脚本(NVIDIA NIM API) │ └── package.json │ ├── zh/ # 中文页面(i18n build 自动生成) ├── ja/ # 日本語页面 ├── ko/ # 한국어页面 ├── es/ # Español 页面 │ ├── .github/workflows/ │ └── daily-blog.yml # GitHub Actions:每日自动生成博客 ├── favicondl.ps1 # Windows PowerShell CLI 下载器 ├── favicondl.sh # Linux/macOS Bash CLI 下载器 ├── SKILL.md # Agent/OpenClaw skill canonical source ├── mcp/ # 本地 MCP Server(extract_favicon) │ ├── server.mjs │ ├── package.json │ └── README.md │ └── favicons/ # 网站自身的 favicon 资源
main 自动部署Cloudflare Worker 需要在 Cloudflare 控制台单独发布 cloudflare-worker.js。
npx serve .
python -m http.server 8080
google.com)cd i18n
npm install node build.js
会读取英文源文件 + `translations.js` 字典,自动生成 `/zh/`、`/ja/`、`/ko/`、`/es/` 下的所有页面(含博客)。
cd blog/scripts
npm install NVIDIA_API_KEY=your_key node generate-article.js
从 `queue.json` 取下一个关键词,调用 NVIDIA NIM 生成 5 语言文章,输出 HTML + 更新 `articles.json` + `sitemap.xml`。需要设置 `NVIDIA_API_KEY` 环境变量。
GitHub Actions 每天 UTC 00:00 自动执行上述流程 + i18n 构建 + commit & push。
GET https://favicondl.com/api/extract?url={域名或网址}&size={尺寸}
size 可选,范围 16–512(例如 16、32、64、128、256、512),超出范围会夹到这个区间。传入之后,跟随 302 得到的图片是恰好该边长的正方形 PNG。省略 size 则返回网站上的原始文件,已有调用不会被改成缩放图。
比原图更大的位图会用高质量重采样放大,可能发虚;SVG 会按请求尺寸栅格化。响应头 X-Favicon-Native-Size、X-Favicon-Upscaled,以及 JSON 里的 nativeWidth、nativeHeight、upscaled,用来说明原图尺寸。放大结果不会被说成清晰原图。
需要来源和候选地址时,增加 format=json。iconUrl 仍是网站上的原始文件;设置了 size 时,proxyUrl 才是那个精确尺寸的 PNG。
GET https://favicondl.com/api/extract?url=github.com&size=32&format=json
GET https://favicondl.com/api/extract?url=wikipedia.org&format=json
接口会按优先级发现 HTML 图标、SVG、Apple Touch Icon、Web Manifest 和其他安全候选,选出最大的可用源图,再按需缩放,并通过受保护的图片代理返回。部署在 Vercel Node Functions 上(sharp 做重采样)。项目提供 REST API、OpenAPI、llms.txt、CLI,以及一个调用该 API 的本地 stdio MCP Server。它不是需要单独部署的远程 MCP 服务。
.\\favicondl.ps1 -Domain "github.com" -Size 128
./favicondl.sh github.com 128
完整 Agent 说明见 SKILL.md、llms.txt 和 openapi.yaml。支持 MCP 的客户端可参考 mcp/README.md 配置本地 extract_favicon 工具。CLI 默认会带上 size=128,因此得到的是 128×128 PNG;要 32 像素就传入 32。
16–512(含 32)得到恰好 N×N 的 PNG。缩小用 Lanczos,放大用高质量重采样,非正方形用透明边补齐,SVG 按目标尺寸栅格化。省略 size 仍返回原始文件。nativeWidth、nativeHeight、upscaled、outputWidth、outputHeight;图片响应带 X-Favicon-Native-Size 与 X-Favicon-Upscaled。放大后的位图不会被描述成清晰原图。blog/queue.json 新增 30 个 pending 关键词,恢复每日自动发布。done 时会持续提示“剩余 0 篇”。本地如果未及时 git pull,可能看到旧的 pending 状态,造成误判。blog/queue.json 的 pending 数量;补充关键词后需要提交并推送到 GitHub,自动任务才会恢复。pending 关键词;调研记录见 blog/keyword-research.md。i18n/build.js 一键生成 80+ 多语言页面MIT License